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克而瑞·科创论坛 智慧商业专场 第五期

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  • 乐居财经 04-27 03:17

    “智领未来 创启商业——克而瑞·科创论坛 智慧商业专场”活动圆满结束,感谢大家的关注。

  • 乐居财经 04-27 03:17

    汇纳科技商业地产事业部副总经理徐昆带来《AI人工智能技术在购物中心应用及趋势》主题演讲。

    以下为徐昆演讲实录节选:

    我就我的主题进行一个演讲,那么aIv的对aI和数据技术这个部分的话,现在是在已经影响了整个的一个社会,同时也包括我们的商业,那么在这一块的话由一些认识的话,有的时候认识他是一个非常神奇的技术,因为这里面有很多的时候把它跟视觉我能够识别物体识别图像,有的时候我有这样子的一个包括机器上学习大数据的学习,大家觉得它这个部分的话它的技术水平是非常高的,那么我们说有技术成分,它一定要跟我们的实际的生活,以及甚至说我们跟我们的实际的一个工作要能够结合在一起,特别是咱们在商业当中,因为我们说整个的一个商业,特别是购物中心体系的话,它有我们的厂,用我们这个品牌,用我们这个更重要的我们的顾客如何能够在技术上面,甚至说这些aI的人工技术上面,跟我们的这些元素跟商业结合在一起,那么这一块的话通过科技的力量来变革我们整个的商业的这样的一个甚至说我们的一个日常的一些规则,在这一块我们如何来说明这个事? 

    首先第一点,第一个部分的话就是我们今年整个中国也遇到了我们说的黑天鹅事件,就是整个这样的一个疫情。那么在运行当中的话,整个的商业确实也受到了很大的一些影响。那么包括我们有一些是观念,有些时候的话是对于整个的一个的场所的一个安全性,甚至说我们在一段时间里面,而不是很希望顾客到场一来,都是为了安全性的部分,所以说整个的在商业环境当中的话,就有一个往下行的这样的一个趋势,甚至是说有一些在心情上面,到底我这个商业是如何能够恢复的。 

    那么在这个部分的话,我们的整个的数据就是我们的人工智能的大数据以及我们的数据科学家团队的话,为我们整个的一个全国商业的话,提供了我们说回暖的这样的一个通过我们的数据的体系回暖这样的一个预测,给我们整个的因为这个部分我们也给到了一些个全国的一个商业的运营的这样一个管理者,也给到了我们政府,为我们整个的一个商业的这样的一个大的一个趋势的话,打了一架一汽这样的一个强心针,现在这一块的话,包括我们在在5月份基本上就会恢复到80%,那么整个的部分的话到下半年的话应该就恢复到正常。 

    那么这个部分这一块的话,除了我们说整个的一个趋势,那么我们也对对更多的一些区域,正好是我们在五一期间,五一期间从5月1号,因为今年的五一也是跟以往是很大的不同的,因为我们说五一的话,大家可能更多的是去旅游,那么现在的话它基本上我们不能呆在家里,但是也不能够远游。那么基本上我们现在的话,这次我们看到了很多的购物中心,实际上我们的人顾客包括人群的话,都会去到我们整个城市,到我们禁区进禁区的这些地方,更多的去购物中心里面去购物,甚至说一些休闲的部分。 

    那么整个的趋势的回暖率的话也比较高,现在过了一些也有大概60%多的60多个这样的,但是这个部分的话我们也看到了,整个的全国的各个区实际上分布是不一样,那么它在三线城市或者是一些四线城市的这一块的话,它的恢复率相对会高一些,反而是在我们的一线城市的部分,它的回暖率稍微低一些的,因为它的管控还包括一些个别地区,像北京地区,还有还有东北地区,它的运行的管控还是比较严峻的,所以说它会稍微再低一点的。

    那么整个的回暖的话,确实为我们的整个的经营的指导起到了一个很大的作用,特别你看我们这边还有对于各个商圈房,我们说我们从那区到城市,我们对商圈特别以上海为例,我们现在也看到了在一些商圈的各个商圈的不同,他的这样的一些表现的形式也是会不一样的。 

    那么大家就会问到了回暖率,我们是怎么来做到这件事情,大数据或者是人工智能是怎么来做到这个部分的?那么这一块的话就要来解释一下我们有一些在 a I智能上面的一些技术上面的内容。他第一个的话就说到我整个的一个回暖度或者回暖率,它是什么?它是指的是我们在预测当中的话,实际的客流数跟我们的基准客流基准的人数,我们说客流也好,或者是我们的流量也好,跟我们的基准客流之间的一个比值,那么基准客流又是怎么得到的?就是层层的往下面延伸了。 

    基准客流的话是根据我们慧慧云的这样的一个平台,我们整个的会和云对全国客流跟全国商业的部分的一个监测。那么我们也涉及到了大致4700多家的购物中心的不光是客流,以及包括它跟商业化相关联的一些商业元素,包括商圈的信息,整个的部分交通的信息,这些部分的信息的特征信息的话,来做我们的整个的这样一个基准客流的基础。那么在这个基础之上的话,我们又把整个的商业又分成了称之为实体商业五因子的基准模型,代表了一些技术的技术的一些说法,那么5因子又是哪一些部分?它更多的是分成了我们说我们在行业的基准,整个行业的部分的话,就是我在整个行业在这一块土地上或者在城市当中,在上限当中,它基本它要能达到的基本达到的这样的一个基础是什么?因为这个部分的话我们有大致分成5大类,150个150个因素,那么有行业基准,还有第二个有长期的竞争力,那么长期竞争力它更多的是一些政策上面的一个部分,它是一个比较稳定的。 

    那么第三个的话是短期竞争力,短期竞争力就是我们在期间的话一些活动的举办或者一些零售商的手段,短期竞争力。第4个部分的话,我们跟着当下的时间的部分,那么时间所谓日期时间我是长假,我是周末这个时间的。第4个第5个部分的话就是我们说的天气的影响,还有一些天气的因素。因为现在就说到天气的时候,我们并不是简单的把它归结到说晴天、雨天、阴天这样部分,它更多的会切分到更细节一点,包括说小雨或者是多云的有微风的部分。 

    所以说我们把这些部分的话,因为它不同的影响都会归集到会影响我们整个的在整个购物整个流量整个库商圈的人群的一些拒绝,我们说到拒绝,因为我们说整个的商业的话,它一定是以流量为基础的,那么具体的话得到了这样的一个层层的的数据的基础,那么再通过我们的机器学习的和我们的模型的数学科学家团队的一些模型的话,得到了我们的基础客流以及我们这样的一个回暖率,所以说它就是一个有科学背景的或者技术数据大大数据背景的,这样的对于我们整个经营带来了这样的信心和回暖的这样一个技术的背景的地方。 

    那么说到了技术大数据的aI的一些技术的话,它实际上我们说分成了三段来做这件事情。第一个部分的话它一定要对于我们的这个的行为,我们说所有的数据的流量的话,有它的行为的因素,有它的动作,还有它的最终的一些购买,我们都购买这些部分的话都是需要进行最终的量化。

    因为我们把量化的话进行一个全域的现在也有痊愈,全玉的量化这个部分的话,全域也包括我们的从商圈到我们的商场,到我们的品牌以及到顾客最终的一个行为,这些部分的话都需要进行一个量化的一个点,那么量化完之后的话,它就要进行一个因素的归因的,刚才我们也提到了五规5个因素的归因,100多个的元素的一些影响,它一定要进行一个分类,因为在以往当中大家的经验里面,特别是做商业体经营者当中的话,他更多说我知道的数字,我知道了量化的数字,我的经验当中的话也知道量化的经验的数字是因为什么原因得到的,包括说我是通过会员的云促销得到的,我是因为今天有节假日得到的,但是他并不能够再进行一个细分到说我是因为什么样的因素,这刚才只是一个经验因素,我还有其他的一些因素会把它来进行进行这样的一个细分吗? 

    这一块部分的话,这个是我们跟很多的商业的大佬和很多的商业的专家沟通的时候的话,他们提出的这样的一个问题,所以说我们也是将的商业上面的这个问题的话来通过数学通过科技的手段的话来进行一个解决,所以说我们把它称之为归因以及我们现在的实体商业的5名子归因的这样一些模型。那么有了这些决策之后的话,第三个步骤肯定就是决策了决策的部分,咱包括说我有我的数据是如何来去影响我的下面的商业的一些动作,包括活动的活动的策划的动作,招调改的动作,还有营促销的一些动作如何来做,所以说这样的话就形成了这样的真正的这样一个一个大的闭环。 

    那么因为是这样的话情况下,我们现在也是汇纳科技也是组成了我们的科学家的团队和我们专业的商业的这样的一个团队,双方结合在一起,将科学和我们的和业务的话进行实际的一个结合,为我们整个的实体商业他提供了流量流量的这样的一个基础的平台,因为有了这样的一个流量的基础平台之后的话,我们才能做更多的更多的这样的一些工作,因为在这一块流出到了流量,流量这个部分它购物中心的实际上流量和我们说的线上的流量是很多的时候,流量是有很多人理解是线上的流量,特别是电子商务,电子商务说要引流,但实际当中的话,我们通过我们的数据和我们的测试和我们的这样的一个量化的部分的话,现在发现实际上我们实体商业的流量的的量一定是肯定是大于线上的部分,大约剩下部分。 

    所以说但是我们有很多的时候并没有去认真的去把它来做这样的一个量化,或者说我们通过数学的部分的数学的模型或者是科学的模型,把它真正的来进行一个我们叫做分析,或者是说我们叫做什么叫做流量,什么叫流向,以及我们什么叫流速?这个部分。因为我们在这个线上它是一个虚拟化的空间,它是有数字储存的,它比较更好的能够把我们刚才说的流向流量和流速去进行一个统计。那么我们在实体商业当中的话,往往会忽略这件事情的,因为它是一个实体的空间,可能更多的时候比较难做到这样的一个部分,更多的大家会去关注我如何去做营销,我会如何去做做做会员的服务,我们如何做品牌的这样的一个招调或者是说引进。 

    那么在这个方面,但是这个基础它还是说我如何我的顾客在哪里,我的顾客是如何来对我整个的这样的一个空间,或者对我品牌他是如何感兴趣,如何能够触达这个部分的话,底层可能有时候往往会是忽略掉,那么我们就提出了在这一块的实体商业实际上更大的他还是对于我们整个的流量来进行分解量化归因,最终的话是为我们的所有的商业决策和商业的一些行动的话,带来他的这样的一个科学上面的一些或者是数据上面的一些这样的一个我们说帮助。 

    那么在整个的或者落地的这一块,因为我们整个的数据的应用,整个商业的购物中心的或者商场上面的数据,无外乎分成了唱店和人这个部分,刚才我们说的始终的一个流量的概念的话,我们是以厂为为契机点,那么场的部分的话,它更多的是我们称之为场所,因为除了厂的部分,它并不是一个简单的物理的空间,它更多的是物理空间加上商业元素,加上上面的这样的一个人的或者说顾客的一些行为的动作,称之为这样的一个场所。 

    那么这些的场所为核心点的时候的话,我们在这个基础上再来跟我们的品牌顾客还甚至说一些互动,他们在这个基础上来进行它的往这些往来,我们称之为商业的往来,甚至数据的一些往来,这样的话就形成了我们整个的一个完整的包括说交易,包括说营销以及我们顾客的这样的一些进度,顾客跟品牌之间的相互之间的粘性就会形成了这样部分。所以说整个的地方体系的话是以场所为为基础,以顾客以人为核心,以品牌为搭台子的整个的完整的这样的一个数据的或者说数字化的这样的一个生态。 

    这就是我们的整个的以数据为模型,我们说整个的一个数据的话,它一个数字化数字化的这样一个流量,把我们的经营和物和购物中心形成了一个一个触达,就是我们一个往往外的触达的这样的一个和运营的这样一个空间,以及以触达和运营的空间的话,回过来的话是一个转换的概念,那么这个转换的话,包括我的潜在潜在客户,包括我的进场的,包括我的核心的,包括我们以社群为代表的这样的一个一个人群的经营的部分的,这样的话就形成了一个这样的我们称之为四环4个闭环的这样的1个精英化的流量的一个经营的平台的体系。 

    这就是在的命题上面的,那么这个部分的话也一定是我们的业务层和我们的技术层两个结合在一起,再结合在一起的部分,因为我们的业务最终的话,它是需要有数据来做这样的支撑,而数据的话它有更多的是以业务的需求为这样的导向,通过他的技术的话得到了这些的这样的一些数据的模型。 

    现在在这一块的话,我们刚才今年除了我们对于全国的商业来进行这样的一个进行这样的一个回暖的预测以外,我们现在还对我们整个的一个场内的客流,以及场内的品牌的他的招调的情况,以及我们的对于营销的活动,这样的一个ry的一些费效比的这个部分的话,都可以通过我们的数据的技术的话能够来做到它的这样的量化归因和决策的这样的整个的这样的体系,所以这一部分的话为我们整个的商业 a I大数据的商业的这一块的话能够提升他的提升它的这样的一个经营上的经营上面的一个平台或者是一个帮助,这个是非常有意义的地方。 

    好,那么说到了这个平台之后的话,我们把商业更多的也要形成一个我们称之为技术,还有一些技术的话就是把进行商业的一个回流,所谓回流也是今年回暖的这样的一个概念。 

    我们在这一块的话,今年还有一个大的命题,对于整个购物环境的一个安全性的安全性的,因为也是正好今年的疫情的影响,他会把安全的要要素的话提到了一个很高的高度,这是一个部分。 

    那么还有的话 a I的一些技术,除了我们刚才说的数据技术,那么它还有其他的一些,你像我们刚才讲到了开始的时候说到图形图像的一些技术,他是如何能够又能够放到我们整个的商业体来做到的一些事情,以及我们根据这些部分的话,能够把我们的社群、社区社群的这样的一个人群进行一起进行一些一些分类,或者是说进行一些研究的部分。 

    那么这里还有一些技术,我们也来看一下,在整个的购物的安全空间这一块的话,因为我们今年是迅速的特别是疫情当中,我们是迅速的将这个人的测温和我们的客流的技术的话进行了一个结合,我们也投入到了更多的一些场所当中。 

    那么在这一块的部分的话,它是可以做到说跟我们的安全的一个体温,还有我们整个的空间密度,空间的密度,以及我们的空间当中的话,它对于空间的一些的流向的部分都可以通过我们的智能硬件以及通过智能硬件的数据采集之后的话,形成的这样的一个数据的布局的布控的这样的一个部分,那么起到了整个的一个场内的购物环境的对于人的控制或者人的安全性的这样的一个控制,所以说为了这个部分就可以提到了一个安全的为我们的消费者也能够说我是一个进入到一个轻松的,因为消费者来购物的时候,他一定是要轻松,他一定是要有一种甚至说我们说要有一种引导的方式,都来做,来做到这些的整个的购物上面的比较愉悦的一个过程,购物过程,所以说我们在这个方面的话也投可以投入到大量的一些科技的人工智能的一些手段,在测温方面,在人脸识别方面,在客流的流向方面,以及甚至是说客流人跟品牌之间的一些关系的话,它可以还可以为我们整个的购物中心里面的布局以及动线起到了更好的合理化的这样的一个作用。 

    那么这个部分的话也是通过人工智能的一些图形图像的技术,和我们的整个厂经结合在一起的地方,就是在第一个方面,那么这个部分的话现在的技术是非常多样的,也包括我们的给大家可以看一下,这个部分的话可以是称之为视频客流技术,那么在视频客流技术这一个部分的话,我们刚才讲到了流向流速和流量的部分,那么这里面我们可以很清楚的知道说对于一个品牌来讲,谁什么多少次人是过了你这个品牌的过电我们称之为过电,哪一些的话因为你流向过了一遍,对你的品牌被你的店所吸引,你的商品,你的服务所吸引,我们称之为静电,那么就可以进店,那么通过进店和过店这一部分的一个进店率的话,它就可以很好的能够知道说我的品牌的这样一个吸引度的这一块,那么这里面的话就吸引了一个引流或者是吸客的这样的一个作用的。 

    那么还有的话我们可以将中间这一部分的话,大家可以看到,它实际上是对于某一个区域的某个区域的这样的,它可以这个区域可以是一个店铺里面,这个区域也可以是一个中厅的这样的部分,那么我们可以对于这样的一个区域的人群,他的关注某个货架某个小区域,甚至某个商品都可以能够进行到这样的一个监控,那么也就是能够在我们这个区域形成了一张这样的一个热力图热力图以及它的一些时间的这样的一些因素,包括时间人数、关注度关注的这个地方就可以形成这样的那么这些部分都是视频的和的技术能够实现到的。 

    那么还有一些技术的话,那么就是现在的人工智能对于整个人,我们刚才说视频技术,它的技术点它是我们称之为垂直照垂直的三点模型。那么现在还有更多的是通过我们的人脸的这样的一个识别的人脸识别的部分的话,它的应用它可以更为广泛,它可以将人的这样的一个属性,甚至说人与会员的这样的一个结合在一起之后的话,它是他可以有针对性的来做他的营销方面的,有针对性的来做投放方面的,都是可以能够做到的。 

    那么还有的话,现在的跟我们的人体的关系,人体的关系,它的一些动作行为,都可以在我们整个的场所空间,能够对于我们整个场所跟我们的商业经营的话挂钩,把这个人在这个行为当中的话进行的这样的一些量化。 

    那么像我们右边的话,它就是在整个的中厅,我们说有在购物中心有很多的重要的一些经营场所,那么中听也是一个部分,那么这个部分的话,它对于我们的日常的一些活动,还有一些的节假日的一些已经促销的部分人群的聚集,以及人群的关注,聚集的时候就涉及到是安全性的,如果说太过于密集的话,我们可以进行一个预警的机制。 

    那么还有关注的话就是我们这个活动到底我们的是投入的投入到我们的活动的一些投入之后的话,它能产生的一些收益或者甚至说一些平一些评价和评效的部分的话,都是可以通过对于人的行为的一个监控的话,能得到这样的一个数据的。还有的话对于我们整个营销的部分的,这也是aI技术的对于营销的一个影响。 

    那么这些部分的话,基础还是我们说是这个视频是视频的技术或者说人脸的技术这个部分,但是它的想象空间它是可以把它想象到更多的通过我们的屏幕,那么这个屏幕有很多种,有手机屏幕,有我们的大屏的屏幕,也有一些我们把它做成了这样的像iPad这样的这样的一个屏的屏幕,他把这些屏幕的话,我们如何能够分散到我们的商业当中,包括说我们的位置,这个位置的话有门的位置,有服务台位置,有店铺的位置,所以店这些位置上以及我们如何能够把这些商业的一些元素有哪些呢? 

    有广告的元素,有做云促销的元素,包括说我们来做一些优惠券的发放,还有的话我们来做一些商品的推荐这些元素。好,以及我们来跟我们的交易当中的支付的部分,支付的环节,一些甚至说消卷的一些环节,支付的整个环节,这也是交易的环节,那么也就是在位置,我们的银促销以及我们的交易环节,跟我们的屏幕以及 a I的技术结合在一起的话,就会形成了一个很有意思的整个的一个空间,我们称之为数字化的空间,那么这个部分的话布局也就是会非常直接的去影响到了我们整个的商业的运营,也会影响到了我们整个的商业的商业的品牌,它的一些透出我们顾客的一些购物的行为。 

    这一系列的方面的话都是因为这些部分技术的话,都能够产生它的一个很好的一些一些效益。那么这里面的话我们还举了一些例子,因为这些的部分的话我们已经是已经是在整个商业当中进行推广,这就是在屏当中的对于屏的做足做出的关注以及精准的一些推送,这些一系列的部分的话,还有一些进场的感知,把这一块的话就是落到一些应用点上面去了。那么通过这些的应用点的话,还可以有针对性的来进行一些这些的数据的一些推送的一个部分。 

    那么通过这些部分的话,我们还提到了说客群的一些研究,也跟我们的 a I的一个数据有很大的关系,那么说到这个部分的话,我就做一个小结的部分,一一个部分的话,人群他是需要进行数据的一个采集的,那么数据采集完了后,数据管理这两个层面的话,就是构成了对于场地对于人群的一个量化的量化的一个基础,我又把这些数据进行一个进行了一个归结。 

    那么这些数据归集的话跟商业的元素会有关系,跟我的人的属性有关系,甚至说跟我的整个的这个圈层,我们说圈层有关系,有商圈,有货物中有内部有楼层,有这些圈层有关系,进行了量化,那么量化完之后的话,我们还是常提到说要进行一个因素的归集归因的这样的一个部分,那么归因完之后,他就会得到我们想要得到的这样的一些结果,或者说我们把这个的部分是可以进行商业化输出的,商业化输出的部分,那么有了这些商业化输出的这些的跟顾客有关的这样的流向流速这些的一些因素之外的因素的,以及我们对于这些部分的话进行一些预测之后的话,可以给我推动,再来反过来推动我们整个的商业的商业的这样的一些变革或者商业的经营的手法,所以整个的话就形成了这样的一个很完整的闭环。 

    那么我们也就是讲的话,通过人工智能还有数据化的部分的话,推动我们整个的一个商业商业的话它在进行一个变革,但是这些基础的话它还是需要我们的业务和我们的数据,因为业务代表了业务层,商场的业务层它代表了说我要实际去去满足需求,那么技术这个部分的话更多的是数据的平台跟 a I的技术更多的是技术的平台,这两个结合在一起的话就会产生非常大的一个效应。 

    现在目前我们也为全国很多的这样一个知名的一些购物中心的话,或者商业地产的话,提供了这样的一些服务,那么现在的话我们也是在采集就形成一个闭环,在数据的采集,在数据的管理,在数据的运营上面的话,生根于我们的这样的一个 a I和大数据的还有物联网的这样的一些技术,为我们的企业的话实体商业的话提供这样的一个服务。

    我大概介绍的就是这些,谢谢大家。

  • 乐居财经 04-27 03:17

    十域科技创始人兼CEO徐强带来《用位置服务的技术创新赋能智慧商业》主题演讲。

    以下为徐强演讲实录节选:

    今天我这边的话演讲主要是站在科技公司的角度、站在服务智慧商业的角度,把我们一些行业的理解,包括我们积累到现在的一些经验,跟大家进行分享。 

    其实十域科技的话一早是做位置服务的,所以其实刚刚也主持人也有介绍,我们更侧重的是其实一直通过位置服务,怎么样去赋能购物中心。其实线下商业的话其实一直不能说是特别难,但是一直其实面临很多挑战。我们也都知道吸引客流本身比较难,然后把人带到场内之后,进场的转化其实也会遇到很多挑战。进厂的人里面有一部分人是有逛的,只有一部分人会产生消费,会跟购物中心也好,百货也好产生粘性,这部分人成了会员,但是不断去持续的去唤醒,不断去再拉新的会员,其实也多少一直会持续遇到挑战。 

    这些里面的话,其实很多品牌其实还是坚持在线下去开自己的品牌门店的分店,其实一部分的话其实是想通过在商业这种环境里面连续消费产生一些氛围,连单这种场景,这样的怎么样的营销,怎么样的产生连续的几个消费,其实也是一个其实挺持续的挑战。其实整体来讲的话就整整整体来讲的话其实班门弄斧了。整体来购物中心的话,整个的销售其实无非就是几个点,一个是整体的人群数量,就是咱们经常看覆盖周围的3~5公里也好,或者是更大的像这种运气7199这种甚至更大可能,但是它的整体的消费客群一个覆盖量是一个核心的点,另外的话就是消费品质,我覆盖我周围的厂,我怎么样频繁的让这些人重复的来到场,重复的产生消费,这是第二个核心点。 

    第三个点的话,我一次可能买一个冰激凌是一回事儿,如果我重复的又看电影又消费,有在买服装和产生的连续消费,其实客单价这个层面也是一个点,其实我们在我们再通过位置服务的,我们在做位置服务的时候,其实我们一直在想位置服务本身到底跟这些事情是怎么串联在一块的? 

    其实这里面的话我们一直想我们自己在整理我们自己思路的时候,其实我们一般会把它分成三个改三三个层次,第一个层次其实是物理空间,物理空间就是位置服务跟物理空间的关系,其实其实是蛮微妙的,就是一咱们大家一直说时空,其实物理空间的话是最原始的一种方式,然后现在咱们提的所谓的数字化,最早今天咱们第一个陈总在讲的时候,其实整个的伊利集团围绕物理空间再把数字化过程里面,其实下了很大的功夫,包括咱们红星云这边我们有了数字,然后第二个阶梯就是有了数字空间,这个数字空间其实是解决人和人和厂产生连接的,其实咱们这次说疫情的黑天鹅这个事情,其实黑天鹅其实并没有阻碍的,核心阻碍的其实对于很多人来说,阻碍的它不是它的物理空间,跟厂产生跟人产生连接阻碍,其实数据空间跟人产生连接。 

    很多厂可能发现自己失去了触达用户的方式,失去了跟用户的连接,失去了重新不断去唤醒用户过往的这种方式。我觉得这个可能是这个是我们对数字空间的理解,就是数字空间主要解决的其实还是建立连接的问题。 

    然后再往上走的话,其实跟刚刚唐明总介绍,其实逻辑上面是异曲同工的,基于这个数字空间,大家希望他更智慧,其实建立了所谓的营销空间的概念,可能营销空间从在场外的时候,我们叫远场,远场的时候其实就已经怎么样不断去,比方说每一次活动的宣传,咱们刚刚说的红星集团整个美凯龙整个集团里面会做这种整个的在五一钱就会做这种营销活动的分享,然后给每个人每个员工的私欲流量进行这种进行这种文案的分享什么的传播,其实这种是原厂的进厂到了厂之后,我们可以有比方说刚刚领导张总提到我们10余科技最早做的像反向寻车,然后定位导航这些东西,其实想通过这些东西再去做定位,提供工具化属性,来服务c端场景来触达到用户,其实触达用户某种意义上就是在唤醒,就是在这样用户不断的去唤醒,刚刚其实也有提到在场内的时候,先用小程序比用APP的多,而且小程序的话其实也有一个问题,它打开率可能也不够高,不怎么样通过各种各样的营销活动让人跟厂产生联系,其实有一个观点,其实我们其实还是有待商榷的,到底要需不需要让用户离开手机这件事情,但是不希望用户离开场,希望用户跟场强制的产生黏连,这肯定是营销本质的一个目的。 

    当然这里面还有别的除了工具以外的,还有什么巡车也是工具类的,还有寻宝,还可以包括现在做的一些很多网红的探店的活动,抽奖,然后积分什么的,其实这些都是在不断去增加跟用户的触点,强调用户的黏性,然后在离场离场的可能很多人已经离开这个厂,如果回到他本身的居住区也好,写字楼也好,怎么样在唤醒这些用户? 

    可能比方说通过位置数据的一个维度,可能我们可以知道某一次营销活动最终可能对一某一个小区或者某一类人群的触达比较弱,接下来我们的营销复盘里面可能就会针对这个小区做更多,所以当然这里面还是想说整个位置服务串联在物理空间、数字空间、营销空间里面,我们到底在扮演一个什么样的角色? 

    这一页其实也是在班门弄斧了,远场的时候我们再通过位置数据,包括我们跟各种各样的APP合作,我们跟通过比方说小程序合作,你实际在把这种位置能力输出的时候,其实在解决的一个问题就是其实在4000多万用户还没有到场的时候,我们更多其实是发现用户喜欢什么,就是它到底有什么样的特征,周边的用户到底是什么样的用户群体,他有什么样的消费能力?某种意义上其实我们是在做一个非实时性的用户画像,基于位置数据也好,基于其他的位置其他的数据也好,当然位置数据是我们一个比较强的数据的维度。 

    我们在每次做刚刚其实唐总也介绍到,其实我们每次做运营活动的时候,其实它有一个非常非常长时间的一个运营活动的策划,你在策划之前真有一定会有,就像我们做产品一样,它一定是有一部分的目标用户群体的。这个是在远场阶段,其实远场不仅是距离可能比较远,其实可能也是时间比较远,所以它有一个比较长的准备周期。到了进场之后,就是用户需要及时消费的用户需要产生即使满足感的,其实满足感的话,里面有一个点就是我们怎么样能评发出频繁触达到用户。 

    其实实际在这里面其实想了很多事情,包括最早实际做导航,做导览、做巡车做停车的时候,其实我们都是从工具属性来不断去触达用户,我们觉得用户在导航、在导览,在巡车在停车这里面它是痛点,比方说在商业里面很多人找车找不到,刚刚其实陈总有提到,现在其实能停车的方案已经有很多不断在优化了,在以前可能是1个摄像,1个摄像头,2个车位,现在变成1个摄像头,5个车位,10个车位,不断在降低这些,但是其实还是有一些细节地方,如果我们能做得更好,其实我们可以更容易触达用户。 

    比方说十一最早开始做的反向寻车,包括触达用户,还有通过工具,一方面是触达用户的方式,通过内容也可以,比方说其实我们发现很多商业,刚咱们之前张总有调研,其实很大绝大部分的商业其实都已经有公众号,甚至有小程序了,但是其实它的活跃程度差异非常大,一部分是因为可能运营的方式方法上面有一些差异,还有一部分其实我们会发现很多公众号是是不是千人千面是千篇一律的,没有。它内容全部是静态的,就好像这个是最早。 

    我们哪怕像现在今天淘宝上面店也好,它其实是在不断运营自己的内容,不断的让用户产生产生内容,比方说我去买的东西的时候,我经常会看用户在下面的评价,但是现在大部分的其实公众号小程序也好,其实都是没有这些的, ppc本身就很薄弱,然后ugc基本上是没有,所以其实我们也在帮助做一些这样的东西,怎么样产生ugc就是得让用户有这种猎奇的心态,让用户有这种在厂里面能够产生互动,然后包括其实我们也一部分有跟别的小伙伴合作,然后也有一些自创的共创的都有,我们会产生我们会输出一些运营活动,包括像一些拼团类的,然后包括拼桌,当然有拼运气,然后包括去鼓励大家去分享,然后把怎么样去分享,怎么样创造分享的内容,噱头,然后包括营销地图里面的一些寻宝定点签到,包括现在其实我们知道其实商业经常做会有一部分的运营投入,持续的运营投入,这部分运营投入的话,如果能把它在跟品牌门店结合在一块的话,在营销地图上面结合在一块,其实还可以相互分摊成本。 

    其实像这些事情的话,如果就绑定的越多,就像互联网络的本身的马太效应一样,当绑定的因素越多,它内容产生的量就越大,它的社交属性就越强,信息的传播就会越广。所以其实这个是位置服务在这一块,在进场这一块扮演的一个角色。在离场了以后,我们刚其实也在说离场会员离场了,我们就关注是什么时候能把会员再带回来。我们其实关注很多时候会关注他是怎么离场的,他去了他是通过开车离场的,他可能位置会比较它是通过步行离场的,他最终去回到了写字楼,回到了医院,还是回到了学校、社区、超市等等。 

    其实这些都是他可能会帮助我们在下一次再把它拉回厂里面的一个很重要的数据的一个维度,所以其实跟红星云也好,或者其他厂也好,提供像这样的整体解决方案不太一样的一个点,是因为我们毕竟是做位置服务的,所以我们会通过一个位置服务,就是我们在做所有的事情里面,我们脑袋里面会有个地图,我们在想这个用户到底在哪里,然后到底在做什么,所以这样的话去产生一些触点。包括刚刚其实有介绍过,包括像场内营销场场内的一些运营,到底我们会守住哪些,会希望通过位置服务去处去解决哪些点,像导购促销什么的,其实现在咱们还能看到,其实在很多厂里面,比方说到中午高峰期间的时候,还是会有门口会战人,然后再不断的去招揽生意,在其实做一些导购促销,比方说针对这个点,我们就用位置服务做了一个基于位置的优惠券发放,然后基于位置的话,然后还可以基于人,比方说我们知道这个人可能是比方说西北人,我们针对他的话,投放的可能会在会在他接近西北口味的风味的时候,可能会在针对做一些投放。 

    然后包括像寻停车的时候,其实现在厂里面经常会有一些会员积分,换停车票这种事情,我们怎么样再增加它的触点,比方说我们可以做一些OCR识别,直接识别出来会员的积分,然后就跟这个厂里面去产生同步,自动的会产生这种停车的优惠券。基于他的还是基于他这种位置服务的场景,寻车这样典型的位置服务场景,但不仅是在他寻求的时候用,而是不断去延伸触点的可能性。通过这样的方式跟用户产生关联,让营销的地图不断的去丰富。 

    这里的话其实就是一个我们我们自己当然我们这个是一个比较丰富的状态,就是等从用户进场开始,刚刚说其实我们一直在思考,就是这样的一个营销地图到底能在场内跟每一个用户产生多少次的接触,不断去产生接触,当你的营销的地图放大到这个数字的地图的时候,可能我们得想办法是继续增加数字化的方案。 

    当我们数字地图接近它物理地图的时候,可能就是说我们这个厂天花板到了3公里了,到了5公里了,我们想的方式是怎么样再去增加它的覆盖范围。 

    但这在这儿的话,其实我们知道营销地图增加了更多,还是在关注一个用户的生命周期里面,他在厂里面跟位置服务产生了多少次接触,比方说这里面有一个美晨活动的打卡在中间里面,其实我们在想的是现在其实本身的话,其实场内经常会有这样的活动,包括一些网红的这种活动,然后包括经常会有一些线上网剧,会把中间的这种网红小鲜肉找过来,然后做各种各样的活动。 

    但是其实我们并不知道这些活动最终产生了多少的流量,到每一家店位置服务背后的话,其实可以解决的问题。我们可以帮助看到这样的一个活动最终传播到了哪里,它可能传播到了某一家餐饮店更多,或者最终传播到了一些美妆店多,整个活哪些门店其实是这次活动的最大受益者。 

    还接下来我们再做活动的时候,是照顾到一些其他的冷区的门店还是怎么样,其实这里面都可以通过位置的服务,把这里面所有的事情串联在一块,所以某种意义上营销地图是我们通过位置服务,能够反结合营销地图,能够不断去做所谓的用户增长。 

    其实这里面的话刚刚说的这是我们在小程序端最早做的导购,然后我们可以在这中间不断去增加元素,增加停车的元素,然后增加会员营销的元素,增加一些热铺的推荐管理,甚至可以做一些竞价排名,这里面的话其实也是一个案例,我们可以通过包括有大家可能会做一些美成的这种东西的时候,我们可以做一些相对来说分享了传播裂变,然后跟每一次活动跟他场内产生关联,再去关注它整个的流量漏斗的转化。 

    其实这里的话刚刚其实从我们的角度,我们单单点一个切入点,一个位置服务的角度,介绍了我们到底怎么样通过位置服务来赋能营销。然后这里面的话其实大概介绍一下实力科技,就是实力科技一早一直是在坚持在用地址定位的技术来赋能线下来赋能这个位置服务,地址定位技术好处是它可以不用规模化部署,它可以不用部署硬件,可以实际上某种意义上可以把我们基于位置这种营销的方式,不断去规模化的推广,这其实也是在介绍我们的第一次定位的话,能够实际上是还是把物理空间跟数据空间产生了一种强的关联。 

    在这种关联的基础上,我们再传在基于位置服务也好,基于位置数据也好,不断去量化每次营销的整个的一个转化效果,不断的去强化每次营销的落地效果。整体来讲,其实我跟刚刚其实唐总也提到那一点,其实我特别认可,有的时候我们提供一个运营工具,它解决的只是相当于是把一些行业的认知,把它笼统到了运营工具层面,但是运营本身这件事情是需要去持续重复的。我特别喜欢唐总刚刚发的那张图,其实用户的生命周期里面不是从场外到进场到离场,而是场外到进场到离场的下一次进场,不断的它是持续往复的运营活动其实要跟这个事情跟运营的整整个用户的生命周期强强度的耦合在一块,这样才会产生最好的效果。 

    我们的愿景也是希望实力科技能通过这样的位置服务,不断的强化厂里面营销整个的效果,强化每次营销把营销活动本身可能从一种粗犷的方式变成精细的方式,这个是我们一直在持续努力的。

    我的分享就到这里,谢谢。

  • 乐居财经 04-27 03:17

    红星云智慧场景事业部总裁唐明带来《疫后复苏,购物中心数字化建设的思与行》主题演讲。

    以下为唐明演讲实录节选:

    非常高兴今天在这里给大家分享一下我们红星云做了一些实践,我今天分享主题叫疫后复苏,购物中心数字化建设的试运行。

    首先我们再说一下我们红星美凯龙整个集团的一个业务领域,红星美凯龙在大家的认知中,可能我们是主要以家居的为主,其实红星美凯龙这一块,特别是我们的爱情海购物的中心,我们还有地产板块,特别家居港,我们麦凯龙家居卖场已经有430多家商场,大的一个体量的连锁性的商业地产的一个公司,我们有很多其他的支柱产业,不管是消费供应链、文旅、影业、仓储物流等等,红星美凯龙其实也是不断的在做一些技术上的一个转型,从以前的传统企业外侧系统做信息化,从我们前几年开始在不断的做一些智能化的阶段,取得了一个不变,取得一定的成就,我们也是在往努力的往智能化和人工商业智能化和人工智能化的过程进行演进。 

    我今天讲的一个主题是红星云,所以我还是要再给它同时也是一家什么样的公司。我前面讲到红星美凯龙,三四年发展历史也取得了非常优秀的一个成本基础市场定位。

    红星云计算正是依托于我们红星美凯龙信息化 big内部孵化的一个科技的资源,但董事长是特别强调科技是未来有比较奇怪的一个及方向。红星云也是在基于这次方向来去输出给外部的我们的合作方,外汇的客户,所以我今天以下分享的东西会结合红星美凯龙自己的一些实践,以及我们红星云服务给外部客户的一些实践,给大家做一些交流。 

    主要分三个模块,第一个是我们的一些思考,第二个是我们的一些变异的落地的思考。 

    第三个我们是有些营销的实践的分享。疫情其实前面应力的陈总和娟总也讲到了,是黑天鹅事件始料未及,对所有的购物中心来说,几乎百分之七八十的购物中心销售是停滞的,但是后来的醉驾,我们会员基本是无法触及的到,因为没有客流你就没有生意,所以不得不去思考疫情期间和疫情之后,我们线下的购物中心实体商业该如何去转型?甚至有人开玩笑,就是说企业的一线实体商业的速度会被谁是最大的推动者?不是CEO,不是CTO,我们的his激情,我们其实对这个线下购物中心数字化转型的一个理解有很多的思考,其中有一点我们比较重要,就以人为核心的数据进行服务中心的未来。 

    这里有几个关键字,这也不是个有价值的点。 

    第二个是激励,然后我后面会跟你讲,数字化其实不是说仅仅一种,我们这里理解的是两个关键,一个是人,第二个是经营。因为前面娟总也讲到了,目的自己跟你联系,改善了很多购物中心,其实往往做的是堆积,数据的堆积,他没有放上去,所以后面我会讲到运营是最重要的。从人数字化来说,就一种人到了不管是车唱报人工智能的技术consequence,交易。 

    好好,我继续给我还接着刚才讲的就是人的速度和激励。丁力总也记得人工智能技术,所以我非常我们因为最后的总结他看到了对黎明的水方是红星美凯龙也做了很多人生方面的一些尝试。我今天不会重点讲这个领域,因为我觉得目前达到实际落地的复杂的一个阶段,我们也看到了一些曙光,随着这一段提升,在线下产品里面未来能达到跟电商一样的水平,我们也是让新鲜这个阶段好,前面是我的一些思考,第二个其实是干货购物中心数字化建设落地的一些建议,这是有一个我们核心的思考,一个大的流量运营的图,我一直强调我们在做运营,因为红星美凯龙自己本身在做商场运营,后期也在我们给外部客户的一些运营,所以运营非常重要。 

    我们把购物中心的场域流量运营称之为高效连接顾客和商户。为什么叫连接顾客商户呢?大家做一个普通消费者去逛商场,最终跟谁发生关系,就是我们的商户。所以如何通过不同的手段,不管是在入场前,还是在入场中,还是梨,这三个阶段去如何通过线上的手段以及线下的触点,连接顾客和商户,这个就是我们的数字营销的一个我们认为的核心的一个本质。因为如果你只是把顾客速度快了,并没有把顾客和商户连接起来,也就是没有提高转化的话,我们的会员的数字化其实还是停留在第一步,对吧? 

    所以我们在入场前通过不同的手段,不管是运营的策略,还是一些载体,我们经常讲前面军人提到了第三方的会员平台,口碑点评的联合会员,对吧?因为很多用户进入我们的一个购物中心,他如果不熟悉这个商场的话,首先他会做什么?他会去找他想吃什么店,对吧?还想去买什么衣服,他会打开大部分点评APP,特别在上海,每当一批去找一楼有哪些商户,二楼有哪些商户,这时候如果我们在口碑和点评上有些联盟会员,这个时候我们会把一些外部第三方的流量平台的数据沉淀到我们自己的私有私有的流量池里面对,这就是第一点。 

    第二个就是我们讲到的在线商城,把打破时间和空间限制,当用户在离职还没进入商场前,就对购物中心的某个品牌某个商品感兴趣,可以在入场前引流进来,那场中是更为重要的。我们一直在做红星云,一直在做场中的一些数据尝试,特别大家如果有兴趣,我们上海无罪开庭的话,那是我们深入运营的一个场。 

    进入这个场你们会感觉很多不一样的一些,不管是我们的服务企业,后面我会讲到还是面部怎么长的智慧的互动屏,我们在不同的智能硬件上面做了很多的一些尝试。 

    那么这边大家圈出来看到有个大批的抽奖券,大批的国际大屏的热电个性化推荐引流到店,因为我们希望我们在做尝试,一个用户进入个商场,他不仅限于打开他做APP,就能找到他喜欢的店,他其实进入厂他就应该可以离开他的手机,直接进入这个厂的互动屏,互动屏的个性化、人脸匹配,做到一些个性化推荐,也可以通过语音交互的方式,不管是通过互动平台机器人,通过语音交互的方式进行智能问答,就类似于大家用iPhone的siri一样,对吧?非常方便,能够帮助我们的消费者第一时间找到他喜欢的电影。 

    这就是我们互动屏的一个后面我会重点讲互动屏的一个作用。 

    除此之外,前面几位嘉宾也讲到了,导航定位,这也是在一个购物中心里面重点要推的。但其实我们除了购物中心同学家去卖车,更优秀的在做这个事情。因为不同于购物金家居卖场的品类,对消费者更加陌生,所以我们在家具卖场也做了很多尝试,在场内除了流量的分发之外,我们还会有一些自动化的营销的能力。 

    我给大家举个场景,现在大部分的购物中心你进入过商场,你不管是中国的小程序,还是中国互动品领那个券,这时候用户跟我们的系统发生了关系,你可能拿到了用户的一些信息,往往很多的系统到这个阶段就结束了。

    但是互联网企业互联网产品做得非常的闭环,当用户拿了这张消费券去某一个商户进行消费的时候,如果系统能抓到他已经消费完成,是不是可以再进一步做二次的复购推荐? 

    用户已经在场内了,我们为什么不去这么做?所以后面会讲我们的自动化营销引擎会重点做全生命周期的一个消费的推荐链路,这个可以更高的提高功率。这也就是我一直在强调的,我们怎么样去让消费者去到他想去的商户建立连接,这才是整个数字营销最核心的价值。 

    好,我讲一下场中理想也是一样的,用户不免会有一些离场的情况,不管是开车出场还是离开商场走出去的,用户一旦离开购物中心离开实体商业场景的话,有没有可能用户还有消费的欲望?还有没有分享的欲望?这是每一个事业商业运营者需要思考的。

    如果一个用户离开场之后还愿意更多的分享商场的店铺或者商品甚至活动,那么上诉人运营是做的非常出色的,对吧?所以我们怎么样通过我们的裂变方式,现在非常流行裂变的方式,去让更多的新客通过老客拉进来,这是重点要思考的点,后面也会讲到我的裂克裂变过快的一个能力。 

    所以一整个场域流量运营是我们红星云整体在给自己的厂以及外部客户服务的一个大的解决方案的思路,后面我就重点介绍一些核心的点。 

    首先前面娟总也提到了小程序,APP公众号h5页面等等。我们的我们的认知其实在线下购物场景中,主力推了一定是微信小程序,在中国在中国离不开微信小程序这样一个大的社交平台,如果还做APP的话在做我们很多的消费者其实我们也退过,我之前在万达也待过,我们推APP难很难?倒不是流量的问题,又不嫌烦,对吧?所以微信小程序在线下实体零售场景中是非常轻的重构用户体验场景的超级连接器,非常方便。它相比传统的h5页面又更好的原生体验,所以目前我们服务的客户,包括自己在商场里面小程序推得非常顺利,用户都非常喜欢。 

    我们的客户商场运营方也非常欣喜看到他的留置转化率非常高,所以微信小程序一定是我们重点要推的点,我希望也是大家能够继续看这个方向。 

    在疫情我因为今天主题讲的疫情后,所以在疫情期间,我们红星云也针对我们的客户,推出了我们在线商城,这里有个思考,其实我作为电商的老兵,以前在购物中心领域我不太认同,或者我不断推进线下购物中心做在线商城,因为我们既然希望我们的消费者去场内进行游逛,我们为什么还要去做在线商城?它是个悖论对吧?一旦用户去了在线商城,他就不会去到线下商场去逛了,也不会发生多次的不够消费。但是因为黑天鹅事件让我们重新思考了这个方向,在业务停摆的阶段,前面朱总也提到了,我们的运营方不得不去做一些事情。 

    这时候在线商城成了为数不多的救命稻草,为数不得就没到场,很多客户都会和我们交流,在一张图该如何去搭建,他要不要组一个店,团队去做。所以我们给他的建议是说,你先搭这样的产品,我们帮你去运营,因为电商运营是非常复杂的一件事情。 

    我给大家举个例子,我们经常会最近刚结束了五一对不对?马上来到会618,一个选品是非常复杂的一件事情,做电商领域来说,选品是非常关键的一个步骤,你如何去打造一个爆款商品,是非常有讲究的。你选的不好客流不会进来,再便宜也不会进来。你选的好价格稍微第一点,大量的流量都会进来,所以对于购物中心来说,你们有没有发现线下购物中心它的运营者往往是实体商业出身的,作为互联网出身的运营方,去到线下实体商业的为数不多,当然这是一个未来的趋势。 

    所以在线商城针对疫情后,我们也在帮助我们的客户去积极搭建以及提供他的运营能力,在这方面我们还取得一定的成绩。除了在线上升之外也是小程序故宫。所以我一直强调微信生态对于线下零售来说特别重要。小程序直播也是在疫情期间,微信小程序直接推出了一个插件,非常方便,就是集成我们的小程序直播。 

    关于这一点我也还有一个要分享的,因为我们很多客户跟我们讲王总,我们在斗鱼上能不能做直播,我说可以,我们在淘宝指数上,淘宝上能不能做直播说可以,但是两个流量平台有一个很大的不足,也就是说你在流量平台上所获得的消费者沉淀不到你自己的私欲流量时,你没法做二次的复用,没法跟你自身的心理上去进行打工,都是很大的一个不足,你当然都可以做,但我们给他建议是说你可以两边都可以同时做,因为为了你自己吃鱼流量时的尽力,现在越来越多的一个一个方向叫品牌去平台化,其实对购物中心也是一样的。 

    如果你遇到一个平台,一旦发生一些特殊的信息,特殊的问题,你的业务就直接会下降。所以强为什么c流量是从去年开始就非常火,因为这讲到了很多运营方的心态里面去了,你能够控制自己的词语流量是非常重要的。所以对于直播领域来说,我们给客户的建议是说自己的小程序直播一定要建立,但是你外部的直播平台依然可以利用,两者可以旗鼓相当一起推进。 

    除了我们前面讲到在线商城,小乘一主播红星美凯龙家居卖场,他不同于购物中心的一个特殊的消费场景,我相信大家很少会去帮我们红星美凯龙家居卖场对吧?但是你会每周或者每个月都会去逛购物中心,为什么?因为它的特定的消费场景不一样,我们是非常重消费场景的,这也是为什么现在很多互联网的线上的家具的销售,没有给我们红星美凯龙线下的家具零售造成太大冲突的很大原因。就像我小米五一期间也去我们的家居卖场逛了很多次,为什么我不在线上买,因为线上没法给我线下那种触摸体验的感觉,我需要那种体验感,所以我才去线下。 

    红星美凯龙,我们红星云基于这个场景,是利用VR技术构建了一个 v r go,大家可以扫我这个屏幕的右下方这个二维码可以体验一下,它不同于以往的VR go,他的企业已经做得非常流畅非常好,以至于我们的VR购物可以 key还原真实的光电体验。我PPT右侧有一个数据,大家可以看一下,一般性的家具卖场的一个门店,非大数据期间一般性来说一天可能会有两三拨人,不会超过10多人进入商户。

    我们线上的营销进去之后,整个流量是非常高的,整个浏览进店人员人数达到468人,这个就像我们作为一大群一个店铺,一个商户也不可能有这么多人进来,这就是我们的比亚哥的一个威力,所以这是在我们红星美凯龙推的还比较多的一个技术点。 

    非常不错,但是我们在购物中心也在做一些尝试,有些企业还不错,前面我也提到了我们的线上销售的三大武器,在线商城、小片直播和VR购,那是线上。 

    我接下来会讲两个线下的产品是不是互动屏和服务机器人。前面我也提到了,大家有幸如果去上海的吴淞路安的话,可以体验一下我们智慧互动屏的一个体验感,非常不错。我们推我们对互动平台的一个理解,它是一个线下流量的分发利器,他不算是传统的,只是一个店铺浏览的一个大的手机,他它上面有几个人脸识别的摄像头,它有语音输入的MAC,他有喇叭,大家可以从图上左侧可以看到上面有个虚拟的小姐姐,我们智慧互动屏,我们把它定义为是一个不会动的机器人,他所有的感官都有,有听觉,有说话的能力,有触感的能力,有推进能力,所以这就是我们对智慧互动平台的一个非常新的定义。 

    我们在五中来讲做了一些数据的测试,给大家分享一下传统的一个广告屏,大家知道传统的一个导演导视频,用户每一个经过他面前的用户,我们把它算一下整个驻足率,也就是说停下来看屏的驻足率不到10%。怎么讲这个数据呢?如果传统的一个导演导视频前面有10个人经过,大概只有一个人会去用这个屏,只有一个人,我们上了这套互动之后,我们提高了四五倍,如果有10个人经过平,大概有4~5个人会去用屁,所以它的转化率是非常高的,是非常高的。 

    转化率高了之后,自然会给整个购物中心的会员的数字化运营带来很大的帮助,为什么?第一点,用户一旦在这个平台进行使用,我们能抓住它的浏览信息,如果用户扫了我们的二维码领了个券,我就能把人脸信息和他的微信的obd在一起,这个就是我能建立连接,前面军总也提到了车牌号,人脸ID微信ID手机号怎么样有机的绑定在一起,这还是目前线下实体零售场景非常严峻要去推进的一个方向。通过智慧互动屏,我们能在一定程度上提高转化率和绑定率是非常好的项目。 

    第二块智慧互动平台还承担一个游戏,前面军总在大图里面提到一些另外的做专门做大屏游戏的一些人工智能公司,其实游戏在线下场景里面是非常有用的,高roI的一个端一个触点。通过游戏的方式,消费者喜不乐见,非常愿意去尝试,尝试之后我的目的是什么?有两个目的还是建立连接,人脸识别微信欧版你绑一起对吧? 

    第二个,我能提高转化,提高我们的会员和商户的连接的转化。这是我们对智慧互动平台两大作用,一个是会员招募,一个是店铺引流。我们在无中来讲,这个厂做了很多的尝试,效果非常不错,大家有机会可以去看一下。第二个线下比较大的一个产品,我们叫智慧服务机器人,大家可能会有点奇怪,红星美凯龙自己还在生产智慧服务机器人吗?是的。我们有一家独立的科技的子公司叫云生智能,他专门负责智慧服务机器人的生产和制造。目前我们在家居卖场和爱琴海购物公园都有在布点,用服务机器人去替代人力一部分的人力,以及去帮助我们管理者提高它的管理效率。 

    还有我们最重要一点是提高我们的客户服务体验。红星美凯龙家居卖场和爱享购物公园相比较来说是比较高端的,我们非常重视客户体验,所以通过机器人,我前面讲的智慧互动屏对不对?他不会动用机器人,我的机器人是一个动的机器人,所以他的所有的能力和智慧互动屏是在这之上叠加了他行动力,所有的能力都是相通的。 

    好,我讲了大概5个大的产品,在线商城,小程序直播。We are go。所有这些端以及我没有重点强调的一些小的端核心就在这里。前面因为陈总也讲到中台捐助也提到了很多的中台,我们这也是一个数字化营销的中台,我们称之为am营销云。在我这个场域里面,所有跟营销会员相关的系统,钱全是基于我这样一个端,这样一个引擎来实现。大家可以看我这个PPT左侧是我们称之为顾客体验管理那一端,这些是什么?这些是跟顾客建立连接的端,我们称为触点。 

    我不管是小程序的商城直播,还是前面大家提到的停车的缴费系统,还是我刚才讲的机器人,郭东平,以及我没有提到的智慧pos系统等等,所有的这些端都是一直抱怨中台,这些端是做什么事情呢?当然是服务于顾客,同时负责待机数据。所以通过这个线大家可以看到上面这一趴会员中心,我们通过所有的端,不管是线上还是线下的平,所有的数据全部汇集在一起。 

    大家可以理解为叫整个会员的数据的一个中心,我们把所有的数据汇集在一起做清洗,包括我前面提到的人脸ID和车牌和手机号和微信欧版你怎么做绑定?我们在图上有大家可以看到中间叫汪ID,我们做识别和mapping,当然目前识别率还是比较有待改进的,因为的确比较艰难。

    当然最终我们所有的数据收集在一起做清洗之后,就是为了做会员的画像,凡是上了我们这套系统的,经过一段时间运营,我们对会员的了解是非常高的,最终还是为了做营销,所以中间大家看到了我们的营销中心,我的营销引擎,我后面会重点讲一个我们自动化营销引擎的系统,然后给大家一些理解,通过我这个引擎可以去使用不同内容去发往葡萄糖渠道,大家可以看到最下面那一块线下渠道,有线上渠道,我的内容会有很多,有图文的、有卡券的、有页面的,我的营销的应用有很多,有券有活动、有游戏等等很多。 

    那图上最右侧,我们的数据分析中心,我们所有的数据不管是线上活动,还是线下的触点,都会有数据分析,整体会形成一个闭环。这是我们我今天要讲的一个最核心的 part,我们称之为电压末营销云购物中心数字化的一个营销平台。 

    好,讲到这一块的话,我后面继续讲我们的一个特点叫自动化营销引擎。我给大家举一个场景,大家可能会比较容易理解,某咖啡公司某互联网咖啡品牌,我相信大家都会收到他的一个营销短信,8.8折的营销短信,对吧?当你使用了8.8折的一个营销短信的优惠券去买他咖啡之后,如果你过段时间没有去,他会继续推销8.8折的营销优惠券给你,但是如果你使用没有使用8.8折优惠券去买咖啡的话,他过一段时间会推给你一张三.8折的优惠券,我也不知道大家有没有看到进行一下短信,如果你依然没有使用3.8折的营销,劝去买咖啡的话,他过段时间会推给你一张1.8折的营销的短信,这是什么? 

    这是个非常经典的互联网营销的玩法,它有很多条件,他会有很多的分支,互联网公司对这一块玩得很溜,包括我以前做电商也是推荐引擎非常溜,但是在线下实体商业里面,会员营销这一块往往是单点,前面我一开始也讲过,一个消费者来到一个商场,他领了一张券,好,营销计划就结束了。

    如果用户再去到对应的商户消费的商圈,你是不是应该给他第二次的营销?对不对?所以我们基于此,我们做了一套自动化的营销引擎,通过不同的条件,分支可以让我们的运营方方便的去配置这些营销策略,我们甚至还提供了很多的模板,这样的话我们自己的厂以及我们服务的外部客户,使用了我们的营销引擎之后,他就非常简单了,他非常简单,只要设定好,前期我们把它设定好,未来的会员的一些关键性,关键节点的运营,就非常的方便。 

    他通过不同的分支去满足他的营销策略,它的转化率有几倍的提升,有几倍的提升。好,这是我介绍了自动化的营销引擎,最怕是整个大的这些数据驱动的会员智慧营销体系,大家可能多少会看到过一些类似的picture,我就不一一介绍了,主要是从获客转化流程不够,这样一个ptc的闭环去做。 

    除了我刚才讲到的一些武器之外,我在开篇也讲到,其实线下购物中心多多少少都有一些会员的系统,会员的工具,前面军总也提到了,80%的七八十的客户都有会员系统,当然有一部分是做对机,有一部分是在做运营,所以我重点强调是运营。 

    为什么运营是非常重要的呢?我们一直说我们买了个工具,客户告诉我们说唐总我们买了你们家工具,我的业绩能不能提高?我说工具是带来一定的运营思维在里面,但是纯工具没法迅速快速的提升你的业绩,为什么?因为你要靠运营的,大家认同吧?一定是要运营的。所以我接下来给大家分享一些我们红星美凯龙家居体系的智慧营销的一些实践,这是真真实实的干货。 

    我们红星美凯龙家具卖场是如何去做一场大促的,给大家做一些分享。首先做一项活动,其实挺复杂的,特别是我们全国有400多家商场,我们做一场活动是非常复杂的,从活动流程到一些关键节点,都会有很多的 p s o w的工作要做,除了方案制定,资源整合、蓄客、活动落地、活动复盘,每一个环节里面都有很多的sap,这里我就简单大概念一下,我们从方案制定里面会有促销的策划,特别是资金整合和蓄客,我们会有大量的线上和线下的营销渠道,最终到核对的活动的执行和落地,以及到最后的活动复盘,这是一些关键的节点。 

    我们来看一下我们是如何做的,我们挑了一些关键动作,第一个百%全商议,大家可以如果有我们红星美凯龙员工的微信的话,应该能感受得到。每次我们搞5亿大数或者6十八大促的时候,我们红星美凯龙员工都是全员参与,不管是我们的集团,我们的各地省一发中心,我们的商场商户、导购、物业等等,我们是全员动员,劝,为什么要这么做?我们每一个人都是一个私语流量式的owner,他可以去触及到他周边的一些潜在消费者。除了我们集团内部之外,我们还有很多的中间这一块工厂代表经销商,对吧? 

    经销商的工厂的一些营销团队都会一起来发力。图上最右侧我们还有地产物业,因为我们是家居生态,还有家装公司,当然还有一些互联网媒体等等,所以一定是百%全员参与,关键动作。第二个是精心策划的营销方案,我们在一行期间给我们的一个家居的客户外部客户上了一个在线商城,他们后来上线了一周之后给我们反馈,唐总我们上去之后效果好像没有预计的那么好,然后我们就跟他们交流发现他们的营销方案还是偏线下传统,根本就没有很好利用好线上的战役上升的营销能力,选品也选的不好。 

    所以精心策划的营销方案是非常重要的。对红星内部来说,大家可以看到我们左侧这一块,我们有PK,对吧?我们还有禁令账,右侧这一块我们有精彩内容,有非常多的活动方案,不管是哪个厂,美国研发中心,我们都有不同的需求方案,当然核心的还是目标,对吧?目标制定之后人员分工奖惩、培训教材,我们执行力非常强,落地到每一个细节,这才有可能把一场活动做得非常的完美。 

    好,第三个我前面提到了全渠道的花式传播,大家如果关注我的公众号的话,应该也能看到一些我们的花式传播非常多,全员动员,这个才能做好每一个词语流量式的连接,最终汇集到红星大的一个词语流量里面去。我不管是到商总、沈总,甚至集团的总裁,我们都会去做营销。 

    大家如果关注过五一我们红星美凯龙大促的话,应该能看到我们在淘宝上做的直播,我们有总裁天团,我们的总裁都亲自出来做直播,非常多的传播的方式,当然我们还离不开我们的品牌方对吧?商户一起来做联合的营销非常重要。 

    前面我讲到了,因为是家居生态,所以涉及到楼盘,随着楼盘其实对于购物中心来说,也是有点参考的一个方向在里面的,对吧?购物中心也是基于lBS的一个区域性的厂,怎么样做好类似的联合营销的方式,也是可以思考的。最后我得给大家分享我们红星美凯龙家居板块在五一期间的一个营销活动效果,总的销售额达到87亿,非常大,特别在疫情后,这样一个大促取得这样高的业绩是非常不错,总的消费人数将近30万,30了。 

    但是我重点要讲的是什么?大家看图上右侧躺右侧最第一行,我们全民营销的参团人数25万人,我前面提到全员参与,我们每一个员工每个导购、每个商户、每个店长,省长,都可以成为我们红星为大处的一个全民营销的达人,他可以参团,他可以领到佣金,通过这样的方式,有25个人帮你传播,你可以想象而知传播量多少,对吧?所以同比增长跟去年相比,我们全民营销的参展人数和领券数量有17倍的增长之多,非常厉害。 

    同时第二块红星美凯龙也在跟阿里合作,我们上线了天猫的同城站,有4家商47家商场上线天猫同城站,销售也非常傲,人达到23亿左右。好,第三块是社群营销,我们前面有我也讲到了很多的社群,通过不同的业主群、装修群、设计群等等,通过以社群营销进行转化,销售也非常高,达到将近15亿。To b好,以上就是我从我们红星美凯龙的一部分的业务实践结果,以及我们红星云怎么样服务好我们的红星美凯龙家居集团,怎么样服务好我们外部的客户,做了几个分享和思考。 

    谢谢大家。 

  • 乐居财经 04-27 03:17

    易居克而瑞副总裁张兆娟带来《2020年商业地产智慧化发展报告》的发布。

    以下为张兆娟演讲实录节选:

    我们这篇报告为什么会提到智慧商业这一点,其实本身因为大家也都知道,克而瑞其实一直在做智慧领域方面的一些研究,那么智慧商业本来是我们的一个点,那么这次为什么会关注商业地产的这个话,我首先先讲一下一个逻辑,第一次因为它对商业地产的话其实比较大了,你购物中心百货,那么其他的什么专业市场,什么社区商业等等,这次我们其实核心的切入点还是购物中心。 

    因为首先第一点,目前购物中心其实是除了社区商业之外,专业市场之外,可能主流的商场里面的核心的业态,百分之可能八九十的业态,百货基本上来讲现在其实已经很少了,所以说它是一个主流业态。这是第一点,我切入的角度是购物中心。 

    那么对于购物中心来讲的话,在购物中心之下其实切入的另外一个点,其实又是说我们把购物中心的整体的从他的投资开始,最后的资管角度,如果我们分成5个环节的话,从投资定位、设计建造到招商运营到资管来看的话,我们会发现那么投资定位其实这个板块其实属于企业级的数字化的一个领域,那么其实我们在前两三周做的地产企业泛地产企业数字化报告里面,其实我们已经讲过了,那个里面对于企业来讲,投资定位这个角度,其实在那个领域里面其实等于是企业级的。 

    这个板块我们其实也讲过,那么关于设计和建造它其实又属于智能建造这个领域。我们之前其实也单独做过分析,因为对于商场来讲的话,它的设计建造其实也是大的智能建造里面的一个分支。

    变化上其实不会有特别大,那么资管其实像刚才陈总也提到过一些资管的点,其实我认为资本这个角度的话,其实资管我们讲投融管会从投资收投资收益角度,额外这些角度来看的话,其实无论是商业也罢,写字楼酒店等等,他其实有共同的资管的一个逻辑,逻辑之下的话,可能不同的业态它的评价的标准可能会不一样,所以我们认为计算其实也是属于一套逻逻辑的。 

    但是到了招商和运营这个阶段的话,其实因为商业它的不同的点,它的产品的垂直线垂直性以及业务的复杂度,那么它和写字楼和酒店核什么长东院运产业园区等等来讲的话,完完全全不同,它其实是最在其他的,我们如果说提到所谓的非住宅领域里面业态的话,那么商业这块东西其实是最复杂的,所以说我们这次先把重点聚焦在这样一个板块,就是招商运营这个板块来,就是购物中心的招商运营这个板块来看看我们的研究。

    那么同样研究的话,其实前面陈总也讲到了一点,他就当时讲到其实有我刚才还专门记了一下笔记,他是从消费者商户内部运营、产品服务、高效办公,还有包括1个会员几个角度来写,5大概5个角度来讲,数字化的一一一个点对我们来讲的话,其实我们把这块稍微来讲给它拆分了一下,分了三块,一个是面向运营管理团队的,那么关于他的民航运营管理团队一些典型,包括他的财务系统 s c r m巡检招采等等,这块其实我刚才讲过的是在我们的中国数字地产的行业发展白皮书里面,其实已经多少谈到的一就是这一部分的东西。 

    那么第二个板块我们还要把它分成一个面向消费者群体的,包括消费者的所谓的各种互感支付监客流监测体系,什么人工智能会员积分等等这样这个板块,那么这个其实是今天我核心要讲的。 

    我们其实还有第三块也是前面陈总提到的,就是面向租户商户的这样一个这个数,我们叫智慧话也把数字化也把这方面报告的话,酒坊发展的我们大概会在我估计大概时间可能会在7月份之后可能就会发一这也是这份报告,当时也希望其实无论是今天的嘉宾,或者说目前在线上来听我们今天论坛的其他的一些朋友,或者说供应商们如果对这个课题有兴趣的话,其实也可以跟我们来联系,我们可以做一些更深入的交流。

    所以说我们把它分了按使用群体分了三类,一个是本身管理团队的,一个是面向消费者群体,一个是面向商户做互动,今天我来讲的其实核心是面向消费者群体的这样一个板块,下一个培回到一个原点,为什么这个点其实要提一下,但是这个点题的话其实讲起来可能大家都知道为什么关注商业地产的所谓的智慧化的点,也是因为我们最近和一些无论科技公司的供应商或者说一些房企交流的时候,他们提到的一个问题,就说你们为什么会关注这个点?

    其实我们觉得要关注购物中心的所谓的商业地产化学因素的话,其实有这么几点,第一个确实是科技的发展的原因,就是现在其实因为科技的发展之后,其实催生了大量的海量的数字,海量数字其实未来来讲的话,其实数字对所有的企业来讲的话,数字资产其实是一个很重要的点,怎么让这些数字资产的东西其实变成让我们商业业态其实让它变成了所有的提升服务,降本增效,往这个方向去给他,让他的效率提升,让他的这个客户的体验更好,包括让他商户体验更好,其实这是一个科技发展之下带来一个必然的转型,所以说其实等于是科技发展其实道边行业的一个转型,这是一点。 

    当然另外一块点其实前面也讲过议题的问题,我们后面会讲这一点。另外就是说其实另外一个购物中心智慧化的另外一个驱动因素,其实还在于消费者的变革。

    大家现在其实已经知道,在目前的移动互联网时代,其实消费者其实基本上来讲的话,可能他不采用一些现实化的方式的话,其实已经基本上上和他的生活其实好像已经隔离开了,比方说我们从消费中的消费后,消费田基本上反正从我自己的角度来看的话,这三五其实尤其这两三年出去吃饭之前,不用大众点评,不去上那些不同的购物中心的APP的话,基本上来讲不知道去哪里吃,自己其实完全已经没有能力去判断,没有能力去用脚步去找找这个东西,没有能去手动去做这些,所以说其实对于消费者来讲,他就已经形成这样一个习惯。

    这个习惯其实我稍微多聊两句,其实不只是在商业这个系统里面,其实在住宅这个体系里面其实也是一样,现在消费者在买房子之前,他不在网上不同的网站上去去去查看他想买的房子的信息的话,它基本上在那样也不会去售楼处的,也就是说他在进场之前其实已经有这样的习惯,那么消费钱这个习惯其实已经很直接了,那么包括消费中,其实包括这种各种移动支付,导航等等,包括消费后的一些反向反向行车,包括后面一些售后的东西就是说,其实消费者已经习惯在网上去和你去交流,除了在厂子里吃,或者说玩或者逛现场的行为之外,其他的东西它其实都可以在在网上其实帮你在网上包括在线上做,要在网上在线上做的话,其实我们必须有一些智慧化的东西,其实和这些消费者去触达的,否则的话其实你是触达不到它的这样一些点的。 

    所以第二个其实是消费者的变革,而且这个趋势会越来越明显,这是第二点。那么三就是说第三点的话,这次其实特别想讲的一大点,就是刚才一上来之后,陈总也讲到了疫情的影响,疫情的影响其实我们最近也统计了一个数字,我们把1月底1月二十几号到4月底之前,我们大概统计了三十几家头部的购物中心,以上海为例,差不多大概有接近70%的购物中心,其实在一行期间都进行了一次或者多次以上的所有的这种线上的直播。 

    各种方式就是说其实基本上来讲,因为因为疫情其实因为疫情其实让我们传统的运营管理其实没法去展开,那么所以我们发现可能大量这块的一些工作,智能化的一些运营管理工作其实得到重视,而且本身之前的时候其实因为我们也跟不同的运营商不同的科技公司交流过,就在不同的企业里面,其实大家对线上包括这种制化的运营和传统运营之间,其实本来有一些认知上的差异,本来其实之前可能大家也会提到线上包括网上销售到底能有大多大多大效果,对我一个场子来讲,大家还不是每天走路过来,过了过来消费,所以之前其实还本身有一些有一些内部分歧,那么这次其实因为线下的不可作为,没法作为一个不能叫不可作为,它没法作为,其实让很多线上的事情其实有更大的变化,而且包括其实我们在一星期会发现就是说线下的一些场子,可能你自己因为没法开业,不能正常,你营业不好反倒是他的一些商户,有些商户可能在一星期间效果更好,它的销量其实更好,尤其像一些全国级全球级的这种商户,包括大家都知道像什么肯德基麦当劳,在一星期间其实销售量可能比飞行期间还高,是因为他们其实有大量的这种智慧化的这样一些点在做智慧化的一些点,包括其实比方说已经进入到商场里面的河马系列。

    他们其实在运行期间其实也是比平常的效果更好的,其实也就说明就是说其实商户在智慧化发展走在前面,其实如果说那么我们商场在往前走的话,未来其实会严重影响到我们的业务,包括我们和商户的对话,因为基本上你跟商户其实可能就不在一个平台了,他他只是在你这边就这样一个厂子可能有个展示点,那么它的大量的事情可能和你的厂都没有关。 

    他消费他的大量的所谓的这种这种收入的工作可能都和你没有关系,因为他和因为你厂子不开,他不开车让他自己做的一些事情,所以你就没办法去他那里去收的一些收入或者点,所以说这个也是异形的影响,其实让智慧化其实更往前,会加快这个速度。这是我们也关注这个东西的这样一个背景下也可以体现。 

    那么我们因为最近调研的一些情况,其实我们首先要做这个领域的话,我想先看一下市场规模有多大,就整体产业的这样规模。对于购物中心的整体的数字营销的全过程的话,因为这边我们再次强调核心讲的是以这个叫什么会员体系为主的这样一个数字营销这个板块为例,所以说我们会发现我们先把所有的流程过一遍,这流程大家其实都很清楚,因为今天大家都逛逛逛街,从售前的到访的消费支付到离店售后,其实整个流程里面我们发现其实它这里面其实产生两两波东西,一个就是说客户的每一个行动其实都会有数据的产生,同时因为这些数据产生之后,其实按理来说因为有些数据产生,那么同时有一个反向的数字营销的这个点,就是你在这里所有的流程过程我都有数字化的一些记录去记录。 

    同时因为我根据这些数据,其实反向又会给你做一些精准的所谓的数字营销的这样点,但是我们会发现其实要做到这一点的话,其实也会有个问题就是说,除了所谓的消费者数据往远远是不够的,就像刚才陈总提到的,除了消费者数据之后,我们其实需要大量的品牌的商户的数据,如果说只靠只有消费者数据,只靠这个场子本身去拿着消费者数据去做事情的话,其实它其实属于单方面力量,其实效果也不是特别好,你根本就没把商户的基金发回去,所以说需要的是消费者的数据,包括品牌商户的数据,以及我们内部运营的管理数据,各种这种表格表单出统计出来的结果情况,三者结合在一起之外,还需要大量的第三方的数据的这样一个介入,这里面就稍微举个小例子,比方说当然这三个东西其实就整体形成一个所谓的数字中台,就有举个小例子,比方说购物中心可能会有会员认证,它会有消费者的数据,那么商户会有他的商户的数据,可能有一个运营数据是第三方的停车平台的这样一个停车记录的数据,那么这三个结合在一起才会最后才会让免费的行程券有积分同时定向精准的发给消费者,如果说三这三个数据缺一的话,闭环其实形成不了。 

    但是目前其实我们发现可能在有些商场里面,它其实没有办法形成闭环,比方说它的停车系统,可能人家行车其实没有走你购购物中心的停车的系购物中心的 APP,他少的是支付宝,他扫的是微信,那么支付宝和微信信息能不能同时就快速的传达到购物中心的数字中台里面,让看到消费者的行为其实在有些商场是不知道的,所以说我们认为就是说为要想做好这个东西的话,除了把客户的不同的环节的数字信息抓取到之外,其实它需要大量的其它的第三方数据,包括内部的商户数据和内部运营数据的这样一个整体的一个融合融合的点,所以这个数字中台这件事情其实就显得特别重要。 

    那么这是它的整体的全流程,在全流程之下我们会发现,那么这个产业链其实也是有的,在这样产业链上是说他其实有一个产业链,那么产业链里面其实我们把它分成三个板块,一个叫数据的采集和生成,第二个板块是数据的整合和治理。 

    第三个板块其实是数据的应用和服务了。那么采集和生成里面其实就是说大家通过不同的渠道来获取消费者的这样一些数据渠道就很多了,包括硬件的,包括一些配套的,其实就是这样把它的一些通过硬件方式,通过摄像头一些交易设备,一些共享设备或者人脸识别等等这些东西,就是把他的行为的数据化,把他的行为其实能数据化拿到一些数据,包括一些会员的数据,那么包括一些和第三方处理其实能拿到,但是这里面我们会发现其实在数据本身的采集和生产里面也有一些问题存在,比方说可能数据接触点的不足,像刚才陈总讲到,到底是不是放2个摄像头,放5个摄像头,还放20个摄像头,有些时候摄像头在场子都布满了,布满之后就是说就到底摄像头的密集程度其实和你数据的精准度是有关系的,包括手包随时接触点其实也要考虑可能一样的,人脸识别可能最后识别,如果识别这个质量不好的话,你会发现所有的人可能都长一样,每个人每个进来一个人是有一个红点,是一个红外线的红点,但是红外线红点能说明什么问题?你和他脸是对不上的,和他的后面的出行其他的行为其实对不上,也是没有用的,所以说本身的数据采集方面其实也有一些大量的未来的要去再提升的这样一些,包括数据接触点的问题,准确度的问题。 

    那么第二个板块其实采集完之后杂乱无章的一些数据,我们要做整合和清洗和治理,其实那么这个时候就进到所谓的数据中台和和云服务这个板块里面。那么在这个板块的话其实也有一个问题,就是怎么样让部分线下的一些数据,包括摄像头机器人交换这些数据和会员的ID去对应,他可能有时候就对不上,就是一样可能抓到脸和他的爱立爱立信号对不上的话,其实你未来就没法做到所谓的这种数据的分析和未来的精准营销的匹配推算和匹配的问题。 

    那么还有第三点就是说整体的数据的应用和服务,应用服务的话其实就是说目前的服务器我们觉得很相对来讲还是过于单一,后面我们会讲到行车管理金融体系什么实时推送所谓的售后服务,但其实相对来讲其实是比较单一的。 

    目前这套东西如果说相当于咱们的电商的千人千面,其实差距还是蛮大的,所以说未来其实可能对这块的深挖掘的利润其实也是一个很重要的,所以这是目前的我们认为的一个产业链,那么在产业链之上,我们的习惯点还是比较喜欢画图谱的。 

    在产业链之上其实我们画一些图本,图谱因为实在是一张皮放不下,我们这里面的在这个图在这个链条上,我们可能接触过的公司大概可能超过200家不止,那么这边我们可能放大概有五十几家,在层图谱上其实当然首要的其实还是这些做基础技术的这些底层技术,这些人家基础技术的一些人家大家其实基本上都知道,被那几大头差不多全部垄断掉了。 

    几个人还包括什么华为等等这些人讲什么科大,什么三网这些人家IBM等整体其实基本上来讲底层技术都是他们的,基础设施都是他们的,被他们全部垄断掉,那么在数据采集和生成这个阶段的话,其实我们会分了不同的我们现在封的这些细的设备,未来其实我们希望可能把这个可以分的其实更细一点,比方说监控设备,向今天要讲到我们要讲的慧大科技会大也在这里,会也包括由重包括什么万店展,那么交易设备的话基本上来讲,除了两宝之外,支付宝和微信之外,那么可能要么就是有些商家自己的,或者说有些购物中心自己的,那么其实就是那些原来的体系里面一些,还有包括一些共享设备,现在共享设备其实也还不错,共享设备里面其实也是会有一些数据,包括什么接电等等这样一些,包括智慧停车,这里面其实可能大头的还是监控设备和交易设备和智慧型车,这几个是大头的东西。 

    那么会员数据的话就比较多了,会员数据第三方就那两大大头微信和支付宝,除了但其实我们不知道大量的公司,其实自有平台像刚才一陈总请其他应力的什么印象心,包括现在红星云包括大悦城的,包括宝龙的等等会很多,基本上这个平台是后面我们也会有个数据来告诉大家大概有多少要包括室内定室内定位的,有很多人家高德可能就有高德百度一一包括在高德、百度、腾讯都有,当然其实除了这几家大的之外,还有像今天要讲的实力科技,当他们也是在思维定位里面其实做的特别好,其他的网络服务平台就更多了。 

    这是数据采集方面的这样一些公司,如果因为这里其实我们只是画了一些头部企业,其实还有我刚才说可能200200多家估值,如果大家有兴趣的话,其实未来可以我们再来交流。 

    另外就是数据整合和治理以及数据运营和补充的稍微想一下,其实数据整合和治理和以及数据运营和服务,其实相对来讲,他们俩其实不能完全分开,有些是相辅相成的,有些其实整个治理和音乐服务其实是在一起的,那么这里面我们稍稍微稍微分了一下,就是说在整合治理这边,其实一部分是其实运营商自己或者说第三方自己,比方说提供pass平台的,所谓的pass平台,就是我们认为它其实其实提供的是一一个一个购物中心的整套的处理营销解决方案的这样一个企业。 

    还有一部分比方在数据应用和服务方面会有一些提供SARS服务的,其实它相对提供的其实是单独的一些cm或者scm或者一些签到系统,抽奖系统会员系统相当于其实是一些金融的这样一些部分,我们叫它上市板块。除了这些之外,其实包括还有云服务,也就是那几大用,所以说整体徒步上去,我们画了这样的公司,因为还有些很多公司没放上来,我们后面会再来统计,这是它的产业链图谱。 

    那么再看一下目前市场的规模有多大,规模来看的话,其实我们大概把19年的差不多21,000家购物中心,其实基本上都从不同的渠道其实了解了一下之后,我们发现整体的渗透率确实还比较高,这个领域还是计划数字化的方向还是比较认同度大概还是比较高的,其实差不多全国接近70%的购物中心其实已经构建了数字化的营销平台,所以渗透率还是比较高的,这里面深度使用的所谓的深度使用就是有资源和运维能力完善的数字营销体系的大概占到12%的样子。 

    然后在使用中其实就是说有运维能力,有已经构建的大概有45,关注的差不多就是构建了,但是自己不缺乏资源和运用能力,是让别人做的大概有26,还没有大稍微搭建的,其实大概有占15%,我们觉得可能也许到今年年底这个比例会更高,也许可能前后面15%也许都去消费掉了,因为这次疫情其实而且当然有些方面讲疫情可能是个常态化的事情,如果说常态化的事情的话,可能线上的事情包括网络化的事情可能变成一个具备的动作,所以说整体的胜诉率还是比较高的。 

    另外我们大概算了一下数字,119年Top50的购物中心的运营商的每年的租金,以租金收入为主的收入大概占到1200亿总和是1200亿以上,但是我们把过去大概接近就从购物中心有数字化转型开始来的所有的投入成本,做一个家人会发现其实也没有超过100亿,比如说所有人加在一起,那么多年加在一起其实也没有做到100亿,也就是说其实这块的比例投入还是不大的,我们如果说用1200亿做一个每年的这样一个预估的话,其实如果说10%的话就是121,如果是1%的话,大概是一点几个亿。 

    那么所以大家其实可以看这个量,可以看我刚才说的如果是10%的话,大概120亿,如果1%的话,12个亿当然肯定不止1%了,就每年而且1200亿这个值每年在会变化的,所以说对这个市场来讲的话,大量还是比较大的,大量的科技公司来讲,大量还是很大的,市场量还是很大的,这是它的整体的规模情况。我们现在看看,这是我们目前第一个阶段就是市场调研的规模,另外我们对商业地产的会员体系其实做再做一个解析,我们通过这次我们还是反反复复,后来讲我们为什么做这件事情,为什么专门针对会员企业做调研? 

    我们其实目前可能认为就是说对于购物中心来讲的话,会员体系的功能作用实在是太大了,其实目前是可能整个购物中心运营运维里面,其实可能除了商户之外,可能最重要的体系商户其实也要围绕会员体系在做,就像刚才前面陈总讲到,如果你的会员量够大,而且你的会员的活跃度,包括你后面会员运营的更好的话,其实你有很多的能力去和商务去和商户去谈判,去和外面的不同的资源方去谈判,如果没有这个东西的话,其实你是没有任何能力去和别人去谈判的,对你来讲的话,你就是守着一个场子,没有办法去去就守着一个金矿,但是外部的情况,如果你在你的场子里把会员整体的把以会员系统为例,把会员的整体的运营做好之后,其实对你来讲的话就有一个比较核心的杀手锏,所以说对会员体系来讲的话,因为它首先这PPT上也讲到4个作用,1个是获取信息的渠道,一个是服务客户的引擎,另外就是打造私域流量的一个平台,尤其是实现数据交流的桥梁,尤其是对那种规模化全国性布局的这样一些公司来讲的话,那么会员体系其实是特别重要的。 

    为什么要做会员体系?这是第一个原因。 

    第二个原因,其实我们把会员系统在目前大家在会员系统,所有的会员系统就是说可能他的点会用后面会讲他用什么样的渠道去做会员信息。会员体系我们把头部的一些购物中心,其实看一下会员系统的这样一个应用状况。我们发现其实基本上是这个数字是88%,我们同事说的是他们上午的时候又把数据更新的也会发现,整体的使用率其实已经达到百%,就是没有企业在已经不用会员体系在做这个事情,但是这里我想讲的就是说大家所谓的使用率,其实包括这种所谓的使用深度,其实只是表达,但是投入在这块的力度,但是到底它用的会员体系之后,产生出的效果有多大,我们这里还没有做评估,我们希望可能下次报告里面对这块东西能有一个分析,所谓的深度和已使用和已关注和少用关注跟前面讲的是一样的,就是所谓的深度就是已经自研了,然后关注的其实是缺乏常规,关注的话根本就没有在这个领域其实没有作为,基本上来讲头部企业是百分百的这样一个情况。 

    那么到底下一个屏幕来看,到底大家其实在会员体系里面有什么东西,但是这些东西大家可能平常感觉都很熟悉,不就是那几个东西,但是你仔细分析一下之后,其实真的也就这几个东西,第一个就是说大家百分百在用的是东西是公众号,现在没有一个对任何一家购物中心来讲的话,没有一个公众号好像说不过去,但是公众号的打开率都有多高,所以它的有效性有多高的话,我们希望我们下一期我们陆总监能告诉大家大概能到什么程度,这是第一点。 

    第二个是微信的小程序,其实相对也像用的就不多了,大概可能是84%。然后独立APP40%其实就是像刚才陈总也讲过,那么什么样的公司才能做独立APP其实大家其实在心里也在打鼓,我做个APP有什么用大家不打开,那么大家其实打开的都是其他的第三方平台,不用我的APP怎么办?所以说目前的独立的APP自由的其实40%不到。 

    另外我们知道在支付宝上其实已经给不同的商家商户其实开了一个小程序的这样一个频道,但是我们把那个里面其实也全部去扫了一遍,包括支付宝和大众点评,我们发现在支付宝上小程序上去进驻的商家,其实基本上虽然说有24%的比例,但是我们看了一下,其实很多都是死的,只是注册了一个信息,并没有在那上面其实有有更深的这样一些东西,当然也可能是因为在支付宝的程序里面,其实相对来讲这个功能藏的比较深,用起来还是比较难的。另外就是说购物中心有单独网页,无论是PC端的网页还是手机端的,网页的其实不到18%。 

    另外当然还有2%的人什么都没有搭建,啥都没做。这是整体的这样一个点,就是说其实所谓的会员系统,我们能看到的东西从我们的外我们不看公司内部的内在的体系,我们只是看外在表现的话,其实从公众号微信小程序到这些东西来讲的话,其实也就停留在微信这个点上,其他东西其实基本上没有。 

    我们再看看它的功能,功能其实看看看一看的话就是说可能因为大家同时记在可能包括今天各位专家艺术专家,其实用消费者大家想想自己其实知道,基本上来讲,那么功能核心几体现在停车积分,所谓的定位导航,包括从到线上商城物流配送排队预约WiFi,基本上后面其实就越来越弱。

    行车系统目前其实是在所有人用的最多的,然后还有一个积分优惠,但其实我想很多人也可能有这种感觉,经常会忘记自己商场里面积分优惠,尤其是那个机会,因为有时候不足以打动你去,再学会你可能还不如去看大众点评,去看支付宝,去看淘宝上的优惠信息来的更直接一些。 

    所以说其实我们讲会员体系的话,目前就看这么两这么一个配齐,大家就知道目前这样一个现状,其实还有很多的点,还有很多的点去值得去在挖掘。 

    那么还有等于说我们会发现整体的会员系统的话,其实目前市场上还是以60%是以外包为主,那么30%是在30%的合作开发,90%资源,比如像业内肯定会做资源的。 

    当然我们一旦一直都知道外包和资源其实有不同的优点是资源肯定成本高,但是它的优势很好,就说我不会说服务方的一些资源执着,我根据我的自己的公司的特点,我产品定制化的程度会比较高,产品定制化的程度程程度比较高,包括培养团队数据业务方向的可控性,尤其是如果说想和后面的所谓投融管打通的话,后面的资管打通的话,其实资源其实是特别重要的一个事情。 

    那么对外包来讲的话,其实外包当然比较适合那种从0~1的公司,可能比借助别人的经验来快速落地。但是外包的话确实可能受制于一些服务方的一些资源,这种有时候其实包括我们也知道有些商场其实在过程中可能连数据这件事情可能都不能落到自己商场里面去,可能在那种外包公司的手里。 

    所以这里面其实也有很多也有一些弊病,我们觉得可能未来合作模式可能会是一个主要的点,你必须有对商场来讲的话,其实必须有自己的资源团队,你必须留存自己的数据,你必须让一些核心的东西在自己手里,然后让外包团队其实帮你做一些,当然我们讲这些东西其实可能核心是基于第三方的一个客观的思路,但是可能对于不同的咱们业主方或者说运营方或者说科技公司来讲的话,你们当然有不同的想法。 

    那么这是目前的这样一一个现状,那么基于这个现状的话,其实我们有一些简单的发现或者思考。 

    下一位我们发现第一个其实目前市场上其实还是有很多痛点,在第一个痛点其实就是对进入营销的理解还是不足的。比方说他认为可能在我们看来,就是说他其实有很多误区在,有些觉得可能金融营销是不是只是数据的收集,它其实就是对立的数据,其实包括只是数据,包括其实可能我们认为金融营销其实不代表对接数据,包括其实也不应该先培育,但是问题是其实目前真的可能除了像硬币,像大悦城,像凯德等等一些可能走在前部的头部的过户,头部的一些企业可能思考的比较深入之外,其实大量的人家其实可能真的还只是在所谓的简单的数据收集和数据堆积这个过程中,还包括推出的服务其实也比较简单,所有人家的推送的服务其实都是一样的,做不到千人千面。 

    这是目前的这样一个点,所以说目前会员系统是做其实并没有发挥太多的作用,这是这是第一点。这点当然我觉得也是一个由浅入深的过程,先能线上化其实就不错了,然后从线上化过之后,然后再做一些其他的这个更多的一个延展。第二个痛点其实就是说数据的互通其实比较有待完善,这些数据互通包括三个点,一个是从项目的项目和品牌商,刚才陈总讲的商户了,每个厂子自己的会员体系和商家的会员体系事件怎么去打通,互相之间怎么去借力,其实是一个怎么样让消费者不产生麻烦的情况之下,其实互相借力,比如不能我进了一个好了,我进了一个大悦城商场,我进了一个应对商场,我下一个应对的APP,我再下一个里面一个里面可能有好多商家,不同商家可能有些商家我去的比较频繁,我再下载一个他的APP然后不同的为了做一件事情,在不同的APP之间去去不停的去切换,其实是也很很麻烦的事情。 

    第二个就是说各项目间不打通,那么对于同一个,但是我们刚才看的应力特别好,因为它全部的其实是一盘棋,那么多商场,但怎么样在项目之间怎么去打通,很多人可能会讲到我不同的项目其实是不同的运营主体,或者说不同项目是不同的运营团队,而且是在不同城市我为什么要打通?其实坦率来讲,其实他还是尤其在一个城市里面,其实是有打通的必要,包括一些活动其实可以全国可以统一来执行。尤其这里面其实有一点就是说,如果说你能如果说你能做到线上的一些点的话,其实如果说你有线上商城有线上的一些兑换方式的话,全国项目之间的打通其实特别有必要,当然你如果说只是重的都是线下为主的,可能打通的必要性一般,所以说尤其对这种大型的公司来讲的话,你未来线上线下要打通的话,你的项目之间的你其实还是有必要的。 

    但第三个其实就是和外汇平台没有打通,你的会员系统怎么样和外部平台的打通,其实也是个问题。当然这里一点比方说举个例子,就简单的5感积分,怎么样在我通过大众点评或者通过支付宝支付费用了,我怎么样这个积分同时还能进到厂子里面去,一个人提到大众点评的这个平台上去,那么这种其实是比较好的,但我还是刚才那个问题,我在这边在这边支付完了,我同一笔支付,当我在支付宝上支付的从支付宝支付之后,支付宝还有积分,然后又去商家里面又去做一遍注册,又去商城再做一遍注册的话,这些事情比较复杂,所以说本身的几个之间的打通其实是一个大的问题,但是其实未来其实核心在于就是说,我们觉得可能重点还是在于对于项目本身来讲的话,在要考虑项目本身自己的体量,自己的长远的规划,包括就是说你的能力触达范围来看这件事情,这是第二点数据互通其实还是差距很大。 

    第三就是说刚才其实多少也提到一点,就是多套会员系统机制的争议就是说最大的一些两个系统,其实就是购物中心的会员系统和品牌上的会员系统。这个其实对购物中心来讲的话,它其实整体来讲,它的系统其实处在所谓的整体的试点摸索的阶段,但是对于零售品牌的会员系统来讲的话,这里面其实参差不齐,做得好的其实会员系统已经成熟到可能成熟的就是不能再成熟的这样一个地步,但是可能作为做对不好的一些新的小品牌,可能连会员系统都没有。 

    所以怎么样就是说对购物中心来讲,面对着不同的层次不提的这样一个品牌商的话,那么它的互相之间这个东西怎么去打通?那是我觉得其实未来可能还是相对来讲的话,就是说对客户来讲的话,对消费者来讲的话,他不肯定不想用两个。所以购物中心和品牌之间的这种怎么样共同后在后端去去怎么样去融合,让消费者这个感知更好,可能是一个是一个比较重要的点,这是目前的这样一个几个痛点。 

    那么在这几个痛点之下,其实我们也有一些我们想到的可能在解决方案,但是我们能想到的解决方案可能不可能也许不解渴,不值不直接,我们只能相对来讲可能形而上的。从一些我们观察的角度提一些建议,因为毕竟我们不直接做做这个体系的这样一个东西。 

    第一个就是说其实我觉得怎么样,首先精准营销这块大家其实要理解清楚,它其实是一个长期的规划,就是不同业务阶段的话业务的侧重点不同,不同阶段业务的侧重点不同,所以说你在项目处在哪个阶段,你是在改造的初期还是转型的中期,还是业务的成熟期的话,其实你要做的精准营销的点其实可能就完全不一样。所以可能举个小例子,比方说已形成服务力,可能对一个项目搞改造,刚出去的时候,其实你就把哪些会员看经常开车来,能搞清楚其实就差不多了,可能做的浅的就是哪些经常来,可能通过一些方式来激励他们去兑换机。 

    对兑换形式卷可能做对于中后期做的深的一些企业来讲的话,就是说你不仅要服务你经常来开车的这样一些客户,你在做精准营销的时候,你可能想到就是说通过能定位到业主的其他消费动线之外,还能定位到他们的一些可能的家属亲属亲属他们的其他的这样一些消费行为,包括把他的情人节其实可以给他们用,甚至你可能知道他住的远近的情况,根据他的远近的情况,其实提前给他们做服务,可能甚至一些提前的优惠的方式,包括他们提前到来的这种,平时你可能都都可以帮他规划好,所以其实在不同阶段的话,其实规划的点可能会不一样,所以说还是要根据大家自己的所处的阶段来做。 

    因为这块其实我们自己感触比较深,因为我们自己也在做数据,就是说你会发现就是说我们针对不同人家,其实我们在提供数据产品的时候也发现也是不一样,不同的房企可能有些企业它其实就是只要简单买我的数据库,它要几个数据,它做一些查询功能就行了。 

    可能有些想的比较早久远的一些企业,它其实需要的是我帮他去定制系统。他现在还有一些最近其实从去年开始特别容易,还有一些企业其实需要的是我的系统和它的系统去打通之后,形成一个单独读数它的这样一个定义数据一样,就是一样,我快我也得做数据。但是我的数据,假如我的数据其实是一个会员系统,它其实可以针对不同的人家提供不同产品,有的是直接卖会员系统,有的其实要给帮人家去定制一个标准系统,有的其实要帮到人家去定制一个就是说都属于它的一个专业的需求,所以不同阶段的点会不一样。 

    这是一点。那么另外二第二点就说其实关于另外一点,我们觉得可能大概还是要推进数据的整合问题,包括项目中的打、项目内的打通,项目间的打通,外部平台打通。那么项目类的打通其实相对来讲是因为那种项目可能比较少的,项目比较小,其实可以在一个项目里面其实把一些东西可以做到极致,这点其实在国外的一些项目其实特别明显。国外的一些公司的国外公司的一些商场,有最近可能网上大家也会看到一些讲国外商场的一个整体的一一阵楼,一种能力的智慧化程度特别高,它其实是有一些大品牌一些小品牌,其实因为国外的商场不像咱们国内我一个场子比如硬一家要开几十家上百家,国外可能一家公司可能有些除了大的那几家公司之外,可能有些其实一个商场就是开一家,那么他在一个商场里面,在一个楼里面,其实可以把这个制度化程度可以做到集约,它就一整栋楼其实就是个智慧大厦,在这个项目其实可能就适合这个项目内部,其实把自己的内部的打通其实就行了。 

    对于项目先打通的话,其实更适合于我觉得是这种全国性全国布局的,以我们对目前的理解来看,Top30的Top30或Top50的企业其实都是全国布局的,每家可能至少最少的三五个场子,很多的可能十几个人上百个都不止,所以这个其实更适合于项目经理这样一个打通,但是项目建设打通,我觉得我们除了最终目的是提升整体的连接效率,刚才陈总也讲过连接效率等等这些之外,我们觉得可能它的数字营销的所谓的线上体系其实必须建的,因为只有线上体系之后,才在全国这个体系里面,项目里面客户里面其实才能产生一些共鸣的东西。 

    但是外部资源打通其实是终极目标的,就是说其实需要外部的一些资源能带来更多的关于外部资源打通这件事情,其实做学校那些比较难,其实有一个比较典型的例子,银泰了,当然银泰打通丹她具有没有我觉得没有,或者说阶段性来讲的话,其实有借鉴性,但是复制性可能有点难,因为银泰是不是被阿里收购的等于是阿里把他的全部的平台上的所有的数据是等于是阿里把他第三方的平台上的资源其实全部导入给银泰商场,那么对于银泰商场来讲,因为阿里一直把银泰商场他们接触之后的打通,作为一个重要的数字化营销的这样一个案例,一直在对外对外面讲,他们中间其实也有一些数字,比如他们号称就是说其实因为打通之后,其实让同店的销售可以一年可以,当时说的可能在一一个月有可能增长百分之百分之十几,然后包括顾客进站之后的所谓的线上线下,包括比方说手机辅助购物比可能占到90%,整体商品的数字化程度大概58%,数字化会员大概可能有500家。 

    他在全国61家门店里面,其实能实时定时覆盖的可能大概是一样,因为其实相对来讲,因为是阿里收购的,收购之后它的资源就比较容易导给他,但是我特别赞同陈总前面讲的一句话,如果说你的会员体系够多,你有600万1000万会员的话,其实你是完全可以和阿里和和微信其实去谈外部的合作,你一次能导给他1000个会员,那么他也应该其实至少要等量给到你价值1000万会员的这样一些一些其他的一些资源倒给你,所以说我觉得可能要想和外部平台打通的话,其实核心在于企业自己的本身的数字化程度,包括自己本身的客户的量级能级要到这个程度,而且自己本身对客户的这种把控能力要够强。 

    整合的问题。那么第三个其实就是说品牌商和会员系统共同的问题,共同的问题其实合成其实我前面已经讲过了,前面其实多少讲过,就是说你只有自身会员系统的应用价值够高,你才能和商场本身自己的会员的运转其实做得更好的话,你才能和品牌商之间其实产生互相联动的事情,所以和这些大品牌其实产生共资源共享,如果你自己这块东西其实做不好的话,其实是难度是有点大的。 

    其实在最后再讲一个最形而上的这样一个点,最后下一个配,我们觉得可能购物中心未来数字化营销的发展趋势,因为刚才陈总讲的发展趋势,他其实讲的是中台的问题,我们想到发展趋势,可能未来也想到一一个怎么样开发商运营商和科技供应商共同来做应用体系的话,其实一个就是说从企业来讲的话,其实肯定是个全局的一个顶层设顶层设计的情况,就是你的顶层设计的情况其实就是说这里面核心的点在于是企业自己内部,你的本身在商场在购物中心或者商业方面的占的力度有多大,而且尤其通过这次议题之后,我发会发现就是说其实有些疫情影响比较大,有些商场疫情影响也比较大,有些其实在恢复之后其实在影响其实没那么大和现在运营能力强和弱,如果说运动能力更强的话,其实未来可能大多其实要往轻资产的方向去走,包括保证在上市,包括我们知道也有两家上商业公司想上市,包括盈利,可能未来也大概要去输出自己的服务就是说你想如果说未来往这些方向去走的话,其实你的这种这种一上来之后的这种数字化的东西,其实是一定要债务比较高的,你要从未来的从你的轻资产的方向,你这业务整体的这种大局的这种全面的联动去考虑这个问题,所以这个时候你只有在这个层面去想清楚了,其实你才能把数字化做起来更高效更有利一些,当然内部的实际上的一些障碍可能会在那,但是我觉得是过程中的问题,只要你那个方向是对的,但如果说其实你可能就两三个场子,三五场子的话,其实你把一个个商场本身的运维客户关系其实可能做好就行了,这是一第一点。 

    第二点就是说其实需要的是我们几方的共同的合作了,共同的合作的问题,共同合作你还有一点,能不能产生一些新的创新的商业模式,就像刚才陈总讲的,真的会有一个中台出现,会不会有一个中台出现能服务整个购物中心,其实我们也拭目以待,包括创新商业模式,比如说现在的商业模式,大家可能智慧化方面更独针的会员体系,刚才陈总也提到一点,就是说收入空间的问题,就是会员体系,我在收入空间这块东西怎么样去去有更多的这些新的东西出现,可能也是一些点,我的分享基本上就结束了。 

    所以克而瑞让其简单介绍一下,我们未来还是想重点服务于泛地产企业科技公司的投资机构,他们关于在整个地产领域里面的一些科技的投入的这样科技的一些现象的这样一一个研究和分析,这是一点,服务的主体是这三家。 

    另外我们刚才其实说过我们九大场景,今天讲的其实智慧商业的一部分,其实一个是智慧商业,一个是智慧营销的一部分。那么未来我们九大场景里面,包括全屋什么的我们都会有。后面就差不多一个月里面,我们会有两场的关于这9大场景的这样一些活动,也希望有兴趣的朋友们都来听。

    最后就是说基本上来讲,这是我们的核心的点,就是未来差不多,我们也希望有更多的科技公司现在因为同时我稍微汇报一下我们在做智慧这件事情,智慧这件事情上来讲的话,我们通过在这99大场景里面,其实我们已经积累了可能一两千家公司,而且我们在做关于智慧方面的数据库,大概6月底可能就会上线,会先在内部使用,然后逐步会向外国来说说。后来与地产相关的所有的科技的应用科技的产品,科技的公司可能都会在我们这个平台上来找到,也希望大家可能我也可以关注一下。 

    我的分享完毕,谢谢主持人。

  • 乐居财经 04-27 03:17

    印力集团CTO陈俊佈正在做《智慧商业探索和实践》主题演讲。

    以下为陈俊佈主题演讲实录节选:

    首先感谢克而瑞平台组织交流的机会,可以跟同行一起探索,一起学习好。今天我跟大家带来的就是智慧商业的探索与实践,然后我想从几个维度,一个就是什么叫智慧商业,我觉得其实行业有很多的定义和理解,然后我觉得可能我自己比较认可的一种方式。 

    第二讲讲在过去的两年,我们在印力做的实践,其实刚才策略的同事介绍了,说我2018年其实在2018年到2013年,我还是在万科集团是不要做住宅的,后来被派到印力的,所以我把这两年来的我们叫一个数字印象的program,一个项目整个的可以说数字化也好,信息化也好,就是所做的一些努力和探索跟大家做一个简单的分享。 

    首先还是想介绍一下印力,印力其实它成立于2003年,然后到现在现2016年成为万科集团的成员企业,然后到2018年12月,我们管理的项目是120个,当然这个资产是因为有进进退退有变化,大概这个数管理面积占将近1000万平方米的左右。然后这个是大概一个公司就是有几个关键点,一个是前面是2003年到2016年之间,其实硬币的股东有变化,有黑石有西门地产的很多重要的里程碑,是在2016年成为万科的这个就是万科进入了盈利。 

    当然我们在资本市场像BS一些也是做了很多的尝试,然后2018年我们收购了凯德在中国市场20个项目,这个是我们公司简介,我想大家了解一下就好,然后我们到现在事实上我们有4个产品,1个是印象城,它主要是定位在区域购物中心的,还有一个是印象会是定位在片区购物中心,还有一个就是印象里设计商业,然后最后一个是美感超大型的,比如说上海的南翔,这就叫major。我接下来还是进入到主题的部分。 

    首先我觉得我们想谈谈智慧商业的一些认知和实践。我觉得其实智慧商业有很多人不同的理解,我自己觉得在这么多的理解里,就是我觉得曾敏教授的他讲的智慧商业还是比较在理论上也好,在认知上也好,我觉得是比较到位的。它其实主要是从两个逻辑去讲,一个是从实现的角度说,要能形成智慧的商业,一定要有网络协同效应,第二个还是要有数据的智能,重要的是说网络协同和数据的智能能形成网络的专利。

    所谓智慧商业从它的结论来说,我觉得不外乎是两个结论,一个就是更精准的服务,更准确的服务,其实有点像互联网的千人千面,今天互联网的千人千面它是完全在数字时代是比较容易实现的。 

    在线下的空间怎么去做?其实在过去的很多年,其实很多人去尝试各种的东西,但是我觉得随着近两年一些新的技术发展,这些是成为有希望或者成本是可以去实现的成本当然我觉得还没有完全往往钱全跑出来,但是我觉得离理想的愿景的目标会越来越近。这是我觉得所以我在我看来,我是比较认可郑敏教授他对智慧商业的一个定义。 

    基于这样子的认知下,我们在过去的两年盈利在做,智慧商业我们其实有一些策略,我们觉得是几个好,一个就是从不同的角度去看,所谓的智慧商业,你从消费者的角度去看它应该是什么样子。

    从商户的角度来说,他的感知应该是怎么样子,从我们自己资产的管理者运营者来说是一个什么样子,然后本身不动产管理的空间的产品,我们怎么样体现智慧,以及企业里很多的员工又如何去高效的去智慧的互相办公,我觉得从几个维度来说展开。 

    我想说在消费者我觉得更重要的是有更好的体验,然后商户其实是有价值的服务,因为今天商务是来到你的场下的空间,你不是说你今天给他服务好,那是你最基本的,你更重要的你如何让他生意的成功,他在这里能挣到钱是你一切沉下去的基础,所以我认为说在商务上应该是有价值的服务,内部运营我觉得是一个精益的运营,什么叫精益运营? 

    What would因为购物中心的估值的逻辑,事实上它其实是除以它的kp类去看估值如何你在内部的管理上如何更有的效率的降低你的成本,以及通过更好的方法去创造新的收入,我觉得这个是我们要面临的问题。 

    第4个,今天的空间building你的智慧空间不再像过去一样,过去我们的空间可能会去考虑说更加人性化,运营动线比较好,我觉得在今天这个时代,我觉得空间它有赋予另外一层的意义,如何用新的科技的技术或者新的智慧的技术,让空间面对人的服务和商户的服务更加更懂你吧,如果一句话比较文艺一点更懂你,那怎么去做这个更懂你,那肯定是要去讲了。 

    第二个我觉得传统的色这个空间的产品我认为会升级,不管今天我们去讲,以前我在做住宅的时候谈论智慧家居,以及今天我们就谈论智慧产业,好今天我们又谈智慧商业,其实很重要的是说当我们过去建筑物建好了一个空间,在那里我们要做装饰软装对吧?有硬装软装,我觉得未来很重要的是要有科技抓,他可能是未来产品的一个标配了,不再是说今天锦上添花。

    这里面其实有很多可以做的,比如说你的中庭如何用科技的技术前期的照相营造不同的场景,这个场景可以柔性变化的,我觉得这是在国外是都有一些尝试,我觉得国内还比较少,以及你在开放的阶梯,你怎么利用科技的灯光和影像的技术,这一期的产品因为夜晚而变动,其实全球来说已经有不同的公司在试。 

    当然最后一个是说当你所有的消费者在线上,你的商务也可以在线上跟你互动,你的管理在线上,你的员工在不在线上,能不能时时在跟他形成互动和服务,我觉得这也是一个很重要的一个方面,所以我们做这个也是从这几个维度来看,然后今天可能会比较介绍几个维度,我们周乐已经尝试了一些维度,然后跟大家做一下介绍。 

    第二个我是想再介绍一下在消费者端,我们消费者事实上我们数字化的消费者的数字化平台有三个产品组成,那一个产品就是面对消费者端,我们叫印象星,他主要是对c端的中间是一个我们属于一个客户的中台,还有一端是商户端。

    其实我们在早期做的时候并没有做商务档,可是我们做着做着我们会发现说,如果他会有一个鸡生蛋蛋生鸡的关系,如果你的c端没有内容给他,你的c端也没有粘性,对吧?如果你c端做了一个做了一个东西,你不能让商户去用,也没有给商户形成价值,所以后来我们是在第二年才去做了这个东西,做完这个东西我就会发现说在印刷家这边,在我们的b端这边,它提供收入更多的内容,更多的服务的一些内容,营销的内容,对 c端我们的印象信就会形成一个更多新颖的一些内容。 

    通过三位一体,然后一一到中台,我们可以形成b和端的一个初步的网络效应,这是我们想做的,所以是有三个产品组成。 

    我们在c端现在主要其实还是再讲三个线上化,一个是服务线上化,第二个是营销线上化。然后在今年我们在一起以后,我们做了一个销售线上化,还在销售线上化,其实是从某种意义上它是我们终局要去思考的,当然我们今天讲的销售线上的话,我们不可能跟今天的京东和天猫或者淘宝是不太一样的,我们应该做什么,这是要去探讨,我们做了一些初步尝试。 

    有一些的发现,我觉得洞察,然后在在 b端主要是一个赋能,怎么赋能,当我们有很多会有数字化以后,如何通过电子卷去帮他帮他去做营销,吸引客流。

    其实在这一步我也跟大家分享一下,在刚开始的时候是很难推动的,但是在在疫情期间,因为习大家的习惯,我们商户端的注册量就一下子哗哗上来了,原来我们没有打算推这么快,但是今年确实很快,那商户端我们主要做什么?一个营销工具一个内容。 

    第三个是一些的管理工具,我要举一个什么样的内容? 

    其实因为我们这个东西事实上也并不具的,你品牌方事实上它有自己的电商部门,店铺级的你如何让店铺的这些小姑娘们或者那些售后的,他发一个朋友圈转发社交的内容,就像他发朋友圈一样,那么容易把这些营销的信息也好,商品的信息如何就是随手一键转发,其实这个很重要。

    当我们经常谈说数字化有了数字化的工具,员工的组织和能力不行,其实这个东西有时候你看起来是个伪命题,那是一个问题,比如说你他就是不行,我们要解我们要去解决的是说他就是这种的情况下,你如何更好的工具,更方便的工具,更智能的工具,让他更容易做这个事情,降低门槛,提高供应供给端的这个门槛,让更多的内容进来。 

    所以说我在这一章我其实想跟大家介绍最基本的逻辑,做完这个东西要做什么?我们刚才说服务线上化,营销线上化,销售线上化,其实更重要的是线上线下的融合,这部分就要涉及到新的智能的技术,比如说举个例子,空间的数字化在叠加,空间的数字化以后,叠加以后叠加人行为轨迹的数字化,他就可以对不仅是有门店级的客流,简单的客流更有轨迹动向。在今天这个时候技术一次已经相对很成熟了,而且其实价格成本也已经下降。 

    第二个就是线下其实很重要,今天有很多的评评如何把线上的内容线上内容融合,举个例子说我们做了一个直播的工具,直播,所以很多商场的直播的很多购物中心里很多商户他就会直播,直播完了以后回放,所以你把这些直播的内容其实在屏上,根据不同的时段,不同的消费者和营销的活动,你去回放上面其实就是一个直接可以下来买的,慢慢的形成一个线上线下融合的效应。所以怎么做线上线下,因为有线上线下融合的效应,所以我们对未来它产生的变革是什么? 

    我们今天商业地产首先是搞个定位,然后说招商,说招商,然后再招有商务去决定他卖什么产品,我认为说到一定的阶段,这个地方做到一定程度,未来可能是换一个逻辑,先对消费者的理解,再说消费者需要产品和服务先选品,可未来是选品在选商户,他是有一个的变化。 

    接下来我跟大家讲一下,我们做了一些我们有前端的印象新的小程序,我们现在已经覆盖了600万的会员,我讲讲这里面一些比较内在的一些东西,其实购物中心大家都知道,他投资体量比较大,他很多的时候我们很多的购物中心,它做CRM的时候也好,做会员系统的时候都是背上某一个的某一个的购物中心建的,所以你看起来有很多的流量,其实流量是散,这个伞从流浪的角度它是location,被子的它本身没有什么问题,它最大的问题是什么? 

    当我们更想跟生态去协同,当我们跟外面去做内外部的连接的活动的时候,你会发现很痛苦,说今天你跟某一家公司谈我要合作,她会然后你说我们现在还是都有会员的,如果如再往下谈一说,说我要跟你对接,要一家一家在对接,所以其实是连接的效率是很低的。

    第二个还有你没有到一定的量的时候,人家也不愿意跟你做生态的协同,所以我们其实做了中台刚开始的目的就是不同的资产包,不同的商场,所有的会员数字化会员打通,第二打通就解决两个问题,一个问题是吨位的问题,你没有到一定的吨位,人家都不跟你玩。 

    第二个是连接效率的问题,这个是觉得很多过程也包含了跟场内的设备的连接,场景的互动,其实这个工作其实是很琐碎,因为涉及到早期,如果你的购物中心的产品的没有集采,你可能你的车厂,你的WiFi,你的各种的设备其实是不同品牌的,你这一个个对接起来,其实花了很多功夫,在过去的一两年我们是花了很多功夫,但是当我们把这些东西中台连接以后,我们会发现当我们去跟跟腾讯也好,跟支付宝也好,跟口碑我做一次连接,我所有的商场就可以实现了能力的嫁接。 

    其实你会发现慢慢就会它的优势就会显现出来。

    所以我觉得这一部分其实还是特别重要的。然后当然除了你在前端要持续的丰富,我们也做了很多,比如说 a r的断电,然后停车缴费是个刚需了,然后停车缴费如果积分5感积分这些我们统统都做了。

    还有一些线上商城,包含一些秒杀营销活动,发电子券如何去去抢等等很多了,这里面有很多,我可能就是大家有空可以到我们自己去看好,基本上还是一直一直基于我们营销和产品和运营的业务驱动,运营驱动产品,一直在迭代中,我具体就不特别一个个去讲。 

    第二个我们是讲讲我们商户端,商户端要做什么,第一个你要能去发发发卷,第二个你的商城上的选品以后,你如何让他快速上传产品,如果你做了一个工具,你本来你的私人流量其实带来的成交不会那么高,但是你要带来的是效率上的提升。其实这里都是讲效率上的提升,效率的提升就是同投入产出比的比例要高,通过你的思维流量,你的成交可能是10万,但是他所投入的跟在线上的投入其实是要比它要好,你才有对吸引力。所以这部分其实意味着你的精准和方便上传商品以及这些过程的运营的效率要高。 

    所以其实我们做了一些很多的一些这方面的事情,比如说跟物流的打通如何跟尤其是支付直接实时到账对吧?支付的打通等等,其实做了很多,然后做完以后,我们可以看得到说同样一个厂里跟你同样一个品牌或者业态他们的营销的情况。 

    当然我们不会去把这名字太多暴露出来了,但是会会跟他说他的一个效率的比,所以它其实会刺激商家说平别同样的一个业态,为什么?客流同样一个客流的背驰下,同样的一个商场里为什么人家比你成交的好?所以这部分就是我们在b端在做的东西,所以我就像我刚才说的,b端实际上一一定要同时发力,要么你会说我们的会员是做得很空洞的,如果你的会员和你的消费者的一数据流量不能跟商户形成联动。

    其实你会发现,靠我们的推广的营运,靠我们商场的推广和marketing的人去做,其实你会发现里面内容非常少,除了能领个停车券其实干不了太多,所以你一定要把你的商铺发动起来。 

    对,我大概举了一些例子,我觉得大概讲一下中台,那中台其实做什么?中台一个是做连接,一个是做各种的配置,比如说产品营销,我去做停车的时候或者入厂停产的时候,你会给他根据这个商家,他不是投了很多券,在券中心有个普洱有个词,根据这个词去推送,不同的消费者推送不同的卷给他。同时在主力店的时候,在主力店,比如说我们主力店会做 a I s识别小票,然后免停车费,在那一瞬间提交的时候,你可以把主力店给他,促销的信息给他,你会发现促销信息到核销那里去,b房你一看你如何走绿店,你给你带来的客流成交是多少? 

    这些都是我们叫做mot的产品营销,他是要去做的。通过闭环你会发现说其实这些信息去挖掘的时候,你会发现同样一个营销的闭环,同样做餐饮,有些店它是他的核销率是很高的,有些是不行的。所以你这些信息是有助于你未来对他的调控的,他说明他的客流的对象跟你 match的程度是不高的。 

    这个是当然我们中台有很多报表分析,产品营销,然后会员的画像等等,还是比较很复杂的一个系统。在这里面我刚才前面我还是在讲 b端和在讲c端和商户端,我再讲讲我们内部经营,内部经营可能其实类似传统的ERP了,但是我觉得商业地产是有它自己的特殊性的,我觉得特殊性在于它的强预算管理,所以我是从预算开从投资开始,所以一个商业资产你从投资先要有投资,投资下来可能是一个5~8年的投资回报计划,可是我们做的预算是每年你的投资跟预算之间怎么关系,你每一年的预算能不能考虑,能不能反推回去,能不能满足当时的推投资计划,所以投资预算投资预算弄完了以后,你每年的运营计划一个是收入,一个是支出。 

    你的收入的支出合同能不能满足你原来的今年的预算的计划?所以这个三位一体如何形成一个联动,其实是很重要的,是保证你的业绩,能不能按照保证你的按年来说就是你的预算的达成率,按投资的角度来看,是投资回报的一个动态的监控的过程。所以我们从投资预算、租约、在线招商、租户服务、资金和财税管理,我们统统给它形成了一个闭环的端到端的闭环。这部分所以实现从投资预算运营三位一体的全体的拉通。 

    我刚才讲了商户商户其实对于商户端,除了刚才说给它赋能帮他去创造更好的收入,我们也需要给商户端一个服务的入口,服务的入口就是让他容易跟我们做生意。他进来进场装修也好,它有投诉也好,各种的服务如何线上话让他更好地跟我们互动。

    所以我觉得其实对b端如果总结两句话,一个是让商户更得到更好的服务,让商户生意做更成功,我觉得这是b端。我们目的或者初心我们要去做的一个目的,所以我们在商务上,如果我们上面看了其实有一个你怎么解决服务的在线,然后员工单如何也是实时的移动的在线跟他服务。 

    这部分也是挺重要的我觉得。因为你要我们都知道我们商场里的很多的员工,他其实是移动性的,所以这两年也需要通过移动形成了一个两面在线化的互动,这是在商户当中我刚才讲过了,其实我们在现在其实事实上我们像在线招商租约管理,基本上盈利的所有的资产,就是我们的二房东和我们自己的重重资产项目全部都是已经都上了。管理输出,管理输出部分基本上按股东方或者管理方的要求有的不上这不强,不强调不是强制要求的。基本上我们上的这上面有一些数据了,比如说上线50服务,商场有1万多一些数据,大家看一看就好。 

    投资当然有些投资的一些模型,预算也有预算的一些管理,资金当然就有引起之联,怎么融资效率大家可能跟大家大家可能都一样,在这部分然后我刚才说了,做了这么独盏统,我们做了一个数据的,你大家都喜欢用数据中台,我导不是特别想用这个时髦,就是我们说一个数据服务的平台,大概就像说他有一个数据分析,门户仓库集成,我们会有针对资管,我们有50张的表股东,有集团会员,就全维度的分析,按领域去分析的各种的表,还有按综合分析集团城市不同的维度去看了这个表,分析表这些表其实重要的其实还是要解决用户的一个决策质量的问题,我希望通过这些东西去助推质量。 

    决策质量还有一个问题,我们做商业其实很多的表哥表姐,你如何快速得到一些运营的决策的数据,我觉得是特别重要的。比如说我们很多的基金包,我们很多的资产是基金包,你如何跟不同的股东的基金包快速生成报告给他,如果还像我们以前都是很一个个去做,你要找一堆人,今天因为有了这些至少在数据方面你不需要你更多的是可能一些结论洞察的结论你要去思考,不要太多花的时间去数据收集,数据收集还有一个很大的问题就是不同口径的不一样,这些东西都是有赖于我们这个数据平台去做的。 

    当然这个数据平台做,其实它看起来只是一个数据平台,其实有赖于你在不同领域的数字化的程度和覆盖的程度,你的覆盖程度越高,你的自动化程度就高,你的数据延伸的质量越高,你的数字数数字化的程度越低,其实你所填的越高,就是一个这样子的。

    这里讲了一下像我们在没做之前,每个部门都跟一线要数据,我们跟城市公司城市公司跟项目对吧?然后大家发现不同的部门要同样的数据,上完以后很直接的就数据是统一基层统一口径自动合并获得,做一次就搞定。 

    第二个是以前我们数据80%的时间花在收集和汇总,20%做分析,现在是20%做数据和汇总,80%是做分析。以前我们跟说到的数据都是今天说今天之前的数据是一个时间点的静态的数据,现在数据是实时动态交付的,同时他不再只是以色列和和 PPT,他也是手机端和电脑端,随时随地你可以看到,当然在一定的权限管理下,我刚才讲了其实在讲从c端到b端运营在讲的就是产品,我觉得产品其实在空间的产品,我们还没有全面铺开,我们在在几个长期是我可以讲一下几个是的一个东西。 

    第一个我其实所有的商场的经营者,特别像互联网电商一样,电商你看多少人访问了你的loading page,接着你浏览了你多少的线上的商铺街,这三部看了什么商品?这是线上它的整个的销售的拍皮带,它是非常清晰的,但因为线上是纯数字化的空间,他做这个东西买点特别容易,其实购物中心也特别希望有这种能力,但在过去我觉得还是比较艰难,但今天随着视觉技术的慢慢的成熟,同时在成本的降低以及边缘计算的边缘计算慢慢的发展,就举个例子来说,以前你一个墨要做到人轨迹,人每个人体的轨迹,事实上他要几十台的gpu的服务器乱,但今天随着算法慢慢的去迭代以后,你会发现一两台就搞定了。 

    第二个随着摄像头前端把很多的算法放在前端,然后部分放在边缘,再把结果矢量的结果传到云端这种从编从边缘到不同端摄像头端到边缘到到云三个的算力的不同分布的布局。

    今天技术的成本下降了,我们都知道肝一有个技术曲线到一定的程度,它就会大规模推广,这是一个我觉得慢慢看到了黎明的曙光,我觉得而且黎明的因为技术是这样的,你去做一个技术可行性的IoI回报投资回报,跟你去大规模推广是不一样的。你一个如果只是做标杆,可以不计成本,但是你要大规模推广,你还是回到你的投资回报。 

    所以我觉得这个点慢慢很快就到来了,在我看来。第二个当然还有一些在平跟车之间的一些东西,我们以前新导航也好,既然要Ibk或者用一些技术定位,但是今天其实用这个摄像头去管以前摄像头,一个摄像头管两辆车,现在摄像头可以做到,如果你这是一个狭长的走道,两边车用两个摄像头对着照,当然这个摄像头它有一定的精度,它就可以把你20辆车管好,所以它摄像头布的数也会降低。所以他现在这部分成本也降低,不像以前搞技术,搞一堆摄像头又难看,成本又高。 

    第二个是事实上安防和客流怎么去服用的问题,这些问技术也是有突破的。同样一个摄像头拍来的东西,两边床两个子系统又被后世不同的算法,对输入的东西它是有不同的应用场景的。

    这些技术我觉得都是现在比较成熟。还有一个就是空间的数字化,空间的数字化其实事实上有两个空间的模型,一个技术是用并模型,还有一个是用实时建模了,现在有一种用机器人在你的生产走一圈,按照规矩走一圈以后,他通过他的扫描和探探测,它可以实时建模,车走过了以后把信息收集以后,在一两天内他就生成整个商场的模型,而是相当精确了,所以它为今天的VR其实是奠定了更好的基础,所以所以因为空间的数字化的技术的突破,才有刚才说的这些东西,我们刚才说的这些东西,首先是要解决空间的数字化的突破,这个突破就已经布下了一张数字化的网,然后车流也好,人流也好,各种流就在这里可轨迹可追寻,就能实现跟线上空间一样的效果。 

    这是一个空间,这两个角度。还有一个角度我觉得如何让你的建筑空间在运营上更加的成本更低,那就是在绿色环保方面,因为其实购物中心是两个,主要支出的成本是三部分,一部分是因为它是一个重资金投入的,可能资金成本资金成本主要是通过资债结构,你长短期的安排,财物的安排,大还有一个就是人工和人员能好那能耗中又电费占大头,所以如何解决能耗的有效,而而能耗的关键是如何解决能耗跟客户在这里商场的体验之间的平衡,找到平衡点,去做能耗的空间能耗的智慧化的管理。 

    这里面其实有几个,因为能耗其实有几个,一个是你本身确实不仅仅是管理上的东西,更要解决本身的技术改造。你原来的老的分散也好,冷却你变成变频省电对吧?你可能在保温管原来有漏了,网络的你怎么去解决?管理的东西是通过这个东西持续去找到你的最佳的路径。 

    第二个其实还有一个东西,其实我们现在购物中心物业的管理水平参差不齐,你如何让掺杂不起的人管理的水平的质量稳定在一定的质量上,然后持续去找到最佳的捷径,除了让你的持续是有策略有方法去找到你的平衡线,体验与能耗的平衡性。 

    第三点我觉得这个很重要的是说如何让你的因为这些东西有保养有管理,如果延长这些设备设施的生命周期,这些都是在于一个物理空间内怎么去做做数字化的一些东西。 

    关于未来我没写太多,我就比较概念性的讲。 

    当我们去谈购物中心,我这里特别想讲一下一个中海的概念,其实很多人谈中台的时候可能会说,你会听到到处都有中台说,零售行业说我有个客户中台,它解决的是全渠道营销的销售的问题,一个集团化的企业,它有个集团的中台,它是解决不多业态之间能力和共享的问题。能力想有什么好用,当然是降低成本,更重要的是支持企业面对未来不确定时代的它的创新能力和创新效率。但是其实还有一个中台叫产业中台,产业中台就是一个中台,支撑整个产业中一些能服用的东西,让整个产业的效率提升。 

    你从这个角度来看,今天美团它是在餐饮行业的产业中台,今天的阿里巴巴在早期更是零售行业的产业中台,他们都是在垂直的b的系列里的中台,能不能在购物中心产生另外一种中台它是对每一个的购物中心的赋能,一个行业级的状态不知道,但是我觉得他这是可以的,尤其在在商业中某一个领域叫社区商业,他特别有可能的。 

    今天的社区商业,其实各房地产商建了很多的社区商业,然后其实它的回报很低,2~3%或者什么,这些资产变成了这些这些房地产商他的负担,如何把这些设计商业的盘活,让它回归到该有的资产属性,而不是人为住宅的配套,盘活资产,我觉得这是今天所有的房地产就是地产商他面临的困局。 

    我觉得因为4G商业它里面不是那么大的品牌店,更多的是个人练什么,他不需要这些一个比较行业级的中台或者一个赋能帮他解决,他本身他这些小业主他不具备有投入数字化的能力,我认为在设计商业赛道上更是有可能的。所以我觉得我提了一个就是产业中台有没有可能我不知道,但是我觉得觉得他是一个一个很大的愿景可以去思考的。我跟大家分享就到这里,谢谢各位。

  • 乐居财经 04-27 03:17

    5月14日14:00,“克而瑞·科创论坛 智慧商业专场”正式于线上开幕。

    主持人克而瑞科创事业部研究总监陆毅鹤正式宣布“智领未来 创启商业——克而瑞·科创论坛 智慧商业专场”活动正式开始。

    我是克而瑞科创事业部研究总监陆毅鹤,也是本次线上活动的主持人,欢迎并感谢各位参与今天的线上活动。智慧商业这个概念相信大家并不陌生,从aI摄像头到人工智能机器人,都是大家日常在线下消费场景中经常能够触及的概念。今年年初在一场突如其来的疫情影响下,传统的线下商业运营一度停办,为缓解经营压力,品牌商与运营商们各显其招,无论是打造线上的商城,还是推广直播带货,这一切都让市场进一步意识到了智慧商业的重要性。 

    那么时至今日,我国智慧商业市场究竟发展的如何?行业取得了哪些成果,又面临着哪些困难?今天克而瑞有幸邀请来了地产与科技圈的多位大咖,将就智慧商业的行业发展进行深度的研讨。借此机会,克而瑞今天也将发布2020年商业地产智慧化发展报告,与市场共同交流意见,探索未来。 

    首先请允许我介绍出席本次活动的嘉宾们,他们是易居克而瑞副总裁张兆娟女士、印力集团CTO陈俊佈先生、红星云智慧场景事业部总裁唐明先生、十域科技创始人兼CE徐强先生、汇纳科技商业地产事业部副总经理徐昆先生。 

  • 乐居财经 04-27 03:17

    #科创周四见#【克而瑞▪科创论坛第五期】智慧商业专场——印力、红星云、十域科技、汇纳科技、克而瑞共同打开后疫情时代智慧商业之“秘钥”,并将独家发布《2020年商业地产智慧化发展报告》。

#科创周四见#【克而瑞▪科创论坛第五期】智慧商业专场——印力、红星云、十域科技、汇纳科技、克而瑞共同打开后疫情时代智慧商业之“秘钥”,并将独家发布《2020年商业地产智慧化发展报告》。


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