科创数智会第三期暨智慧建造系列线上研讨会

乐居财经 04-19 16:53

科创数智会第三期暨智慧建造系列线上研讨会结束，感谢大家关注。

乐居财经 04-19 16:53

平安城科智慧运维总经理李忠带来《新基建-数字驱动建材供应链》主题演讲。

工程的信息化信息化的一个底层，就是说其实数字化的一个顶层什么就是bim，尤其是新机电，现在大家能看到新机件跟数字相关的人工智能、大数据、物联网等等的，这些都是靠数据来支撑的，我们在这些过去这些年我们在讲闭幕的落地的时候，讲数据的流转，数据的集成、数据的标准和数据的平台，还有工具等等。 

实际上在执行的结果上来看，又碰到了一些问题的，实际上并不是说特别的顺利，最关键的是什么？钱没搞定，有时候受制于当前的一些生产关系，行业的生产的组织方式，还有一些利益分配体系，所以说很多时候大家谈技术的时候，谈的又敲锣又打鼓的，震天响，但真正的都落地的时候，有时候还是有点尴尬的，尴尬的点，费用就是钱。

之前其实我也搞了大概也十几年了，十几年做病，也做了很多的一些推广，做了之后，实际上最近两年的感受越来越深，就是说你真的是要把相关的一些交易管理起来，能把交易跟我们的数据能够对接起来，才能产生真正有效的东西。 

所以这是基于我这些年总结的一些东西，实际上我们讲一些标准，标准实际上是什么东西？就是说不同相关方达成一个利益妥协的一个手段，也算是一种借口，所以说在标准之上你构建了一套数据化的库，有了这套数据化的库去衍生相关的相关的业务，包括我们刚才讲的一些这个平台一些工具，还有一些算法等等。

这些实际上是架构在数据的基础上，数据是在模型的基础上抽出来的，模型符合标准，这个模型是有价值的，不符合标准的，你抽的东西乱七八糟也没什么用，是不是？所以说这是一套产业生态的东西。 

今天我会重点讲第一部分，就是说我们有了这些库了，有了这些产生了这些清单了，这些清单之后怎么进行交易，是不是？交易的环境里面肯定有相关方，他们的利益诉求也不同，所以说简单的就是通过这一个产业生态的简短的小视频，我们产业生态包含了工具，包含了一些设施设备库，也包含了行业的一些标准。

这些标准最终形成可交易和采购的东西，也就是通过实际的采购进行落地，所以今天重点会给大家介绍一下采购，工程工程采购怎么跟我们的数据是吧进行对接，然后采购中的数据怎么形成一些金融场景，然后确保这个行业的数据科技能够落地。 

介绍一下我们自己平安乘客，平安城科也让了两年多了，是平安集团下面的一个全资子公司，中国平安实际上最近这些年科技和金融双轮走就是两条腿走路。所以这些年其实在它的科技主要分几个板块，一个医疗科技其实做的是比较多了。

第2个是金融科技，包括它的一通一帐链，这些区块链成为国际大行之间的一些跨行转账结算的一个通用的一套平台，然后还有汽车科技有汽车之家这样的类似的平台，最后一块就是房科技，建筑科技是平安乘客，就是这家公司所属的板块就属于建筑科技。 

我们讲建筑科技的时候，你要打打交道的对象就比较多了，刚才大家聊的时候可能业主设计院，包括一些咨询公司等等，还有我们的开发商，这些都属于我们建筑产业链上的一个最核心的角色。

但是除此之外，实际上跟建相关的还包含一些主管的部门，政府主管部门，包含一些金融，包含一些投资，也包含一些外围的相关的这些产业链上的一些利益相关方，这些共同组成了一个产业生态体系。

所以就是说我们在谈一个采购的时候，其实有时候你会看就是说你得很了解，采购它不同的利益相关方，你就以一个采购方案而言，就是说你一线的采购工程师或者是采购经理，他关注的对象，可能讲究效率，研究成本，讲究这些资金来源，尽量不要被追款。 

对于政工干部他讲究了阳光采购，整个过程要留痕，然后项目经理讲究的是，因为这个质量，及时性，还有一些供应商的选择权，对于企业领导层人员可能关注的对象可能就是另更加的信息化，数字化，整个集团的产业竞争力是不是达到，所以说这只是举一些例子，当然还有一些是之外的一些东西。

所以说我们对当前招投标的一些平台，其实现在陆陆续续很多企业也开始搞自己的一些招标采购平台，他们认为什么？就是说我这个数据放在我自己的加到这个服务器上，那是安全的对不对？然后认为就是说你看我进入建立一个购房库，未来在这上面来跑，基本上也不会总的来说是可控，对一个风险控制的角度是可控，但是实际上我们很毒枕木，尤其是一些大型的集团公司，他其实在这进行实际的招采的时候，或者是工程采购的时候，其实碰到的问题还是非常多的。

你比如说一些子公司地域特别的分散，你的项目部这个也是开工的状态也不同，然后也非常错乱，然后你的整个招投标有些是做单一来源的，有些是做邀请招标的一些做透开放招标的，所以说他这个平台响应的业务场景也非常多元化，或者是复杂化，另外就是说整个工程建设行业几乎是反映着整个全社会进步的一个风向标。 

所以现在这个产业的发展成果基本上都会不断的反映在新的建设的项目中，所以说采购品类又特别的多，而且很难进行标准化。除了沙子、水泥、钢筋，这几类是可以标准化之外，其他的其实很难，所以说它的sk U也就是说它的采购的目录对象是非常多的，另外就是说采购的它的一个数据是相当的分散，很难进行分析。

所以说这一块导致了我们现在进行采购管理，实际上还是一个以人来管理大家，就是说事后管理为主很难进行，尽管大家说了我有很多闭幕，有很多这些数据，要么是在利益上被别人给阻断了，要么是在实际工具的操作的效率上、及时性上，然后限制了它的一个实际的数字化的发挥。 

所以基于它其实产生了一个行业的非常需求是什么？就是说公平、公正、公开，这是对所有的一些招牌或者是采购的一个要求，所以说第一它是应该是一个非常公平的社会化的平台，，第二尽量是好操作，容易上也容易下对吧？第三，其实采购里面很重要的一点，就是前往钱的周转所决定的企业的一个实际的收益，所以说对于资金的管理，对于供应链的金融，几乎决定了一个采购平台到底能不能活的下来的一个非常重要的一跟出发点，所以说我们基于这些需求也做了一些行业的统计。 

其实这就是大家其实经常会对技术上技术层面的一些分析会比较多一点，比如说一些数据分析能力也权限审批系统的对接，跟我们的OA系统ERP系统对接等等，包括sk U的分类是否合理，是不是行业平台的影响力是不是足够大，这是一些纯技术层面的，是另外一层面，其实大家可能忽略的，或者说就是说深究的不是那么的专业，尤其是金融，金融的一些额度融资的一些成本，包括你的企业的授信，企业的信用评估到底是怎么来评的，你的证券保理和反性保理，到底的具体的措施对企业的要求，对供应商的要求是什么？

另外一个最核心的是吧资金的账期，这些实际上就是说任何一个平台他都要考虑的这些一些因素，所以说我们讲一个采购平台，它不仅仅是一个什么？不仅仅是个网页，它不仅仅是说一堆人在这里运行一个网页，把供方和需方弄起来就行，基本上从以客户为上帝的角度来关注的话，其实你会看到就是说一个平台它的一个竞争优势，有供应商的地域覆盖，配送的及时程度，产品的丰富度是否能够满足及时的响应，当然这里面还有一个比较重要的就是价格与账期。

这是实际上最终你还是反映了企业的采购成本，财务成本其实是有两块成本，一块就是实际的花出来的人民币，第2个时间的时间就决定了它的一个资金的周转，所以说这是采购方就是最关注的一些点了，所以说对于一个智能的采购，我们最理想的一个状态，其实也是我们持续在往前去推的一些这个工作了，当前实际上我们是希望能够真正的从工程建造的，并不数据库里面直接把数据通过物联网， 

互联网，或者通过我们前面几位领导专家讲的相关的一些平台，能够直接给我们的工程现场管理平台，跟我工程现场的ERP能够对接起来。然后在ERP发出采购指令的情况下，通过我们的制裁平台，然后实施相关的一些采购，相关的一些合同管理，包括一些风控，包括一些金融的融资等等。

这些实际上就是它的一套这样的一个技术方案，所以这里面其实有几点可能是以跟以往的采购平台相对来说有一些进步的地方，它这里面采用了两个东西，第1个就是它的区块链技术交易本身是需要被验证的，，平安有一个它现有的东西，它就有自己的平安自己有一账通，有这样一张链，这样的一些技术团队，他可以做经营的支持。 

另外就是说金融，金融上面的一个操作，包括他们那些风控的管理，这是多年积累的一些可以说是一个企业的资源。所以说我们在讲实际上以数字或者叫数据，进行这些进行一个供应链采购体系的搭建的时候，因为发现实际上对我刚才的一个东西进行进一步的阐述，实际你的管理的对象从需求，需求从你的病部的采购清单，产品属性、进度安排，质量验收的一些标准等等。

然后对于采购方它关注的是当然是降本增效了，这是最核心的利益诉求，包括一些透明化的管理是吧！他对配送，对他的服务，对账期是他最关注的最核心的，对供应商而言的话，他希望自己通过平台之后提高自己企业的竞争力，是吧，产品的竞争力，所以他会对skU的信信息化的包装，对它的一个交易的形式是比较关注的，是先给钱后发货，还是先发货后给钱，或者是通过一个第三方的担保机制，这些实际上就是对于供应商他们最关注的事情。

最后一块就是金服，金服实际上就是几乎决定了一个采购平台或者是供应平台的一个生死，就是说没有金服，实际上你干不了什么供应链，因为这里面最核心的就是个账期的一些管理，包括一些采购的信用上的一些担保，一些资产证券化，包括一些企业的一些信用评级与金融服务，所以说你可以看到其实这里面的工作内容从供应商入库，招募供应商对他进行审计，包括一些平台的运营，一些交易数据库的管理，包括合同管理，包括他的一些采购的审批流程，物流与配送、仓储，还有一些金融服务等等，都属于采购管理的一些内容，所以说这些东西都需要一些相对专业的团队来进行组织或者实施。 

所以说很多企业非常想当然的认为我自己可以搭个平台去弄，你更多的实际上是搭的是一个数据库而已，其实并非是一个真正的智慧化的采购平台，因为它管理的专业性还是要求还是非常高的。

所以说这里顺便介绍一下，就是说我们之前做的一些事情，这个制裁，做了一些招财，做了一些直采，还做了一些供应链金融，基本上是三大块，快速的讲一下！关于招标采购，尤其是疫情期间，你如果全部都搞成线下的，很多事情可能根本就干不了了，所以说它对于一些招标的这些法定方式，比如说单一来源的，比如说邀请招标的，比如说是公开招标的，还有一些定向询价的等等，这些模式都有一个统一的流程，所以说基本上都是支持的这些专业化的应用场景。另外就是说你决定这一个招采平台或者是供应链平台最核心的其实还是他的一套sk、U也就是行业的物料库， 

有了物料库之后，实际上这个是不难建立的，其实你很多供应商他可以把自己的产品上线，一定的形式组织就形成了他的sk U但是另外还有一点就是说你的采购的场景化，你比如说我是做基础设施基坑施工的，比如说我做安全防护的时候或者是做其他的，他要按照采购的场景化进行分类，这样的话才更容易的去配齐这些采购的一些物资。

另外最后一个当然最核心的就是它的一个价格，，它的建材的一些价格，所以说我们还是希望搭建一个就是说线上化的一套这样的平台，当然也有有云端的一套类似于云端操作的一个形式，就是说开箱即用的一个简化的平台，就是注册企业验证，然后就可以进行相关的一些业务上的在上面进行流转。 

所以这是一个看到的一个直采平台，我刚才也讲了，像什么什么叫场景化的采购，就是说劳保日在阿安防这些消防、电工照明等等，这都叫跟这些场景相关的有相应的这些品类，有相应的一些SKU这些。

所以说你要真正的做建材的招财，或者说工程建设行业的招财，它其实跟你的实施场景还是非常的紧密相关的，所以通过建材商城其实对很多这个业务，包括供应商或者是采购方，实际上通过这些商城之后，它的整个交易过程实际上就做整个它的一些采购需求的发起、审批，验收，包括它的一些配送管理等等，它线上化平台化， 

很多企业希望就是说这个平台的数据能跟他的企业的ERP系统是吧，能够直接打通，这样的话它相关的整个采购的透明化就可以有充分的保证了。

另一方面闭幕的数据跟ERP也打通之后，实际上整个过程就可以从真正的实现，从什么从我们的闭幕的清单上直接发起采购指令，采购需求，然后通过ERP系统发出采购指令来完成整个过程，形成一个真正的业务上的闭环第3块就是供应链金融，金融其实最关心的在采购上最关心的就是第1个就是账期了，对吧？ 

账期第2个就是说你融资成本融资，对，然后这里我们因为算是一家金融机构的下属企业，总的来说对于这种可以说是整个金融行业最全的一家牌照了，所以说你不管是做基本的正向保理也好，反向保理也好，资产证券化也好，或者是做专用的金融发债，或者金融方案也好，都相对来说都比较的灵活的，所以说跟我们合作的银行当然也除了我们的母公司平安银行之外，还有一些国内的其他的几大行也都有相关的一些合作。

所以这是几块核心的东西。然后对于还有一些企业，你比如说一些央企对省属的这些大型企业，他们觉得我还是希望我自己干，但是你又讲了这个平台这么专业，我自己干嘛怕干不好，行，那可以帮你去定制，我们可以给你做代运营，所以说跟我们其实就相变成了一个技术咨询服务方，这时候可以给你定制一些招采页面，给你一些全流程的管理。

包括一些招标合同、订单、结算、供应商保证金等等，这些都可以给你进行相关的一些管理，所以说代运营的方案就是集数据可以帮你管，，供应商资源库帮你管，你也可以用我的供应商，也可以用你自己的供应商，也可以进行招标、代运营、采购、代运营，还有一些数据分析等等。 

这基本上是相对比较完善了，基本上不是说你必须得在我平台上买，也可以自己来弄，所以说它管管的一个过程是全流程，然后从寻源到供应商管理、招投合同、采购发票和支付与融资等等，包括这里面大家看到其实都我就不具体来讲了，包括一些证券反向保理、保证金和保函的一些管理，包括一些合同的管理等等。

这里所以说做中供应链的一个平台或者是供应链的管理，需要专业的人去做的，不是一个专门的it的工作，以制裁为例，直采为例，实际上我们通过线上的交易的验证，G交易进行一些验证流转，追踪它的一个交易过程，对它的交易的节点进行签报，是吧！通过线上化，然后降低了它的一些管理成本，这种管理成本带来的直接收益什么？就是你的资金周转就会更加的快乐， 

财务周转，增加你的金融的附加收益，比如说你可以有一些相对好的一些金融的服务，金融服务的前提是有什么呢？是由你企业的信用做担保的，所以说信用是从哪里来的？是从交易上，是从数据上来的，所以说我们讲智慧采购为什么要以数据为中心，这种数据不不仅仅是闭幕数据的交易本身也会产生数据海量的数据，这种数据是对于企业的一个信用评估的非常基础性的东西，所以说这一块可以把这个东西作为企业管理的一个核心的抓手，所以说这里通过采购能带来的一个真实上的企业的竞争能力的提升，所以就讲到金融了，金融实际上就是手最关心的。 

第1点，对金融关心的第一点就是风控，所有的的企业来说，风控是他最关心的，对于我们运行的供供应链而言也是一样的，就是风险控制，包括它的一些数据的加密，交易交易本身的验贞，物流的一些确权，整个我们用了AUT，用了区块链，整个过程对它进行一个金融级的风险管控。

这讲刚才我讲的这些东西，就是说实际上通过这个东西之外，除了就是说我们的要把it技术做好，也要把风险控制相关的一些技术相关的手段，，跟我们的数据能够有机的联合在一起形成一个有保障的一个交易的闭环。 

乐居财经 04-19 16:53

宾孚数字科技首席顾问翟超带来《基于BIM的开发商数字建造管理新模式》主题演讲。

以下为翟超主题演讲实录节选：

这个内容当中我想分享三部分的内容。第一部分是拥抱数字智能时代，因为主持人给了一个非常宏伟的这样的未来的题目，我们的智慧建造，那么智慧的这些能力，那么我想更多的去谈一谈我们在这个行业里面所接触到的未来。 

第2个想比较聚焦的，那么根据主持人的要求，我们去谈一下开发商数字建造解决方案，以及我们将近10年的过程当中的经验所带来的这样的一个分享，最后也展望一下未来套路性的一个展望未来。 

那么第1个板块我们想谈一谈兄报数字智能时代，对于我们而言，因为我们公司是13年成立的，那么公司在组建的时候，我们的整个团队的组成有行业的专家，所以我们也非常荣幸在最早的时候就参与了中国的国家病的标准的编制。

所以最早的时候其实并引入中国的时候，大家更多的是对它当作一种模型化可出图画，但是随着整个国家对于数字化的要求，其实我们发现对于我们建造这个行业或者房地产开发商所需要的数字化，其实包括前面专家所讲解的更多的都要跟B母息息相关。在这样的一个大背景下，那么中国其实提出了一个更高的要求，叫中国建造高质量发展的要求。 

在2019年初的时候，习主席提到中国制造、中国创造和中国建造在中国建造的当中也提到了绿色化、装配化、精益化以及智能化。那么在这里面我们其实今天所谈的内容跟智能化相关，也非常荣幸，因为我是同济毕业的，所以算是我的世博，那么承担了中国工程院的一个比较重要的课题，前面我记得哪位专家提过叫中国制造2025，其实对于我们所面临的这个行业，中国建造有一个2035的战略研究，这个战略研究是直接由中国工程院报国务院备案的。 

在这个当中有6个子课题，其中一个就是我们总纲是一个建筑的高质量发展战略目标，其中第2项就叫中国智能建造工程。这里面我们刚才提到的几个概念，有数字建造、有智慧建造、有智能接到，待会我会去解释。那么在智能建造当中，其实提出了比较高的一个战略要求，那么我们也非常荣幸参与了这部分的一些内容。

随后那么大家都知道bim这个词在我们行业里面提的比较多，我今天的发言主题也跟bb有关，那病其实原来最早先的时候是停留在设计院的工具以及施工单位施工模拟的工具，但是到2013年以后，其实并已经成为开发商所不得不去面对，或者说想要去选择的这样一个数字化转型的方式。 

在这样的方式之下，当时比较有名的是万达，其实我们知道中国第1个真正在开发商管理模式当中作弊用的就是上海中心的业主上海城投置地，当时也是跟欧特克签了一个千万级的这样一个战略合作，所以我们非常荣幸，当年国家在切在编制整个BM的业主方的项目管理体系的时候，就上海城投作为主编单位，我们作为副主编单位去进行参与的。 

那么在编辑过程当中，政府尤其是我们隶属于上海的政府，其实也大量的在推动数字化，只不过在上海在推动数字化的时候，他用bing这个词作为整个的一个标识，所以上海也是第1个从省部级的角度去推广，并且制定并应用指南的，我们作为当时的参编单位，是对整个体系也是参与了整个体系的编制。 

那么在这样的过程当中，我们今天既然是在讲智慧建造，那么在讲智慧建造的时候，我们不得不去追溯一下我们数字智能的认知和整个发展的历程。 

那么第1个历程我们这是从学界的角度来说是V1.0工具化的应用，那么在工具化的应用当中，大概出现在90年代末期，主要就是对cd等各种工具的应用。那么到了差不多2. 

0的时代，我们遇到的就是像我们说的用OAERP的系统，这个时候我们的数据是非结构化的数据，但是我们更注重流程跟我们的整个的品质的这样一个流转。那么现在我们所处的时代是3. 

0的时代，在这个时代我们把建造的过程提到叫数字化的建造，其实前面孙总也提到了，必须要经历一个数字化的建造，我们在跟阿里巴巴集团交流的时候，问到阿里巴巴去考虑人工智能去考虑这么多的应用，那么阿里巴巴集团当时的专家也提到，其实当时他们并不清楚未来会做什么，但是他们知道我们首先要让我们的很多的东西数字化对我们的固定的，比如说我们的产品，对我们的行为的描述，我们需要做到数字化，所以我们现在所处的时代是3. 

0的时代，大家不可避免这个时代。当然了如果有了3. 

0的数字化时代，如果加一定的算法，也就今天刚才大家所展望的，就到了智能建造的时代，这个会有机器人会有一些大脑被取代掉，它帮助我们更好的管理和决策。 

再往后一点，今天其实我们不知道有没有专家提到过这种建造机器人，像我们在接触的领域当中，包括同济，包括清华都去研究过，包括德国研究过很多这种智能建造的机器人，未来有了大脑就会有了我们的手脚，手脚就是我们智慧化的时代，那么就是智慧建造就建成整个的这样体系。所以在学界里面我也比较认可，是这样一个扭转的过程。 

那么具体来看，那么这样的一个历程过程当中，其实有很多的企业也尝试并且去做，因为我们合作的开发商，包括排名前30的很多都有一些保密的要求，所以我这里不能去拿很多的东西过来看，但是我们这里可以去讨论，那么我们最早的时候跟上海的当时做上海中心的国企。

那么由于它是一个区域性的国有投资平台，它的业态特别的多，它有学校、有医院、有着中国第一高楼，那么但是它的区域又比较的封闭，主要是在上海红线范围之内上海的境内，所以它在打造的时候，它强调的是标准化、定制化和实用化的，用一种基于bim的数字建造的协同管理平台，从标准的规划、试点的迭代和全面实施来推动企业的整个闭幕以及数字化的转型。 

这是我们看到的。另外一个我们所合作的也是比较早年的时候去启动这项工作做得也比较有名，他是一个非常有名的这种商业地产公司，那么最早的时候他定了很多的时间节点，那么在做的时候，他打造的是一个四方的协同平台，也对自己提得非常总明确的一个要求，要做到管理潜质、协调、同步和模式的统一，打造的是一个基于bing的总发包的管理模式，所以从这个体系当中大家就有一个认识，当我们的开发商去做B里去做数字化的时候，跟我们的设计院和施工单位是不一样的，它强调的是它的管理，强调的是它的模式以及它的体系，并不是把病当成一个工具简单的发现、碰撞或者是算一个工程量，所以这是当时开发商去做并一个比较早的尝试。 

随后闭幕的真正的价值，除了我们做be me要去达到这样的一些管理的模式以外，我们从落地的角度到底要做什么？ 

这是当年我们在合作的一家比较有名的企业，这家企业提到了地产商所需要的叫九字真金，低成本、高速度和精品质，那么想要做到这一点，必须要实现真正的串联，它可以用一个基于bim的数字与模型的这样一种体系，将他的投资、设计、成本、工程、采购、营销六为一体的串联在一起。因为将这些东西用beam和数字化的方式串联，我们可以达到成本的管理潜质，可以达到区域的高效协同以及白皮书式的标准化的一个作业。所以这是我们讲到的，我们分析的应该是比较早的，这都是1314年的时候的一些想法，但是一直到现在都并不落伍。 

所以从这样的一个角度，我们不难看到，开发商对于数字化，对于这种串联，这种协同一体化是一个非常强烈的这种需求的。所以从前面专家我们也看到大家都在提有设计，我要串联到去对成本的测算，就成本我都要串联到对营销的考虑，所以我们也一直在研究和探讨将近10年的时间去考虑开发商数字建造这么一个解决方案，因为我们首先得解决开发商的数字化的问题。 

那么在这里面既然讲到数字化，国家在推，政府也在推，包括现在政府在推的sim的审批平台，就要求所有的开发商在二级开发的时候，你必须给政府在土地出让，在竣工验收的时候要交一个包含数字的病化的模型，这个模型是要满足政府的审批要求的，所以对于开发商来说，这是未来政府的要求也是不可避免的。 

那么在这个过程当中并是他的一个主力，在闭幕的过程当中，大家也提到病的特点，包括了可视化和信息集成，但是这从冰山理论的角度来说，大部分人对闭幕的认知只是看到了上面的冰山，但其实病最主要的核心是在下面的两个特点，一个是它的协同化能力以及是它的数据化的能力。 

所以我们在讨论病的时候，当时说什么有可出图性很多，但是归到开发商特殊的群体，开发商注重的是高效协同管理，所以开发商在讨论闭幕的时候，通过一个闭幕的数字化，最主要的是思考它的三方面的特点。 

第1个特点就是可视化的成果展示，也就是我们通常所说的对于我们的作品，我们的楼产品所见即所得，就是我们做产品标准化的前提。那么第2个我们叫结构化的数据集成，这里面要达到两个特点，第1个是你的数据必须结构化，第2个它可以集成，如果说单独的信息孤岛其实也是没用的。 

那么第3个就是在这样的过程当中，我们改变了大家原有的工作模式，其实疫情已经感觉出来了，因为疫情，所以我们的设计人员、成本员、工程人员在开发商当中更多的去强调这种线上的数字化的协同，所以协同化的工作必将能够提高相应的效率，这是并在开发商当中所要创造的特点。 

再具体来看，基于bim的数字建造，其实就是以闭幕为中心，数据应用管理平台为基础，串联设计成本工程，真正在我们的核心项目管理的数据领域当中做到三线合一，最后我们在三线合一之后，我们需要打造一个管理的体系，需要留下我们的标准，留下我们的管理内容。 

经常有一个开发商跟我在交流的时候说，开发商其实是一个非常痛苦的群体，因为开发商从来都留不下什么，设计院可以留下他的技术成果，施工单位也可以留下他的一些一系列东西，但是开发商建造完以后，整合完资源以后把楼就卖掉，现在有一个普遍的认识，开发商未来最值钱的就是它的数据资产或者叫资产。 

那么如何去利用并去通过整个数字建造留下数字资产，以及在数字资产未来对我们运维阶段的使用，和我们后面对新建项目开发时候的这种数据应用，是我们最重要的一个点，这是我们整个的需求。 

那么再具体来看，对于全流程的数字智能建造的整体目标，其实俗一点来讲，设计优化、管理权制、专业协同、统筹协调、成本可控、品质提升、进度把控、安全预控，这是我们整个的一个目标。 

那么再具体来看，其实前面我们绿地香港的孙玉孙总也提到了我们整个的逻辑，我们这逻辑跟他比较相似，因为我平时交流也比较多。那么在我们的体系当中，想要打造开发商的整个数字建造的体系，第1件事就是产品的前置管理，可以通过产品的标准化集成，我们设计成本工程营销、头侧各类的数据，在我们的前期就进行虚拟建造，把模型数据进行拼接，做到真正的产品潜质。 

第2个就是基于我们产品潜质的，积极拓展各业务条线与闭幕的结合数据体系，打造我们的数据仓库，也就是说我们的所有的数据，他要有时间有内容的去进行存储。第3个就是如何去利用我们的产品标准和我们管理前置以后的产品，以及与我们的数据进行我们所谓的智能应用，达到我们智能应用的效果。 

具体来看这样一个层级自上而下，其实是在上面我们会有各种各样的智能化的应用，包括我听到前面驻场的蔡总讲得非常好，讲到了我们的整个设计的整个的，比如说我们的拼装设计以后的出工程量、设计的整个的选型等等这些，会有一系列的APP给我们共同的人去使用，比如说我的成本人员，我只需要去进行交谈，我的设计人员只需要去进行拼装，但是你所有的动作都会被我们的电脑被我们的系统所记录，将你的过程的数据记录下来，变到我们的数据中台当中，实现我们数据的协同化。 

那么再往下，那就是各个产品的模块化的体系，因为为了提高效率，我们不可能任何的项目都是从零开始做，而是我们希望集团或者我们的各个产品中心可以打造出一系列的标准化的产品和模块，让我们进行组合和拼接，这是我们真正想要去实现的这样的一个过程。 

再往下具体来看，我们整个的路径需要实现一个基于bim的产品标准化，它可以是二维的，也可以是三维的，当然了往后发展我们相信一定是一个数据化的，可以进行数据的拼接、组成、存储、计算的。

那么有了这样的产品标准化，第2步我们实现业务的协同化，在一个共同的虚拟空间当中，我们可以在三维环境当中将它进行拼接，这个拼接的过程是个搭积木的过程，也是我们数据集成或者数据分发应用的过程。那么再往后的一个点就是各种场景化的应用，场景化的应用，就跟各个部门头侧设计营销合约与工程有关了。 

那么具体来看这一个运转的业务平台是怎么做的？就是一个我们想象中的一个其实他看不到，但是整个的运转机制是这么运转的，也就是说每一个点，比如说我们的设计部，我们的工程部都在获取数据或者说交互数据，以及对数据进行处理，这里面举一个简单的例子，比如说我们的成本部门在进行成本核算的时候，他需要拿到设计给他的数据，也需要拿到头发给他的这种详规的规划的数据，让她对一些东西能有个一定的控制，那么在这里它自己进行数据的计算处理，按照我成本的规则要求或者集团的标准，处理完成以后，我会出来一系列的成果，我会反馈给各个部门。

比如说我成本部门会把我的限额设计的要求指标给到设计部门去控制，设计部门的设计，那么重新做一些微调和调整，所以整个运转的机制都是通过一个所谓的数据系统，或者叫数据中台，将这个里面进行一个处理，但是前端大家在应用的时候，每个点看上去是一样的，那么有了这样的一个数据中太以后再进行各种应用的时候，我们需要考虑的就是设计协同的工具、成本算量的工具，这些都是前端看到的。 

我们在知道了整个的原理整个的逻辑之后，前端的应用其实它的操作是非常傻瓜和简单式的，便于我们的工程人员可以去利用。那么具体来看，对于我们这个行业其实也是有比较大的难题，我们公司在进行大量的这种分析和实践之后，包括我们自己的经验有一个非常大的体会。

在我们这个行业当中，用一群专业的人员去解决问题，它最后会变成人力的堆砌，因为他没有数字化或者计算机的这种能力。如果说用一些比如说阿里、腾讯这些非常牛的互联网的专家，数据化的专家来解决问题也会有问题，因为这个行业所面临的专业面临的数据量面临的壁垒太大，所以它很难通过这种互联网的方式。 

对，因此我们认为破解整个我们工程行业数字建造的两大难题，就是需要将我们的数字化的平台能力与我们的专业的总顾问的能力进行拼接，就是专业顾问加数据平台的能力。只有这样达到以后，我们才可以真正的在节点计划当中进行主线的控制，进行产品设计的源头成本的控制，质量安全的保障以及我们管理数据的一个依据。

最后形成领导决策的支撑，那么这都是需要一堆专业的人去进行拼接，所以我非常认可前面应该是中小的蔡总提到的，他也跟我的观点一致，我们认为一个纯软件公司其实很难立足去提供这个行业的服务的，所以这个行业真正在数字化转型过程当中，需要的是解决方案，需要的是专业的人跟数据平台融合的解决方案。 

因此在讲到人这个环节当中，经过我们的整个的实践经验，行业需要的人，如果真的想要达到基于bim的数字化的项目管理，或者叫数字相馆，或者说数字化解决方案，它一定是需要整个专业的人进行一个相应的协同，比如这里面我们需要设计成本工程，以致运维的人去进行协同，并且在整个模块拆分的时候，如果我们立足于B这样一个工具，利用并工具的时候，我们其实是有三类数据模型的，因为这个跟我们国家标准有关，涉及有我们的设计标准、造价，有我们的国标清单，施工，有我们的施工安全组织设计的一些资料，所以在目前我国现状的情况之下，并不是一个一蹴而就的东西，它其实是分内容分阶段的。 

通常来说我们在整个实施过程当中，分为设计闭幕的数据模型、合约闭幕的数据模型，施工闭幕的数据模型到了，因为我们参加了国家的标准，所以这些模型标准的分类跟国家的标准也是完全一致的，只不过国家标准它可能不到每个企业当中会去进一步的细化，可以达到这样一个要求。那么对于专业顾问也需要分为数字化的智能思维逻辑，在这样我们需要他的研究能力、专业能力以及数字平台的能力才能达到专业顾问的一个要求。 

刚才我们讲到了，我们需要的是专业顾问加数字平台，既然数字平台就不得不去讨论现在市面上提到的很多的闭幕的平台，那么并在整个国家的标准当中，我记得2017年国务院办公厅发过一个19号文去推广，并当时还有很多的人去很纳闷，说病为什么这么重要？国务院办公厅都去发文，仔细去研读你们的内容，发现国家对于病的定义其实就是数字化的定义。所以因此在我们领域当中并可以理解成整个行业数字化转型的标准，但是因为毕竟刚才在冰山上大家看到的东西太容易理解，所以很多人认为定义的平台是一个模型化的平台，就像我们这里看到目前市面上有很多的兵力平台，它讲的是叫模型驱动型的B平台，看到的只是一个三维形体和几何化的东西。 

那么这个内容其实只是闭幕的一部分冰山，我们要往下走，我们去剖析并真正带来的数据化的结构，所以在这里面更难的一个是异源异构数据的适配，包括交互式数据资产的管控，因为我们前面提到我们这个行业开发商去做数字化，其实最终通过他的管理手段，资源整合需要留下的是数字资产，那么数字资产就需要开发商去掌控整个数据的标准，以及搭建数字化的平台。所以在这里面整个的过程是包括数据的导入，数据，联通在过程当中的数据的管理，进行数据的治理，以及最后应用和数据分发，这是一个整个数据从前到后的一个体系。 

在这里面我们需要的是一个以数据驱动为核心的这么一个产品线的举证，这里面我们可能前端看到的是各种可视化的东西，比如说饼图、模型，还有各种各样的这种图。 

那么各种分析图其实后面都是数据驱动的，其实前面很多专家也提到，我们最终在需要结果的时候，需要数据来驱动我们整个的一个结果。来这里面可以看到，所以我们在制定整个内容的时候，我们需要的是定标准。 

赌鞋头和交数据，就跟我们前面在讲到我们闭幕的特点时候是一一对应的，这里面我们需要整合各种各样的内容，由于时间的关系，借吴总的厂我大概简单谈谈我们自己考量的，我们自己做的，第1个是我们所谓的闪电算照，这个主要是针对我们，因为我前面讲过了，后台的数据中台是联通的，但是前面的潜在应用跟我们的应用场景跟SARS端的应用场景是一样的，所以每个场景不一样，我们在利用并在对成本部门服务的时候，我们更多是要考虑成本部门的应用场景，比如成本部门在拿地的阶段，也就是无无图纸的阶段，它如何配合所谓的强牌进行我们的前期的目标成本的测算，过程当中如何进行动态成本的测算，到最后如果进行竣工结算以及我们成本数据的沉淀，那么第1个阶段可能我们采用的在概算阶段，我们有一个初步的三维的几何尺寸的概算模型，嵌套入我们的成本标准，这里面包括我们的体量指标，单业态的含量指标，以及标准的经济指标的这些控制，这些我们都可以进行分析控制，以及如果说产品标准化跟设计部门配合到位的话，可以把我们的成本嵌入到整个产品标准化当中去进行反挂。 

那么第2个阶段我们到了施工图预算，这里面需要有造价咨询公司的一级编制审核三级，同样我们可以跟我们的设计进行相应的关联，保证在设计成果实时动态调整的过程当中，去保证我们的工程量的一个成果。当然了这里面需要跟我们的合约也进行相应的一些挂贴。 

这个是我们所谓的叫做基于bim的产值可视化，因为对于一个集团公司来说，我们需要核算的产值非常多，按照月季年对进度款进行支付，这里面包括了各种结构建筑，还有各种合约，包括我们的牌照，所有的这些我们都会跟模型进行一个叫关联。

也就是说我们首先将他的数据结构化，然后将它进行关联，那么在整个模型处理的过程当中，就是一个集成与分发的过程，这样可以提取出任意一个时刻我们所需要的数据，在进行各种各样的一个分析比对，那么以至于到最后到各个专业当中，我们标准清单的嵌入，实现我们整个清单的这么一个数据标准和数据的结果，这讲的是这样。 

另外一个就是到施工现场，我们在进行管理的时候，因为我们所有的数据并不是在设计阶段就结束了，我们真正的不要把设计的成果到施工的时候去把它给建造起来，实施起来。 

狠毒枕木我们在服务的时候，包括很多业主交流的时候都提出运用，在设计阶段做得很好，图纸都没有问题，但是最后施工的时候发现还是有一个问题，这就是，因为我们整个从设计并不到施工闭幕转换的时候，它的一个延续性没有保证，这里面我们也需要一个数据平台，从数据的服务到pass层的服务，以及萨斯层的一个服务，这里面主要推动的是三个引擎来支撑整个系统，一个是我们的数据引擎，我们的途径引擎以及我们的业务引擎来驱动。 

那么整个业务逻辑其实还是PDCA的这样一个业务逻辑，跟我们的施工现场的管理相整合。 

时间关系，我视频没有办法放，这里面就提几个点，只要从整个项目的总进度的计划，将我们的基准进度与我们实际进度对比，实际印度可以从闭幕当中来，那么对现场进行管控，也可以通过周计划对整个工期进行排期，那么让现场的整个实际数据与我们的整个计划类的数据进行比对，包括通过bim这样一个数据化的方式进行集成和分发，这是我们的整个施工的评定与公司的验收，也包括整个检查操作与检查的标准。 

那么我们讲平台最大的价值就是可复用性，我们将整个检查验收的资料全部都录入到或者叫融入到我们整个数据标准当中，可能第1次录入的非常辛苦，但是一旦录入进去以后，我们整个的标准是可以去进行复用的，这样就可以实现了我们管理当中的比对工作比对完以后形成一系列的结果来进行我们的整个管控。 

为了让虚拟的数字完成事件跟我们实际数据相实际的事件相连接，我们还需要很多的这种接口，比如说传感器的介入、二维码这种扫描，那么还有包括各种验收单的确认，这些都是模板化的制作，那么可以把我们很多的这种东西进行定制，然后对于现场进行管理，包括我们需要的，因为现在施工整个过程当中，工程管理还需要很多资料的备案，还有检验、P文档的备案，这些都需要通过这种速度这种方式来进行留存，最后通过闭目来指导整个生产管理的过程。 

那么再有可能跟一些高技术应用，比如说整合一些语音识别，因为对于整个系统过程当中需要去查找这样的一些内容是比较麻烦的，我们可以利用一些我们比较常知的一些方式来进行相应的整合，那么对于最后可以实现一个数字化的全景地图，那么这所有的驱动都是由后台的这种结构化的数据来进行驱动的。 

通过我们整个的一个集成管理的分析，我们发现在整个基于bim的数字建造过程当中，我们需要整合的是模型与信息的整理，那么设计并的管理大概占到15%，工程费用的管理占到35%，成本并不的管理占到25%。那就是我们所经历的一些案例，从这些案例当中，我们从政府的案例到一些国有单位的案例，包括到一些开发商的一些超高层的案例，我们从这些过程当中都发现在于整个B用数字化体系当中但是整个过程当中它不是基于开发商一个群体去做的事情，从我们政府的标准审批，那么现在cm的试点城市有6个未来会越来越多，那么包括我们现在跟住建系统，包括规划系统在做的很多的工作，都需要未来的二级开发商在土地出让的时候去提供一个满足政府要求的数字化交付。 

数字化交互其实非常明确，就是B就是一个含有数据关联数据库的三维的BM的模型与数据要交付给我们的政府进行区块和片区的一个整合，所以这个是我们讲到的整个我们在实践过去的标准的一个输出，所以开发商一般来说在做整个基于项目的数字建造的时候，还不得不考虑所考虑的区块对于病或者整个数字化的一个要求。

那么在整个我们讲到的GDP的数字建造过程当中，我们的设计服务一般是从策划到整个竣工的阶段，我们需要一个延续性。那么还有一个就是基于bim的整个投资的控制，以及工程的整个的并符合串联整个我们智慧运维的这样的一个服务，最后我们实现的是专业顾问加平台的整个闭幕全过程的咨询服务。 

那么最后第3个阶段也谈一谈我们的困难，我们其实最终对于开发商来说做避免做数字化转型，为了智能建造智慧建造做积累，其实最重要的首先是形成大数据，就是数据资产。在整个数据资产过程当中，我们的经验告诉我们未来都很重要，但是它也有很多关键点和困难。

第一个就是数据采集，在数据采集这个过程当中，虽然说现在刚才我也听到很多专家提到海康威视各种这种数据采集的传感器，但是目前我们自己的亲身体验传感器和数据以及采集设备这种非结构化数据的结构化系统，虽然有应用，但是还是有很大的局限性，所以目前我们大部分在利用闭幕和数字化转型过程当中，主要还是采用人员在进行这种数字化的采集操作，这种操作其实有时候它的错误率和效率是比较低的。 

那么第2个就是数据标准，这个是我们分到的最大的问题，因为现在大家都在谈，标准，政府也在谈，管委会也在谈，地块的归属人也在谈、集团也在谈，个项目也在谈，但其实数据的标准，现在的行业其实是分门别类的，不同的地区不同的省市都不一样藕。

所以站在所以站在我们的角度，我们没有办法去考虑那么多，所以因此我们给开发商的建议就是你做一个项目的时候，立足于项目做一个集团的时候去考虑一个集团，但是标准一定是要充分的去考虑到你未来做这件事情的延续性，如果你在利用整个数字化时候，你说你就设计部门做，其他部门不考虑，还好，如果你设计部门牵头去做bim，做数字化的时候，你要考虑未来跟成本对接，跟工程对接，一定在前期标准上就得提前考虑。那么第3个是数据的集成，那么这个数据集成我们也要考虑，它要有一定的规律性，形成稳定的关联和组织方式，这个数据梳理和业务流程的梳理是比较艰苦的一个过程，但是这个过程其实也必须要真正做到能够满足数据的集成。 

最后其实也是最简单的，无非就是我们的领导端、管理端如何利用数据驱动管理和决策，看到我们整个数据可视化，当这几步都完成的时候，我们基本认为你的数字化程度达到一定成果，你有一定的价值，千万不要掉入到利用，并只是建一个模型，看一个三维这样的误区，因为这个是开发商10年前玩的东西，5年前就已经有大量的开发商在尝试，通过bim的数字化去打通整个数字建造的各个环节和各个部门之间的数据壁垒，所以这是我们所要讲的，因此获取整个数字资产的大数据铸造人工智能的基石，也就是说我可以负责任的告诉大家，如果没有一定的数字积累、数字化的积累，不可能有未来的智能建造，更不可能有智慧接到，所以基于bim的整个数字智能推动了行业的新一轮的升级，这里面最终为什么他这么有价值？ 

那几个方面我们的认知提高了，我们整体的开发商的管理效率，降低了我们整个开发商的成本，尤其是降低了开发商的沟通成本。那么最后我们的成本成果的版本是可控制的，保证各个部门的协同是统一的标准。那么到了最后就是形成我们的数据资产，在整个过程当中被保存、被分析、被留存。

谢谢。 

乐居财经 04-19 16:53

筑想科技创始人兼CEO蔡婷带来《批量精装市场的智能化变革》主题演讲。

以下为蔡婷演讲实录节选：

我想今天来给大家分享的是关于批量精装市场的这样一个智能化的智慧设计的这样思路，这里边分两部分来说，在这里稍微跟大家也解释一下为什么我出来这个题目叫批量精装市场。如果说三年前的话，我们可能百姓经常拿房子的时候大多是毛坯房，但是现在及未来我们的房地产在交付住宅的时候，可能大多数都是拎包入住，这是一种改变生活的模式。

那么在这样一个市场里边，地产商原来只是毛坯交房，但是现在要精装交房，他他在大量的大批量的交房的时候，在这个里面领域有没有使用一些智慧的概念，这是我今天想跟大家探讨和分享的主题，说到前面都讲了很多的叫智能，如果讲到人工智能，我本人除了他理论方法、技术及应用的手段这一趴之外，我个人特别关心的是智能本身它是否可触达可触达能触达着人类本身思考和决策的那一部分。 

这个其实也是助想一直在深度去研究的领域。那么在讲我后面的这一部分的智慧实践之路，我想我们再来看看决策与设计之间，其它中间它是两段式，中间其实是有段路的，如果从房地产这个角度来说，他决策的时候可能要考虑众多因素，也就是说我在这片土地上建造这套房子，如果推出的地量精装，我跟这个地域及它的文化吉他的人，他的购买力之间到底是有没有关联？

所以这类的决策它综合性非常强，等到决策完毕之后，它会输出非常清晰的，我需要什么样的设计，这是在中国线地产界在做建造的时候，它的一般流程到了决定了我要做什么之后要中间要空当调一段时间才会交到我们设计手上，我已经告诉你，我很清楚我要什么？ 

请你按照我的需求设计出最高的一个作品，达到达标最高的一个作品，所以设计跟决策之间，决它在地产建设这个领域，它实际上是有一定的尖端性，再见见间隔性在这里边的。那么如果说再回到我们批量精装领域的决策，为什么我们要提一个智慧决策？如果说我们是一批专家正在服务一两个乃至于10十几个项目的时候，他的大脑是来得及运转的，他能够把他自己最好的经验或者在向上一个项目上，它达到的很多巅峰值的那种可复用的经验，通过他的大脑，通过他的语言去传承过去。 

但是现在中国很多的地产商，他可能在极短的时间里边，要把这种经验辐射到100 200个项目上去，并且希望每一个项目都要达到一个决策的巅峰。所以在这个时候我们出现了另外一个词，怎么样把人脑要变成电脑，把专家思维变成整个公司整个组织，它能够自动做出这样决策的一种方式。

回过头来，如果到了设计环节，那么一样是面临的200个项目几乎同时在设计它，实现一个类似最高值的这样决策思维，有没有一种更智慧的方式，或者利用我们智能化的一些工具去实现更快速更高效的方式，并且不能出错。 

所以基于实际上这也是助想成立住想这家公司的当时最初的愿景使命，我们在成立这家公司的时候，刚好历史有一个背景，老一代的工程师，当时新中国成立之后第1批大学生那批工程师往往是在很多科研单位里边有一种人群叫情报所，他们是收集各类情报，然后提供给全院全所的技术人员，面向他的实际工程工作这个领域，它就提供他的资讯和情报，它的作用是不显性的。

他就是赋能于那些设计技术人员，他能够做出更好的作品，当刚好在那个年代，这一批专家技术人员刚好是统统处于退休这样一个断崖式的状态，那么我们整个业界就提出我有没有办法把人脑变电脑，所以在这里就不想天然的它一开始就站在想办法智慧，甚至于刚才有很多专家都提到，机器是不可能替代决策的。

但是我们偏偏就在想，在有一些相对刚需部分能不能替代决策，能不能输入一些算法，输入一些规律，那么把它数据积累起来，然后替代决策，所以这是我们住想一开始的使命，所以很多人都知道住想建筑加上it的一种跨业合作，我们这样的一种愿景，最后是在这8年里边，我们全部运用到了百强地产，因为特别有意思，因为历史阶段刚好是几万家地产商浓缩到100家，也就是说这100家地产商几乎做了整个中国地产界的70%的产能，那么我们就在这里边进行了大量的实践，大量的应用，也获得了非常多非常好的现在来说，我们觉得甚至于某些地方已经影响了这个行业的一种思维方式。 

我们一开始工作之初，当时就提出了一个产品标准化，就一些刚需部分的建筑钢居部分的就是各大专业，它完全可以空间模块化，然后再去使用的时候，把它重新组合的这种方式。那么在建筑室内，何警官多领域，我们常一开始起初的几年，我们都是一直尝试把它从营销、设计、成本、采购、空间、部位、部品、多个维度去把它做拆解，特别是我们地产在发展到现在，他想一件他会就有刚需的作品和青涩，或者是更加追求很个性化的作品，就显而易知的就有这样的一种状态。 

那么当我们把这种魔方画的模块模式在我们的生产实践当中变成一种集团的思维方式。那么就有意思了，我们在所有的新的项目去实践的时候，我们就会把这种魔方变成一种产品配置，它可以是指标类的重新配置，也可以是空间类的重新配置，像这一类的工作，实际上我们真的是已经花了将近8年的时间跟着行业一起成长，某某种程度也是促进了这个行业的在设计专业的智慧思考的一个一个实践者。

所以我们的产品它就会分成两类4个方面，一种就叫设计的管理平台，但是我今天要说的是一个精装修的领域，就由于这样的一个背景实践，所以自然我们当时在前年下半年的时候，当时融创中国就找到我们，他说如果说这样的一种时间是对的，我们现在当时的融创，他说我现在瞬间会有上百个我们的项目要批量精装，而我们实际上总部从产品标准的角度相对在刚需部分已经相对比较极致的研究了它的可变化。

但是他现在就需要一款系统能够在瞬间把我们总部的专家的思想，就他的思想会来自于营销、来自于设计，来自于成本，来自于采购的综合司，想通过一款系统，能够迅速让全国的设计管理人员，在项目决策之初的时候非常快的做决策，并且非常快的出台一个我要告诉设计院，我要什么方案，我要什么风格，我大概要花多少钱，以及我需要什么样的材料支持，或者我从我们集团的集中采购数据库里边去拿到我们要的材料，所以它是一种把4~5个工种在瞬间能够让全国各个工地去享受专家头脑转化成电脑的一种方式。 

所以我们是称之为它是我记得当年我们出把这款产品应用的时候，大家都觉得这几乎是在这个节点上的一个阿尔法狗的做法，它的受惠面是非常大的。那么在这个基础上，就像刚才吴晓华总也说到了，听说我们其实在宝丽等等很多家集团都进行了实践，我们很多地产商在批量精装决策这个环节，就享受到了这款产品给我们带来的智慧思维方式。

那么接下来到了这个领域，其实又会有人提出，这是在我们去年年初的时候，我们由于很多地产商他就觉得决策的智慧化真的很棒，那么我们自然会去想到我当我的决策经做清楚了之后，我下一道工序就会去找各种设设计院，他们就希望当时我们称之为叫设计院，它还是有必要把这种决策变成方案变成图纸，并且对现场进行指导，所以这个工种还是他的后道工序。 

但是这后道公式当时出现了一个什么情况，是你会发现翻图这个工作或者相对刚需的作品，他去翻除工作，整个产业链就出现了人才断缺的情况。也就是说这个工作他实际上是需要非常仔细和敬业，他不能出错，一出错的话，在现场工地上或者未来我们C端用户去拿到这个房子会有很多遗憾。

但是这个工种又对很多现在年轻人来说，他好像又显得不够那么高大上，所以产业链就出现了一个人才短缺的现象就会出现。在设计过程当中大量出错，还没有人做，然后这个工作感觉上他是高度可标准化的，但是由于是人去做G没有人做了，有可能出错，所以在这个领域的情况下，我们就推出了一个智慧选装，然后一剑突突的这样一套系统。 

所谓一件出土的系统，我们就会出现了快速选配思维方式，又出现了设计出图，那么在设计出图的时候，其实今天我也很高兴看到我们的老朋友欧特克的任总也在，其实在设计出图的时候，我们当时是做过很多很多的尝试的，有一部分现在有一部服务企业，它会自己去研发一种出图软件，但实际上我们作为助饷，不是不可以或者不愿意去这样研发，但是我们会关注整个产业链，也就是说刚才主持人也在说说到4级没有人会步入到欧特克。 

反之在我们整个地产设计这样一个过程当中，它既有建筑、土建、结构、水电、风或景观各个专业的设计，所以当大家通用的都是偏向于一种软件或一类软件的情况下，我们这样的第三方的另外一个服务平台，我们不会间一定要兼顾它的生态性，所以我们在设计出图方面，我们选用的现在主要比较主流的这样的111部分的设计软件，并且在渲染在轻量化使用轻量化应用上面，也选用了一些类似的行业的最好的一些软件，作为和我们合作的一个生态链。 

那么关系到我们的输出成果，我们目前为止做到的输出成果，已经所有决策链的这样的一个有关的决策方案，它有方案的、有成本的、有采购的，各方面都有。除此之外，我们已经输出到的招标图和施工图，以及我们可以用在营销案场，乃至于在在我们交付甚至于到验房这个环节上全过程的这样的应用途径。 

那么也现在其实在我们地产里边已经有相当多的企业罪恶，刚一开始的时候，就陆毅贺陆总也发布了行业报告的时候，他也有一些这样的图片，其实我们地产界有相当多的企业在几年前就是认知到病的重要性，甚至于说并建造便的全过程，建造重要性，整个行业是知道的。 

可是那么多年下来，我们常常做的工作反而是不断的建库，或者是不断的在某一个垂直领域把它做的很深，但是智慧建造它或者说我们地产开发，它就是个环环相扣的一个环节，他从一开始拿地、决策、到设计、到营销、判断、到成本、到采购、到施工、到后面的交付、到运营、到客服，如果说我们要把像造汽车一样的方式应用到造房子上来说，你就会发现，这中间就包含着我们的管理、建造乃至于各种工具的使用，它是一个敞开的以天为顶，以D为D的这样一个工厂。 

这是闭环，要经历很长时间，很多工种，那么我们注想会认为在这个中间，它只有地产商他真正牵头拎起，把这么多的技术牵头拎起来的话，所谓的智慧建造才会被真正会使使用起来，其实这里边就包含了两个观点，也就是说或许我们设计是龙头，我们可以把它贯穿起来，但它仅仅是一个切入点，要完成整个地产开发的智慧建造的话。 

其次第2个关于比较重要的或者是常用的第三方的这样的应用软件，类似像欧特克的各类软件等等，它我们要重视这些生态的存在，就一开始要把这个链条全部串起来的时候，要关注到这样几个方面。 

那么所以我们后来就在做到这款软件正式上线之后，你会发现它在方案决策的时候，首先它秉承的是一种产品标准作为核心逻辑，所以说当我们总部研发中心，他已经清楚知道，在一段时间里边，刚需范畴，他最应该出场的什么风格，什么档次以及基于它全部的我们叫集中采购带来的就是它的成本收益的这样基础上，那么把这样的产品标准作为我们系统的核心数据逻辑，然后真正在每个工地现场或者说我们设计管理人员在使用的时候，他就非常轻松的就是做一些完全考虑他当地百姓喜欢要什么，它可以有多少的议价能力，只要考虑这些决策因素，它就不用考虑那些专家技术能力的因素，它只要考虑市场的决策因素，就可以在我们这款软件上非常轻松的定制他想要的设计效果。 

而且出现他每一种选择同时会出现成本造价上的变化，由于这样的成本造价，它实际上是跟每一家地产商他自己的施工组织能力，自己的集中采购能力，乃至于他的管理能力，资金筹措能力跟他的常用的它的销售营销能力都有关系，所以就会变成各家地产商他都有一套自己的组织逻辑，住想就会帮助大家把自己的组织能力、专家能力变成电脑的一个这样的顾问方，提供这样一款软件及服务，它背后还带着相当大的咨询服务在里边。 

那么这是第二环节，刚才说的当我的决策做相对做到智慧，回过头来有一部分刚需部分的设计是真的可以一键出施工图的，我在这里秀了一张我们的实际图片，上面是我们在智慧决策的时候，我可能变化了墙顶地或者变化了收纳系统，那么它在我们的变模型里边，后面的数据是联动可以修改的。

然后当联动修改好之后，我们瞬间实时的可以出到图纸。那么这里边我们在对这个行业，大家我们最近和很多开发商一起都在热一样，这带来了至少有三个特别好的好处。 

第1个就是刚需部分由机器去替代人，他真的是节约了一部分的成本。成本的节约量，我们在有几家集团在尝试的时候，它都是千万级的，就是2~3年都是千万级的这样的一一种成本的节约。其次第2个是更重要的是速度的节约，就是我们把一个设计院原来要出图就出最基本的图纸，这个部分的时间大缩小，甚至我们可以说如果这套图纸原来我们需要5天时间，而我们只需要10分钟，所以对我们整个设计环节里边宝贵的这5天节约下来是非常有价值的。 

也就是刚才我记得孙易总也提到所谓的在一定条件下的高周转，这个时候我们节约掉一些完全可以用机器或者用智慧去替代我们人手工的部分是有价值的。 

第3个有价值的是不出错，我这里强调的是刚需部分，有一部分就是我们有时候说专家说我去年做过电影院，今天还要做一个电影院，它的思维方式里边一定有一部分刚需部分，也就是说电影院它一定不会变的东西必定是存在的。那么当他通过他自己的人脑去传承给他的徒弟，再去告诉他画的施工图的人员，中间会有缺失，但凡是人做的事情就有可能有缺失，所以准确率的价值就在这款系统里面就被大大凸显了。又何况联动的成本联动的。 

我们在旭辉做了一个非常好的实践，旭辉现在几乎是每一个项目的它的效果图，三维的效果图、营销暗藏的效果图的呈现，差不多瞬间就从设计到这个成果瞬间可以去实现的。 

那么最后我就想跟大家分享一下，刚才我开篇就在提我们去关注智慧本身，他是不是有一部分真的是可以模拟和替代的？替代人类智能的那部分有没有？我们可以从一个很小的点去发现，很小的点去去把它做到大多，其他的部分真的是要靠提高效率的，但有真的有一小部分是可以做到智慧的。

所以这是我们在批量精装领域的一个实践，也是因为实践，包括我们对生态链的尊重，我们在去年也是跟欧特克全面签订了在这个领域的全面技术合作，所以欧特克很多最新的技术在我们这里也是历史立马的可以得到的呈现。 

我想寄语的是拥抱改变，开启智慧建造的新篇章。

谢谢大家。 

乐居财经 04-19 16:53

欧特克大中国区区域技术总监任耀正在进行《数据互联，智建未来》主题演讲。

以下为任耀主题演讲实录节选：

首先感谢科瑞组织了这么好的一个平台，给大家一个机会，能够让我们来分享我们对于智慧建造的一些看法。我来自于欧特克软件中国有限公司，今天会花大概20多分钟时间给大家介绍一下我们对于这个数据以及所谓的智慧建造以及未来的一些想法。 

谈到欧特克的话，可能大多数人会知道我们是一家在工程建设行业非常出名的一家公司，我们的核心产品大家可能都用过，但是其实欧特克不仅是在工程建设行业有杰出的软件，我们其实在整个全球涵盖了三个不同的行业，我们有工程建设也是大家最熟悉的。

那么我们有制造业，我们还有另外一个非常好大的行业，叫媒体娱乐传媒娱乐行业。实际上在我们眼睛所及的整个的全球，无论是摩天大楼，还是我们去使用的这些手机、汽车，还是说我们看到的这些影视和动漫，其实都是由欧特克的软件来完成的，其实我们的理想就是帮助我们的客户使用软件去创造一个更美好的未来。 

那么谈到今天的主题工程建设行业来说，那么大家都知道，在15年前可能多的课第1次提出了并理念，然后真正的把bim这个理念从它一开始的诞生，然后到现在可以慢慢的落地，欧特克在这个过程中做出了非常多的贡献，我们的软件的产品也随着这些技术的不断的变革而有侠者应的一些变化。 

那么到现在为止，我们认为欧德克整个的解决方案可能划分为三个大的阶段会比较合适，第1个阶段可能就是在80年1980年代，我们绘图以计算机绘图为主的一个绘图的时代，那么到2000年以后，到我们闭幕开始逐渐出现的时候的一个所谓的闭幕的一个时代或者优化的时代，那么到现在我们认为我们现在是真正的数据互联的时代。 

所以在这个时代中，我们波特克认为非常重要的就是要以数据为中心，我们更关注的是在整个的工程建设的全过程中，如何更好的更有效的利用我们所产生这些数据，为什么数据这么重要呢？

从欧特克的角度来看，数据是一切的基础，无论是说我们提到的后面要提到的数字化，还是说我们要提到的这些智慧化、人工智能等等，他所有的一切都是以好的数据为基础，只有我们有了这些好的数据，我们才能通过这些数据提炼出有用的信息，然后再结合我们工程建设行业我们丰富的知识来作出一个最明智的决策。 

所以我们才提出我们的解决方案要以数据为中心，如何利用好数据？那么其实从工程建设行业本身来看，以数据为中心这个理念并没有得到特别好的贯彻，其实是在我们工程建设行业，我们可以从这张图可以看到工程建行业中信息的交互其实还是比较少的，相比其他的行业，比如说你跟软件也制造业跟金融业相比，他们的信息的交互是非常频繁的。而工程建设行业的信息交互相对来说是比较比较少的。相对来说这个数据的孤岛会比较多，我们会比较孤立。 

从欧特克的角度来看，我们希望我们能够使用欧特克这样的一些技术，能够帮助我们的客户能够做得更多，做的更好，而且同时能够使用更少的资源。我们认为能够克服这些刚才我们提到的这些工程建设行业数据壁垒的这样一个挑战的行之有效的办法，就是大力的去推动行业的数字化技术的应用。

其实根据麦肯锡的话，我们的建筑行业全生命周期，如果完全都使用数字化，完全实现数字化，那么我们每一年可能能节约高达1.2万亿美元的总的成本，它占全球建筑业市场总产值的12%，而目前我们整个建筑行业全球平均利润才有1%~2%，所以我们可以想象看到数字化应用的潜力是非常巨大的，而且它必将跟这个行业带来颠覆性的一个变化。 

今天切换到今天的主题，我们谈到的是数字化的建造，那么我们可能就想希望通过这三个方向来去展开我今天的介绍，第1个方向是关于跟设计相关的，如何更好的更加智能的去做设计，另外我们怎么更好的去进行建造，最后在建造完成之后，我们怎么去做这样的一个运营。

首先我们看一下所谓的智能设计，其实智能设计的话，或者你叫人工智能的设计，其实是欧特克的一种愿景，是一个愿景，我认为要从现在的阶段达到我们所谓的人工智能设计，就欧特克的定义，我们可能还是需要经过一段路程。 

目前来说欧特克把我们的解决方案从开始到往人工智能的设计、运行、迁移，我们分成了这么几个阶段。那么第1个阶段是我们所谓的叫参数化设计这个阶段，在这个阶段中可能最重要的就是如何通过一些运算规则，根据软件的参数化的能力，去帮助我们的设计师更好的进行设计。这参数驱动大家可能很容易理解。 

第2个阶段我们把它叫做运算化的这样的一个设计，或者说叫算法的一个设计。在这块的话，我们可能认为非常重要的一块，就是我们要进行通过人工智能的算法也好，或者说是其他的各种算法也好，去进行设计的优化。这里面可能比较关键的，我们是对设计结果的一个优化。 

那么接下来我们进入到所谓的衍生式设计，那么你也可以把它叫做生城市设计，但从O这个角度，我们把它叫翻译为衍生式设计。那么我们欧特克认为我们现在正处于这个阶段，我们还没有到达智能设计这个阶段，当我们真正的更好的把衍生式设计通过机器学习的方式再往前演化的时候，我们才会认为我们进入到了一个叫智能设计的阶段。那么什么是我们认为的衍生式设计？ 

从欧特克的角度来说，其实我们把它定义其实是人工智能它其中的一种的形式，它是一种帮助设计师使用计算机来采用更加自动化的方式来进行设计探索的一种方式。

我们其实模特课的这些衍生设计的解决方案，它致力于为我们的工程建设中的建筑基础设施，以及为我们制造业中的产品设计去创建更好的一种计算的结果，他利用算法，通过计算机的学习和一些计算的几何来快速的去探索设计问题的多种解决方案。然后再根据人的经验去进行选择优化验证。 

比如说我们举一个例子，假如说我们做一个建筑，我们要做建筑的室内布局的设计的话，可能我们考虑很多指标，你比如说考虑可能有美学的，我们可能考虑到是对空间的使用的效率，我们可能考虑到采光，考虑到人的流向等等。

我们可能考虑很多种不同的因素，我们希望的是说可能通过计算机能够把这些这些考虑的因素输入进去以后，能够让计算机帮助我们的设计师探索出非常多的设计选项，然后我们再根据我们更加关注的一些指标，去选择我们认为更加的一种方式。 

好，其实对于欧特克来说，我们并不认为是说所谓现在的衍生设计，包括未来的这种人工智能的设计，它会是替代了人类的认知。其实我们反而认为所谓的现在的衍生设计和人工智能以后的这些设计，它其实是通过是将人类的认知、思维和计算机的处理能力相结合，这更符合欧特克对未来的工作的一个愿景。

也就是说人类来决定我们要解决什么问题，实现什么目标，解决问题最重要的因素是什么？而自动化帮助我们去组织优化这些决策，但不是代替我们去做这样的一个决策。 

我们看一个小的例子，这个小的视频的话，其实是我们的一家荷兰的地产商，他一个房地产开发的一个小的例子，就是他在民用建筑的开发领域里面，你可以看到，其实他关注的指标，就他在设计这个过程中，他关注这么几方面的指标，它关注比如说我们为我们的从这个房间里面看出去的景象，我们考虑采光、考虑成本、考虑利润。

他可能考虑他后院的这样一个面积等等，这些都是我们综合考虑的指标，每一个指标可能都会影响我们设计的方案，那么人工智能正式人工智能的设计，或者说我们现在到的衍生式的设计，正是通过计算机的这样的优先的组织能力，能够帮助我们从成千上万的方案中，通过我们对于指标的关注，优化出一个对于我们来说最合适的一个方案。 

那么可能大家认为它是一种目前是一种技术或者这种愿景，实际上O的课很早已经开始去发布一些这种测试版，或者说是demo beta版等等。

那么到今年的最新的2021的right的2021这个版本我们推出来以后，就2020年我们现在已经正式发布了4月份正式发布的版本，中vector里面就有了一个最新的我们叫做衍生式设计的一个功能模块，最早之前功能模块的话，实际上是我们的一个贝塔版推出的，我们叫re Free，它是一个基于网页的背后是我们的demo的那一套逻辑，那么从这个版本开始，认为他这个版本开始我们专门有了，我们看到这边有一个衍生设计的模块。

在我们的太不上面，我们就可以在rain为它整个的设计环境中，按照我刚才提到的这种方式来去探索你的设计选项。 

也就是说我们不需要再去像以前一样，我们把我们的书结果输入到我们翻译的网站上，我们直接在设计的过程中，同时你就可以去调出我们的衍生设计的模块，然后你去输入去输入我们相关新的这样的一些结果，比如说我们看到了这边其实就是我们各种不同我们关注的这样的结果，对我们设计方案的一些影响。 

你选中每一个设计方案的时候，其实在这个里面，在这个里面，你通过调整它，我们关注的比例，我们关注的权重，我们这些设计方案可能可能会从非常多的方案里面会不断的去优化出来一些，就是在这个里面我们看到你可以去通过我们去选择、排序，我们可以看到这是不同的一些方案，在这边我们能看到它，我们关注的这些指标的指数会发生不同的变化。 

当我们去对它进行调整的时候，我们可以从更多的选项中不断的缩减到其中更小的一些好，这都是一些基本的在认为的操作，我具体我就不不去细讲了，如果各位有兴趣的话，你们可以去访问最新的rate2021的版本，其实你们可以去初步感受一下现在的在rise里面内线的衍生式设计模块。 

当然这是我们推出的第1部，我们可能未来像我刚才讲的，我们的未来其实是要把衍生设计在还是往人工智能的方式去推进。 

在这个过程中，其实我们在欧特克总部的科学家的团队一直在研究这样最新的技术，那么接下来这有一段视频，有一段视频，给大家展示一下，我们之前跟全球非常知名的一家设计公司，跟私人一起合作，来去在英伟达的总部的项目上面，尝试的一个所谓的人工智能的设计。

其实你可以看到它是总部的平面图，总部大楼平面图是一个比较易行的一个东西，它其实想做什么？其实就是想说对办公室的区域里面更进行更好的空间的规划。你比如说哪一块是我的康复的速度，哪一块是我们的工作空间，哪一块可能是茶水间等等。 

通过我们再把计算的规则放在后台，我们的设计师只需要很简单的通过一些线条的绘制，一些简单的线条的绘制，那么计算机可以会智能的帮你去排布空间。

你比如说我可以排布多少个座位，等等，你得走廊通道到底是多少？怎么样去排布的，当我们去绘制完成这个结果之后，它后台就会自动地再把这个结果生成为rest的模型，也就是说生成我们可以去输出的设计成果的这种文件，它包含了我们三维的这些模型。

你比如它包含了我们的B模型，这里面当然有信息，当然他也很快速的可以跟我们的一些VR的设备和我们的应用进行整合，我们可以很快速的把我们的设计好的方案，手绘的刚才一些方案快速展示给我们的业主去看，当然你可以在我们的虚拟的环境里面去对你的空间来进行一些调整等等。 

好，我们现在看到其实可能未来我们慢慢的会演化我们产品的一个趋势，这是我们所谓的智能设计的一部分。刚才花点时间给大家介绍了一下设计这个环节，接下来我们可能进入到施工的环节，为什么我在这里我没有把它叫做为所谓的智慧的建造，那么它叫数字建造，是因为我可能目前我们认为现在尤其在中国，我们的施工的过程中，其实还远谈不上智能，甚至连数字都还没有完全的达到，我们想到达到智慧建造的首先第1步，你首先要进行数字化，对吧？你要只有数字化了以后，你才有可能去进行智慧化。 

所以我们这里面我就把这个主题叫做数字的建造。在这个数字建造里面的话，投资来说，我们认为还是非常重要的一点，就是要有一个以数据为中心的一套整个的施工的管理。那么当然对欧特克这样一家软件公司，我们提供的是我们施工管理的软件，那么这个软件对欧特克来说就是M360BM360就是一个基于我们的所谓叫以数据为中心，或者说你叫做它是以基于CDE的就是通用的数据环境了。

像这样的一套解决方案，它的底层是我们的一个基于二次开发商的一个云服务平台，我们叫过去，它其实是一整套的云端API的继承，它提供了非常多的云端API的，给二次开发商，我们的B30其实也是基于同样的一个否决的底层来做的，那么对于数据来说，我们提供了各种不同的工具，包含了从施工的前期到施工现场管理，以及到施工交付和后期一整套的这样的一个功能模块，总之来说他都是完全基于云的一套萨斯的服务。 

那么，我们通过一个简短的视频，简单了解一下BM360，因为B530其实它有很多不同模块，包括刚才讲的设计协同的、有施工现场管理的、有交付的等等。我们看一个项目，如果我们在B536的SARS服务上，我们可以做到什么程度？

我们左边右边看到的这一块，其实就是我们跟项目相关联的，比如说图纸模型也可以看到图纸跟模型的关联。右下角这边的话其实是我们B530开放的APA的端口，给到了我们的一些合作伙伴，他可以去集成并360的数据，但是是使用他们的服务，比如说我们现在看到smartID，它其实是一个通过人工智能的方式去收集施工现场的图片跟照片，来去帮助我们解决施工现场安全管理的这样一家软件公司。

他的大量的数据的来源是来源于并360的这样的一个数据，同时它也使用到了我们数据上的人工智能的算法，它快速的去通过图片的识别、图片的识别的方式来去帮我们记录现场的一些问题。当然在下面我们可以通过一个总表的方式，我们去看到你的分包商，你的安全的这些风险到底是什么样子，每个问题是属于哪个分包商的？ 

进行的情况是什么样子？等等，你可以通过power BI BI去看你整个的这样的一个数据可视化的结果。总之，BM360其实是一整套的云服务，同时我们也提供了我们不同模块的API的接口给到我们的合作伙伴。

那么除了BM360之外，其实从去年开始欧特克开始推出了一个概念，叫做cosplay靠的奥特戴斯克的施工云，施工云里面的话，它就不仅只有刚才我提到的病360这样一个模块，它其实整合了我们自有的和我们去年收购的一些软件整合到一起，把它们之间彼此数据打通，但他们定位是不一样的，你比如说阿桑不他主要其实是来做图纸、模型等等流程这样的一些管理。 

U丁肯代替他主要是做招投标算量等等这方面的一些管理，烂grade其实主要是基于管理这种平面的这些图纸为主，并360像我刚才讲到他有从设计到施工的现场施工后期以及到交付相关的各个不同的模块，整个的一系列的东西组成了欧特克的施工的云，当然在数字化的施工，我们仅有这种管理的这种平台，其实还是不够的。 

谈到智慧建造可能性，大家可能脑子里面第一想到的一个东西是什么？机器？机器人，或者说这种智能化的设备。没错，其实我们除了要有这种以数据化为中心的施工管理的方式，另外我们建造的模式也要发生变化，比如说以前我们现场的这种建造比较多以后，是不是我们的建造的方式会越来越趋近于制造业，我们会是不是像生产机械的方式去生产房子？ 

我现在看到这个例子，其实就是一家新加坡的一家公司，它的主要的目的就是像我刚才讲的像生产标准的机械设备一样，生产标准化的房子，把这个房子在工厂里面生产出来，然后再到施工现场进行组装。你们可以认为它是一种模块化的设计，然后工业化的制造以及现场的安装，这是整个的这样的一种流程，这个其实是符合我们所谓对于数字建造也好，或者大家叫做智慧建造也好的一个一个设想，就是我们的工作的手段也要发生变化。 

我们现在看到的视频的话是一个更加直观的例子，这个是日本的一家非常知名的施工企业，他在去年在欧特克的全球的AO大会上分享了他们的老大，分享了他们对于施工机器人他们的一个规划，目前的话清水建设的已经在他们工地现场使用的，机器人包含我们现在看到视频中的这么几种，第1个看到刚才看到的是搬运的机器人。

另外看到的现在这个是安装的机器人，它还有焊接的机器人，他现在这三种机器人已经在施工现场已经开始代替人工进行作业，我们可以设想按照他的规划，以后可能工地现场更多的就会是这种机械手臂和人混合进行工作的一种方式。 

这个也是我们迈向智慧建造一个非常重要的一块，我们要有以数据为中心的管理的这样一套体系，同时我们要借助我们的智慧化的一种建造的方式，和我们的人工智能的这些设备来帮助我们去实现。好，最后我想再花点时间给大家介绍一下所谓的智慧的运营。其实智慧的运营现在在中国我已经有非常多了，大家都在谈，包括智慧的楼宇、智慧的园区，或者智慧的城市等等，不一而足，非常大。 

总的来说我总结一下，大家基本上都是我们要接入我们的各种各样的物联网数据，然后其实基本上就是IOT再加上我们传统的工程建设行业的一些数据，在楼宇或者说园区或者说城市运维中的一些应用，基本上是这样的一个定位。所以其实对于一个所谓的智慧的运营来说，非常重要的一点就是你去获取这样的一些通过传感器去获取你想要的一些运营的实时数据。 

我们现在看一个例子吗？这个例子的话其实是斯奈德的一个R一一1栋建筑，我们看从外表上来看，其实你完全看不出它智慧在哪里。但实际上在这个项目中，施耐德是用到了智慧的所谓的智慧的建造的各种方式，比如他用到了物联网，他用到了VR它也用到了闭幕的技术，它创造了一种非常虚拟的体验，通过一个视频来了解一下它，施耐德的建筑在设计过程中，最开始就在使用B模的技术来进行设计，设计完成之后，在交付他们运营的时候，他们结合了物联网，因为其施耐德有非常多的这种设备，然后它结合了VR然后创造了一种虚拟的体验，可以用来进行实时的监控，建筑的运维和运营的一个性能。 

他们通过在建筑的各个位置安装了传感器，来做到这一点，始施耐德它能够根据他们的感兴趣的区域来去监控建筑使用者常使用的空间，或者说去收集温度pm2.5等等他们关注的这样的一些数据。然后建筑的运营的人员，你可以去随时的去回顾、去查看这些历史的数据，然后做出你一个比较明确的这个角色，比如说什么时间我要去做什么样的一些维修等等，当然这些数据为他下一次再来去建造所谓的这些智慧的建筑提供了一个更加好的非常大的依据。 

这是施耐德在建筑上面的一个例子。当然如果把尺度放的更大一点，所谓的那种智慧的城市，其实原理上也无外乎就是这个样子，我们其实可以去把我们对于城市关注的一些数据，比如说交通的数据，比如说可能是看排放的数据，比如说可能是光污染的数据，各种噪声的数据等等，也是通过各种不同的传感器收集上来，然后我们在我们的城市级别的模型下面来进行管理。我们现在看到这段视频其实是欧特克一个探索，这还不是正式发布的东西，其实这是我们如03boss里面的一个东西。 

这个软件的产品叫info，他主要是来做城市级别的设计的，他可以去做智慧城市的一个非常基础的平台。我们现在看到这个例子，其实就是我们尝试在新加坡我们做做了一个尝试，我们在不同的城市的地点，我们装了非常多的传感器，我们收集传感器的数据主要是看O2的数据，二氧化碳的这样的一个数据，然后通过热力图的形式来去分析。对，这其实是一种探索的形式和探索的形式。

总的来说的话，我们借助这种物联网的书方式，借助到我们的背影来借助到我们现在大家都比较熟悉的GS包括我们常用的这些运营的这些数据，我们其实就可以去慢慢的去做到所谓的智慧的运营。 

如果说我们能够非常好的去把所谓的智能的设计、数字化的建造，或者说叫智慧建造和智慧的运营结合起来，我们就可以想象我们所提出的智慧城市的目标，他就在不远的将来。

谢谢各位。 

乐居财经 04-19 16:53

小库科技创始人兼CEO何宛余带来《新基建时代，地产建筑行业如何借力AI升级？》主题演讲。

以下为何宛余演讲实录节选：

我们今天的演讲的主题就是在新的时代，怎么去让我们新的技术在我们的行业里面去落地，去真正的能够帮助大家去实现。 

今天这个题目就是我们在这个行业里面的一些基本情况，其实刚才前面包括科瑞的这边的报告，其实也已经分享了，我们要如何去借力A.I.去升级，就是讲了说我们的这些新机件会包括什么样的一些内容，去帮助我们实现新一代的地产的升级的情况，其实在这里我们自己的专业方向跟这次新机件去讲的几个点都非常的契合。 

第1个是新基建里面的这种新技术、大数据、人工智能、云计算，他在这个基础上能够怎么样去帮助各行各业去发展？另一个就是在具体的实操应用上，在我们的各个垂直里面要怎么去实现？这个是我们的一个点。

我们是要在讲一讲新时代里面大家具体遇到的一个痛点到底是什么？其实这里行业的痛点，前面我们的主持人也好，报告也都有去讲到一些内容，我们在这里其实是看到行业的痛点有众多，但是具体来讲其实是到我们现在的面对的情况，一个是行业在降速，一个就是我们现在受疫情的一个双重的阴影，所以现在大家可能普遍觉得是一个比较艰难的时刻。 

从去年甚至前年开始，大家看到地产的下行，就已经开始思考说，我们要怎么在白银时代继续更好的活下去。在下一个时代里面，我觉得以我们小库对各个地产商的交流和沟通中，其实也看到大家非常关注的就是在这个点上就如何高效提高亩产收益，其实这里面涉及到三个词，第1个是高校，第2个是提高亩产，第3个是收益。其实这几个事情组合在一起就能看到说我们要怎么在一个项目从头到尾，第1个我是要非常准确的去判断我土地或者我这个项目开发是有收益的。 

第2个我这个收益是能够更高效的能够达到一个更高的水准，比如说货值是不是最大，或者去放是不是最快？是什么样的这种方式能够让我的现金流持续的去回证，所以这一个是中间的一个大家对收益和亩产的一个重要的点，高校其实就跟现在的所谓我们的非常相关的高周转这种模式，但是一个项目的成败其实在前面就已经决定了，就70%的成本就是在拿地瞬间去实现的，但是拿D这件事情其实会变成一个决策的豪赌，很多时候大家可能不太想的那么明白，有一些决策维度是不是还不那么清晰的时候，因为地段比较宝贵，所以大家都一下就按上了拍板建。 

当然也有非常多的地产，特别是投顾的，他们会做更多的分析研究。但是在这种情况下，我们有没有更好的一些方式去做？我觉得这个是我们今天想要去跟大家去探讨的，在这个里面。第1个就是我们去做决策的时候，它的科学性，就我们能不能在一个深度上去做这样的一个决策的动作。

第2个就是我们的广度，广度这个点上，我们是希望能够看到更多的方案，在更多的维度上进行一个比选。第3个进度就是我们能够高效协同，然后各端可控的去做这样一件事情，所以整个它是一个多维复合的问题，不是说我们只在一个点上发力，我们就能去实现我们在能够高效提高亩产收益了，我们能够在白银时期活得更好，其实是需要我们在这三个方向上都去实现的。 

当然前面大家分享的时候也提到说，我们要从设计然后到成本可控，到最后的施工整个链条去打穿，我觉得这个肯定是没有问题的，但是我们归根结底一件事情它都是万事开头难，就刚才讲的70%是在拿地这个事情上，所以我们现在切入的一个角度，或者说跟大家去实现这个行业的升级，我们是从第1个角度就是从一开始去看怎么去做。

在科学理性决策这个事情上面，比如说我们现在这么多大数据的技术，能不能跟我们现在的行业去智能深度的结合，确实现在也出现了一些所谓的数据呈现，我觉得是一个基础，我们能够去呈现现在城市中的一些数据的情况，比如说它的人口密度这些东西，但是在数据呈现更重要的一个点上是说，你如何能拿这些大数据去做真正的一个分析，跟我们设计相关的一个分析决策或者一个定位的动作，就不是只是看这个数据，而是说能够把它真正用起来。 

我们在这里面其实是去看的这件事情，它是有一个很重要的点，就是我们的城市大数据一定要加上一个人工智能的这种数据的模拟分析，或者说智能评估分析，通过这种分析我们能够更高效精准的去帮助我们去进行定位。 

比如说我们从这里看到这个是我们小库的产品里面的一些重要的点，包括我们对物理空间环境的分析，包括我们基于这种消费数据，然后对商业基地价值的一西，也包括我们对城市POA他周边的这种商业可能性的分析等等，其实这些都是我们去看到如何可以去做科学决策的深度的事情。 

第二广度就是我们多方案去比选，我们去选取一些最优解，在选举志优解这个事情上面，其实是有很多的事情可以做的，在两个不同的维度上，第1个就是左边看到的我们在这个地块的尺度上，对吧？我们可以去实现地块尺度的这样的一些方案，然后右边这个词是可能因为这个图也比视频可能比较大，他是讲的是我们在产品的尺度上，如何能去帮助我们去找到这些最优点，所以小库可能大家了解比较多，是在拿B或者说前期但是其实小裤不止是说做前期。

其实右边的是我们现在更新的一些能力在户型或者产品，然后产品的这样的一个设计和最优里面去做的一系列事情，但是我在这边跟大家去分享，更多的可能还是说我们就在广度多方案比选上去求之优解，比如说这一个具体的项目，后面是他就是在我们过程中，通过小库的人工智能设计，它能够在短时间内可能真的就是挤两个小时就能去出上师版的方案，10版的方案其实在他的背后是我们已经通过人工智能去分析了，成千上万的方案里面在里面去智能推荐出来的。 

他这种生成其实是能够帮助我们去找到更高的一些价值可能性。比如说左边是一个原方案，原来设计公司帮着我们开发商去做的一个项目，他可能是20亿的货值，右边通过我们的这种人工智能的方式，就同一个项目去做一个方案比较，其实他是有25亿的货值，这种20%的一个提升。 

就在能看到说我们方案里面其实有很多可能如果我们没有能够去横向的进行比较去优选的话，其实很多时候我们会遗失掉一些可能性，因为我们没有标尺，我们所有的设计其实都依赖于人工的能力、人工的能力的匹配，高低都是不一致的，所以其实在这里人工智能是能够在广度上帮我们多方案比选找到一些更优的结果。 

第3个就是进度上面，我们可以高效的协同，然后实现一种各端可控的这种方式里面具体是什么？现在我们大家都在讲数据中台智能管控地产信息化，但是我们经过密切的调研发现，无论是Top20，还是说套20以外，到Top100这样的企业，在做地产信息化的时候，大部分都集中在数据中台的概念上。

比如说里面的OA、招采、工程管理、运营，包括营销等等这些层面上的一个这种智能化的系统。但是前端就没有，立项之前，我们既然70%整个项目成本是靠拿地，其实在哪里？这段反而没有什么内容，我觉得这个是我们当时看到的一个市场空白。 

所以我们在这里其实做就是针对这样一个空白去做，这里面我分几个小的部分稍微介绍一下，我们在这里高效可控其实有很多个步骤，比如说我们对产品标准化的这种管控的可控性，通过你的在线的这样的一种云端的方式，当然这个云可以是混合云和我们的公有云这种方式去实现，在这个上面我们可以进一步的去做到设计、营销和财务端的一些打通，他不只是说我是纯设计，我把我的财务数据、我的建筑信息数据，我把我的多端的这些东西都进行一个打通和融汇。 

其实在这个上面，我们就可以针对于每个端口的不同的需求，对这个项目进行统一的这种沟通协作。 

这一个我们在基础上已经实现的一些能力，右边二维码大家可以扫一下，可以看看我们现在做一个我们叫线上的这种智能沙盘，它到底是一个什么样的东西，就能够如何做到进度上面的或者是高效的这种协同可控，针对于立项前的这一系列的操作，其实以往我们去做一个评估或者智能沙盘推演，或者说我们做一个决策，其实都是依赖于各种线上沟通的工具、邮件或者是会议的形式去实现。 

其实现在我们是可以通过这样一种线上的智能沙盘，他可以把我们的项目的三维信息，我们的项目的数据信息，甚至财务的信息，包括他的空间的效果等等，就通过我们一种简单高效的这种线上云端的方式去实现。这种实现它还不止说只是一个分享，也包括我们可以进行一些智能的实时的修改和调整编辑。 

在这里面我们其实就是通过把三个大的我们的需求融合在一起，第1个就是我们的方案的智能审核，比如说设计院拿过来的这些方案，我们是不是可以高效的去进行一种审查，这个方案是不是最好的，我有一个标识，科学的标志是知道我这个方案在什么维度上是更好的。这是第1个部分。

第2个就是我们的数据联动的统计，它可以把个端的数据去打通，比如说对接我们的标准产品库，标准的核心筒标准的一些构建等等，这个是第2个我们跟后端去深化一个特别重要的关键的接口。 

那么第3个就是我们的实施成本的测算，我们的成本测算在前期其实它当然是一个对于概述的一个东西，但是我们的方案跟成本的数据之间是断裂的，其实就是这里看到的三端是断开的方案是方案，然后指标是指标，然后是经济数据，它三个是断开，但其实我们现在这样的一种智能沙盘的形式，其实就是把我们的项目的风控管理跟我们的方案的评估优化全部都集成在一起。

在这个上面我们其实希望能够更好快更智能的去跟这个行业去携手去协作，这里我们其实也有非常多的一些案例已经产生了，也包括现在有非常多的开发商，像Top20开发商，我们已经有20%多的这样的一个合作伙伴的概率，然后也有包括国内大家也看到一些著名的这种设计公司也在跟我们去协作，其实他们就一方面给我们不断的去训练模型，然后更好的去为开发商提供这样的精准的人工智能的这样的一些成果。 

最后我就小小的总结一下，其实我们在三端上面跟大家去协作，其实就是前面提到的我们在深度、广度、进度上这三个层面，其实我们也有应对的解决方案，比如说我们在更好的层面上能够去帮助我们的开发商去做这样的智能评估优化。

我举一个简单的例子，其实我们遇到过这种还挺多的项目，就是他的营销跟设计之间就有一个打架营销，说我定的13亿的货值设计说我只能做出10亿，因为我的地块的问题，因为我们当地的规范的问题，因为我时间短，我产品组合我只能搞成这样了，这样其实形成的打架是对最后中最终的决策，就造成了非常大的阻碍的。 

我们其实在比如说这个案例上，我们是帮助开发商去实现了一个货值的直接提升，就不是只是做到13亿，我们是发现这个项目里面其实可以做到14.55亿的一个货，当然或者不是最终的评估的唯一的标准，也有包括区划，还有一些其他的维度，但是我们在这里可以给开发商看到更多的可能性，他能做出一个更优的科学的决策。

那也可以对他的方案进行一些风控的分析，比如说我们在一些商场的这种项目上面，我们是在他在建之前就能去评估，说，比如说你的电梯自动扶梯的位置到最远的商铺的距离是多少，原来可能70多米，我帮你优化以后发现可以做到50多米，这就是一个直接的优化的提升。 

另外我们在另外一个尺度上，它的更快更省我们的拿地服务报告，因为现在小库的能力一方面是去提供这个平台，另一方面其实主要是向开发商提供这样的服务，因为我开发商应该说开发商不是一个生产机构，所以其实更多的是资源整合和整个流程的把控，所以我们直接提供这个结果给到我们的开发商去更高效的去运转，所以这里的拿地报告服务也是我们现在在针对于开发商主要去力推的，包括像万科、香港、置地都是我们这样的服务的这样的客户，我们就可以快速的帮他们提供购地服务、长白报告服务等等。 

就基于我们前面的深度和广度上的这样的一系列的操作，最后就是我们的智能沙盘，其实刚才也提到他就是一个更智能更可控的。当然智能商函有一些部分，如果是有特定的需求，是需要进行一些数据对接的定制的，比如说你的财务数据，那是有一些或者说它有一些混合云是吧？有一部分数据是要留在你的本地的，其实这些都是可以去跟我们整个系统去搭建去协作的。 

我这边这个内容就是暂时介绍到这里，然后我们其实在这个层面上也是不断的去深入，就从整个设计或者说跟开发相关的前中后三期去切入，现在我们主要还是在设计偏前期和中期的部分，但是因为整个行业它也在朝一个数字化、智能化的方向去发展，我们的智慧城市也好，智慧楼宇也好，都是基于这种数据化数字化的这种建筑空间。

但是现在大部分都是依赖人力的，所以我们是希望通过人工智能的方式，将我们原本的这种数据格式，建筑这种图纸的格式变成一个更多维的一种新型的数据格式，然后通过这一个跟我们前面的设计，跟我们后面的施工端进行一个高效的打通，我这边的分享就到这里。 

乐居财经 04-19 16:53

绿地香港设计总经理孙昱带来《数字化时代，地产企业“智慧建造”战略与思考》主题演讲。

以下是孙昱主题演讲实录节选：

我关于智慧建造的一些思考跟大家做一个分享。 

首先还是因为前边科尔瑞的吴总已经介绍了地产企业的一个现状，已经分析的比较清楚了，我就提一个主要的思路，就是现在的地产企业遇到的问题，是从劳动密集型产业，因为原来都是员工，包括现场的浇注、浇筑、混凝土、现场的搅拌，这些内容的话，逐渐变成现代工业化的产业。 

比如说我们现在的这种装配式，工厂的预制化，然后到现场的施工管理、设计、管理，实际上都是往现在工业化产业这方面来进行转型，然后看一下我们现在的一些挑战，实际上大家也都前面吴总二位吴总分析比较清楚，我再简单带一下，一个是劳动力人口减少，本身做建筑相关施工的工人比较少。 

第2个本身对于需求的岗位，其实生产力也下降。第3个就是随着疫情变化以后，人们对于房屋的质量要求也更高。第4个就是现在工期，因为现在的资本的要求实际上也越来越高，所以说对项目的工期的要求也越来越高。 

第5个就是我们产品的回报，本身的原材料的影响和劳动力成本的影响的话，它产品开发成本的投入会有增加，用什么样的方式来提高我们产品的回报，这是这5个方面，实际上对于一个房产的企业来讲的话，都是面临着很大的一个挑战。

面对这个挑战，但是也有机遇，我想首先如果从工业化的角度来讲的话，首先是德国工业4.0，实际上它新的制造业实际上创造出了很多的产值和GDP，也拉动了德国的产业的发展。还有美国的实际上当时是通过互联工业互联网的这一块，实际上是占据了工业的新工业的排头兵的这么一个一个位置。 

但是对于这两个国家实际上它带来的一个借鉴，实际上就是我们中国，中国因为原来我们中国提的是中国制造2025口号，因为后来是可能是由于知识产权这些内容的话，逐渐转化了一下表述的方式。

但是我是觉得中国制造制造大国的这么一个一个国家的导向，我想还是不会变，所以说在大的导向之下，我觉得以智能制造为主线，为特色，来体现整个中国未来的行业的话，我们觉得还是比较有机遇的，虽然前面有外部的环境的压迫，同时刚才主持人也介绍了，包括疫情以后国家新基建的这么几个要求，实际上带来更多的发展的机遇。 

那么智慧建造针对这个机遇，实际上在智慧建造的产业链上，我们房产这一块的房地产开发的话，实际上有很多的应用已经在做，比如说装配式结构，包括混凝土的装配，或者说钢结构的装配，实际上都在做，包括机器人机器人的应用，包括5g和区块链，包括我们已经比较深入的应用的闭幕系统。

然后 a r v r这些虚拟现实，包括3D打印，实际上我举这6个例子，实际上这些例子都已经从原来的实验的状态变成了实际应用的状态，而且很多已经是深度应用了。 

然后看一下绿地香港对于整个的智慧建造，我们实际上分成了两块，我觉得一第1步我觉得是要数字化建造。第2步是智慧化建造，如果是想要达到智慧建造，它首先要打造数字化，因为智慧的话，它智慧必须要有数字化的积累和分析，包括提炼、比如说以前最早的深蓝，机器人跟韩国的围棋的竞赛的时候，他也是通过巨量的数字的积淀以后，然后进行分析提炼以后才能做智慧的事情。 

所以说实际上我们对于香港的话，在智慧建造这一块实际上也是分成为两步，一个是数字化建造，一个是智慧化。建造。数字化建造我们是怎么实施？第1个就是从我们的产业的特色上面分成了三块，一个是管理数据，一个是建造数据，一个是供应链数据。

管理数据实际上就是我们很多的ERP、ERP这样的系统，他是一些内部的管理流程，贯穿整个的开发。第2块建造数据，我们讲的传统的我们大家讲的病的这种数字化，建造信息体系，就是把这个数字的把所有的物理空间全部亮化成这个数字，这样才可以。 

然后第3个就是我们的供应链体系，我们把供应链变成数据化，这样的话我们立项现在有自己的合资平台，通过这三个方面的话打造一个，我觉得这个是智慧化的一个最基础的东西，就是从管理、数据、建造数据、供应链数据这三个方面，把数字化建立出来以后才有基础，能真正的实现智能化。

我简单讲一下，首先管理数据这三个方面，第1个就是管理数据，管理数据这一块实际上我们现在从设计端跟来讲，我举个例子，就是我们的一种产品的标准和设计成果，设计进度，包括设计资源的管理，全部是数据化平台。 

我们现在整个的设计的管理这一块的话啊全部是在网上进行，而且是我觉得这一块随着企业的区域的壮大，和项目类型的复杂度的加强，觉得这一块是给我们带来很多的好处的。第2块就是建造数据，建造数据我们我们讲的病，并这一块实际上就是要三线合一，我们讲设计、招财和工程要连在一起，我们这三个必须要打通，实际上 PPT里面还实际上有一个遗漏，还应该有一个运维。

从几个体系来整个从产业链的前端到后端，以一个数字化来打通各个这个环节，我觉得这样才能够真正的能够把数据化在整个开发流程当中，打通以后体现它的效率。 

第3个就是供应链平台，我觉得这个供应链就类似于比如说一个服装企业，比如说ZARA这种服装企业的话，他的供应链体系可以非常迅速的适应市场的变化。

比如说ZARA，它可以全球进行下单采购，它不同的包括它的设计，从布艺成品的制造、采购，然后到拼装、缝纫、到配送，实际上整个的供应链体系我们也觉得是非常重要的，所以说我们绿地香港已经现在有了自己的线上的供应链数据，我们是有合制的平台。在数据建造第1步走完以后，我们觉得才可以走第2步的智慧化建造。 

智慧化建造我们也分成了两，我想还是分成两步，一块就是三个平台，就是刚才我讲的三个三个内容之间，每一个每一个平台内部自己智能化，第2步可能是平台之间的打通，来智慧化。比如说管理数据的智慧化，实际上我们也是跟科尔瑞进行了一些合作，把我们的一些管理的数据能够自动的生成、提取和分析。

这样比如说我们的这一个，时间进度管理的话，会自动生成它的管理的报告，对于我们的管理者来讲就比较有效，就会自动生成，而不是像我们以前那样还要各个区域公司上报，然后我们再分析，然后再提取，我们在前端进行一个智慧的设定，然后把它全部自动生成，我觉得就提高了很多的效率。 

再有一个建造数据的智慧化，就是这种病，我举个例子，我们上海的我们内部叫黄黄浦区五里桥项目，实际上我们叫绿地黄浦滨江，这个项目也是去年100多个亿的成交额。

这一块实际上就是我们的病的应用，就是从前端的设计，把这个数据全部正向设计正向并搭建好以后，由建造然后再到运维，整个体系连接清楚。这样的话实际上就是整个的内部的一些数据的错漏空缺，比如说一些管道的自动更换都可以实现智慧化。 

再有一个，因为今天我看后面也有我们的小裤，在在线待会也会讲，实际上我们在尝试有一些在前期小的类似于小的软件、方面啊，有一些能够智能的拿地、审图测算这些事情，也尝试进行建造数据的智能化。 

第2步，刚才讲的都是平台内部数据的智能化，我觉得第2步就是平台之间的智能化，就是要把比如说管理数据平台、数据链、数据平、供应链的数据平台、建造数据的平台，这些数据要打通，这个怎么打通？实际上就是类似于我们的互联网的理念，就是把数据要进行标签化。 

比如说我们传统的像京东、淘宝这种，它一个sku上面，它可能有几百个标签，还有几百个标签以后，实际上它就可以在不同的平台之间进行串通和联系。

所以说这一块实际上我觉得第2步我们也现在正在做这个事情，把三个平台管理、数据平台、供应链数据平台、建造、数据平台，把它每一个sku的话它变成有标签化。标签化了以后，实际上就可以在综合的数据平台上进行数据之间的串联，这样串联以后，实际上它的数据的分析和提取和智能化的产生新的数据，实际上她就提供了一个平台，实际上就打通了最后的数据，实际上就真正的能够实现智能化。 

同时我们在这个过程当中，很多时候我们是以建造数据作为一个载体来拉通。刚才讲的三个部分，我们有一个内部叫数据箩筐，这么一个概念，来拉通之间的平台之间的数据，然后在这两个动作，我觉得要有一个支撑，前面的要有一个技几个技术支撑，我觉得现在也是。

首先装配室这个事情，我觉得装配室是国家实际上在主推他从我们习主席讲的，青山绿水就是呃就是金山银山这个角度的话，我觉得也讲得非常的对。 

现在的我们的装配式不仅仅是结构，这个装配是分的，现在逐渐在往在颗粒度更高的情况下来走装配式，比如说精装修、洁具、弱电、这个场景，这种装配式都是模块化的制造，我觉得这一块我们国家的厂家，我觉得未来的话也会有很多的空间来做，我觉得这一块是会给我们的智能制造提供很好的一个技术支撑。 

第2个技术支撑，大家都在做的5g最近我们绿色香港也在在我们的一些物业里面正在推5g的这一块，我觉得5g它从技术角度实际上类似于原来我们讲的互联网，我觉得它会产生很多原来我们不可想象的数据的场景，比如说大家都知道这种无人汽车，比如说远程的医疗、做手术，这些我觉得原来我们可能都不能够想象的一些场景，我觉得它会出来，而且这些场景我觉得会为我们智慧建造提供很多的技术支撑。 

比如说原来我们设想的就是比如说有一些维护的管理者，他用一些手机，他去看一些管道三维的成像的话，实际上如果没有5g的通道的话，实际上它是很难来实现功能的，就5g有后，实际上它为我们的智能的这种应用提供了很好的平台的数据支撑。 

乐居财经 04-19 16:53

克而瑞科创事业部研究总监陆毅鹤正在进行主题演讲，同时，陆毅鹤发布《2020年度智慧建造行业研究报告》。

以下为陆毅鹤主题演讲实录节选：

19年的10月份开始，我们就已经对智慧建造行业开始了一个研究工作，期间也是深度访谈了数10位的行业一线从业专家，跟大家互相探讨整个市场的推算逻辑，包括一些市场的定义，未来的方发展方向的拿捏等等方向。虽然这是我们整个团队的第1份智慧健康相关的行业产出，不敢说是行业里面最具有权威性的或者影响力最大的一些研究内容，但绝对是我们团队的一个诚意之作，如果大家对相关的内容非常感兴趣的话，会后也欢迎扫码添加我们的公众号（地新引力），并且回复智慧建造来获取完整版的一个行业研究报告的内容。 

言归正传，我们今天的演讲主要是基于我们整个研究报告中的部分节选，来对大家做一个简单的介绍，我们的行业报告中可能主要包含哪些内容？主要做了哪些方向的研究？ 

首先，既然我们要做一个智慧建造的行业研究，首当其冲肯定是要先做一个定义，什么是智慧建造？像我刚刚所说的，我们其实在研究的期间访谈了数10位的业内资深专家，其实就我们的访谈结果看起来，大家对智慧建造这个词的定义也是众说纷纭，最终我们这边相当于是产出了一份专属于科尔瑞科创的，对于整个广义智慧建造行业的分类的逻辑。想要跟大家介绍一下。 

我们是通过管理、设计、施工制造这4个环节来对整个市场进行了拆分。智慧管理这块其实就是企业管理的信息化的许多诸多系统，包括招财管理的软件、供应链管理、企业的财务管理、人力管理这些软件在内的所有基于企业管理的一系列数字化应用、智慧设计这一块，对整个建筑设计环节进行，比方说三d可视化的一些转化，以及成本可策划的一些赋能等等。 

举例上来说的话，业内比较常用的就是一些跨专业的碰撞模拟软件，一些成本预算、软件、aI施工设计平台等等。智慧施工这一块，顾名思义是为了提高传统施工的各个环节中的运作效率，并控制这些施工的风险所产生的一些软硬件的应用。其中包括施工的成本管理软件、进度管理软件、空间管理软件，以及大家经常提到的智慧工地的相关概念，以及给工人们的一些智能穿戴设备等等。我们最后对智慧制造这一块的定义，是用自动化的一个手段，去替代部分在建材制作、加工及建筑搭建任务中的人工工序。 

比较典型的一些应用，就是我们常提到的装配式建筑，预制构件的这些工艺技术。三、d的打印技术，包括一些新材料技术等等，有一个广义的定义，自然就会有一个狭义的相对应的定义。

我们以科瑞科创的口径来区分狭义定义的话，我们在四大领域中认为智慧设计和智慧施工是整个行业中最核心的两个环节，主要是因为我们觉得相关的领域中的一个智慧化的应用，它的行业接受度普遍较高，应用的落地程度相对比较成熟。此外这些相对应的产品应用也是为了整个建造市场所量身定制的一系列产品。 

回过来说智慧管理这一块，虽然说它在整个行业中的应用程度也是比较成熟的，但是我们可以看到其中包括像OA系统等等这一类的软件，多是全行业通用的一些标准化的应用类型，他们这些软件的一些特性以及市场规模等等，可能对于整个智慧建造来说不具有太强的代表性。当然我们必须肯定的是企业智慧化的管理程度是决定了一些业务智慧化发展的上限，它是整个行业发展的基础。 

对于智慧制造这一块，我们认为这是整个行业的未来，主要还是受限于整个技术迭代还处于发展周期。在这一个板块市场整体的参与度，目前至少就国内而言是相对较低的，因此没有被我们纳入整个智慧建造的核心市场的范畴。 

但我们认为智慧制造的领域其实是代表着智慧建造的未来，因为相比于智慧设计与、智慧施工两个领域来说，可能现在在这两个领域中的应用，更多的是基于传统的业务流程上的赋能。而智慧建造，比方说3D打印，比方说预制构件加上装配式建筑的这样一种建筑的模式，它更多的是一种新技术、新工艺的体现，它很大程度上可以打破原有的建造的环节上的各种流程。可以说是一种颠覆性创新的这样一种体现。 

我们对这个领域其实也是非常的关注，希望后面后续能够继续出一份相关的专题报道，专门为大家解读一下智慧制造相关的领域的一个发展现状。 

回到我们的报告中来，我们本次的报告还是更多的就狭义的智慧建造领域给大家做一个市场的解读。 

那说完了整个市场的定义，也是想要跟大家解读一下，为什么我们科瑞科创需要去想要去关注智慧建造市场，或者说我们为什么看好智慧建造市场？未来几年的发展？ 

主要分三大因素，首先是市场因素，我们可以分供需两个环节来分析，首先是需求端，我们看到目前传统的建筑市场有三类核心的呃，市场发展、痛点、人工成本在逐年的升高，建筑建材的利用率比较低下，工程的预估很难准确实现。

相对应的，其实我们可以看到诸多的智慧建造里面的应用产品能够真正的富能去解决，点对点地解决这些痛点在市场中的出现。比方说像无人机测绘等等这一系列的技术，它能够利用高新的技术更高效精准的完成作业，并一定程度上的去减少人员的投入。 

相关的领域，其实我们也做了比较深度的一个调研研究。我们的调研数据来看，比方说现在市面上比较流行的一些无人机测绘的硬件，包括一些可能土方测绘的SARS，应用在内，一般的采购成本是在30万左右，就是你花30万就能买到一台相应的无人机设备及配套的SARS服务。

这一规格的无人机在测绘20万方左右的建筑项目时，它在土方测绘、精准测绘上的使用周期大概是2000左右，能够形成一个比较精准的测绘结果。我们同样也调研了一些纯人工的测绘队的一个测绘情况，一般而言，一个人工测绘队要耗时大概一周左右，完成一个20万方左右项目的土方精准测绘，工作成本大概是5~10万这个区间。 

那么总体来说，五到到10个项目之中做一个反复利用的话，其实它在一定程度上不仅减少了你在项目上的人员成本投入，更是提高了你整体的工作效率的。同样的像施工模拟软件，至于建筑建材利用率的提高，像施工进度管理软件，至于工程预估的准确性的提高，都是一些智慧建造赋能传统建造行业的一些典型的案例。 

另一方面从供给侧来看的话，其实麦肯锡的一组数据特别能够说明这个问题。它的数据中显示，中国整个建筑信息化占总产值的比例仅为0.097%，而国际平均水准是在0.3%，国际平均水准并不是指西方发达国家的平均水准，而是整个全球各个国家的平均水准。

综合考虑到中国现在的国力发展程度，我相信我们的建筑信息化的它的发展程度是完全有能力达到，甚至超过于全球的平均水准的，所以从这一组数据上我们得出的判断结果是整个市场在供给侧还是有很大的一个发展潜力，未来是值得期待的。 

第二方面从技术上说，其实刚刚吴总也介绍了，可能是受疫情的影响，也是受整个技术发展的推动，在3月4号，其实我国也发布了相关的政策，去大力的推进新基建相关领域的一个发展。我们这边给出了一些市场数据，像物联网、云服务、大数据在近几年来不仅拥有很高的复合增长率，同样已经形成了非常具有规模非常令人信服的这样一个市场规模的情况。 

在整个新基建技术高速发展的背景下，我们也看到我们传统的建筑行业正在不断的挖掘这些技术与我们建筑行业的合作的可能性。比方说物联网之于智慧工地，比方说大数据结合、云服务，至于整个建筑信息模型的构建，包括可能现在发展还没有那么成熟，但是早已被我们整个市场所看好的像人工智能。

我们后续会有演讲的，包括小酷科技，包括助享科技，其实都是将人工智能相关技术在整个社建筑设计领域结合的非常成功的一个标杆性企业。包括区块链技术，其实我们之前发布了一个地产区块链可行性分析报告，其中也深度解读了区块链相关技术在整个建筑行业它使用的可行性以及整个市场的潜力，包括5g技术等等。 

相信市场是愿意相信这些技术，随着这些技术的发展，能够在很大程度上去推动我们所谓的旧建设市场的持续发展与迭代的。是上海市人民政府办公厅牵头的一份相关通知，我们通过一个详细的解读去解释了目前市场上相关政策，它对于整个市场决策力度、推行范围给予了极大的支持。

此外在监管机制、激励机制可以说旗下并且有非常细致、非常落地的一些4类条目的设定，当然一个通知一个政策可能无法代表整个我国全国的一个政策的发布，这边主要还是受限于版面限制，我们没法把所有的政策全部放出来，其实在我们完整版的报告中，我们是收录了2011年至今，我国所有跟智慧建造相关的政策条例都是写在最后的附录里面的，如果大家感兴趣的话，会后也欢迎就是索取我们的完整版报告进行一个查阅。 

在解读了市场定义，并且跟大家汇报了我们的研究初中之后，还是想结合报告中的一些结项内容，给大家解读一下科锐视角下的智慧建造行业的发展现状。 

首先给出我们的结论，经过我们一段时间的研究，我们给出的判断是目前中国的智慧建造行业，它已经拥有相对成熟的产业链，但是整体的市场规模还是显得相对智能。从产业链上来看，整个产业链市场的产业链关系是非常的清晰，主要分为上游、中游、下游三个部分。

上游的话基础技术其实很多，我们之前提到的一些新基建的供应企业、研发单位，在产品供应商这边结合这些相关的基础技术，把它真正落地到整个建筑领域中的这些硬件的研发商、供应商、软件的研发商与供应商。 

在中游这个部分最重要的一个第三方服务商，其实就是我们的咨询服务公司。这里所说的咨询服务公司可能是基于这些智慧建造软硬件、应用、赋能给整真正落地项目的这些咨询公司，总体来说可能三，尤其是在三年之前，据我们的调研结果，整个市场更多的还是要仰仗于我们第三方咨询公司的服务内容的产出，才能够更好的把一些新兴的产业技术给落实到真正的项目中去。 

但是随着市场的发展，我们也有一个判断，我们下游的项目建造商会，更多的在相关的智慧建造项目中拥有主导权。当然这也不是说随着市场的发展，第三方咨询服务公司就会就此消失，我们的判断是尤其是头部的第三方咨询服务公司，他们随着很多的项目经验的积累，随着公司的不断壮大，资源的不断扩张，他们其实已经有能力去直接替代到下游说设计方，比方说施工方的部分职能，从而产生一个产业链的跳转，直接成为了下游的可能的一些参与伙伴。 

基于我们的产业链关系图，我们也制造了一份制作了一份中国智慧建造的产业链图谱。当然受益于、版面所限，这其中所涉及到的企业也只是整个市场中的冰山一角，尤其是像产品供应商这边，我们所罗列的酒类产品，更多的是可能市场中比较热门的使用率比较高的这些应用方向，真正的应用方向，其实是啊非常的五花八门，我们也希望后续还有机会能够去画一个更完整的产业图谱，展现给大家更完整的一个市场现状。 

然后说到整个市场的商业模式这边，首先我们通过研究调研，发现现在的中国建造智慧建造市场主要分为三类业务形态，一个是软硬件的直接销售，一个是第三方的咨询服务的提供，一个是培训教育服务的提供。就软硬件销售这一块来说，主要分成两类收费模式，一个是传媒买产品买断制，一个是按月按年的租赁制。

我们也发现了一个比较有趣的现象，就是这个市场其实是在不断的自我更新，不断自我迭代，是有这样一个进化的情况存在的，因为可能在三年之前，整个市场不论是软件还是硬件，都是以产品买断制为主的，可能硬件大家比较好理解，就像之前所提到的无人机，你花一定的成本，直接就买断了无人机的永久的使用权。 

像软件，因为之前的业内所提供的专业软件，可能更多是以单机版的应用软件为主，是卖license的这种方式为主，所以说也是可以通过一次性买断来实现业务的交接的。

但是随着云服务以及互联网的不断发展，近几年中越来越多的相关的软件服务商已经开始采用云加端提供SARS服务的这样一种形态，按月按年的去收取租赁制的方式来提供相应的软件服务。这时候可能有人会怀疑你们市场改变收费，方法不就是为了多赚一点钱。但其实我们通过调研研究发现，其实并不是这样的。 

因为你们可以这样理解，当你的服务变成了按月按年收费制之后，整个买方市场它的更换产品的成本是被有效的降低了，比方说我这个月可能我一个软件的使用期限就到了，啊我之前觉得使用的不是那么的顺手，我就下个月马上可以更换一款产品，其实也是在这样的收费逻辑，包括产品逻辑的迭代过程中，整个市场从销售为王的这样一种趋势转变向了产品为王，谁的产品更有说服力，谁的产品使用起来更顺手，你就能够获得更强的市场占有率，这一个转变。 

在我们分析师的眼里看来，可能不只是大家想要扩充自己营收规模的这样一种转变，而是市场真正从跑马圈地走向一个成熟的良性的竞争循环的这样一个趋势。对于第三方咨询服务和教育培训服务的收费模式，我这边就不做详细的解读了，因为整体的收费模式来说，跟传统的咨询服务与传统的教育培训服务的收费模式是比较接近的。下面是一些我们对市场规模的一些测算与分享。

这边的一组数据是中国智慧建造市场的市场规模上的数据，据我们的测算2019年整个智慧建造、软件销售及咨询服务市场总共为我国贡献了大约62.3亿的市场规模，同比的增长幅度在13.1%，虽然增速还是在两位数还是比较高的，但是相比于往年我们可以看到是有一个明显的下滑趋势。 

我们认为这一个行业增速的微调，主要还是受影响于传统的建筑行业，在2019年由于受到宏观调控的影响，进入调整期，我们智慧建造行业也相应地迎来了一些市场数据增幅的调整。

可能又会有人有一些疑惑，说，据我的判断，可能未来几年我国的建筑行业都会处于一个调整期，就发展的增速不会像往年那么快。是不是说我们智慧建造市场，它的发展潜力就也不那么尽如人意？ 

从我们的视角来看也不尽然。因为我们知道随着传统的建筑行业承压，越来越多的开发商，或者说我们整个建筑行业开始进入了精细化运营的阶段。

一方面大家可以看渐渐的开始重视对于降本增效这一方面的业绩上的要求。另一方面从买方市场，其实房子从买方市场来看，其实他们买房子也没有那么不讲究了，他们可能会看相对来说更精品的一些楼盘，相对来说规格更好的一些楼盘，是他们更愿意去付费的一些楼盘。 

说到智慧建造能够给市场带来什么？其实究其根本，它还是能够帮助市场去提高产品的产出水准，去降低包括一些施工工地上的一些施工风险，这是真正的智慧建造产品能够带给市场的一些价值。相应的随着市场的精细化，我们觉得反倒是给智慧建造的这些产品带来了更好的打入市场、提高自己的使用率、市占率的这样一个可能性。 

另外我们还就中国Top100的百强房企吧，做了一份深度的调研。调研结果显示，在百强房企中有大约73%的企业，已经开始使用智慧建造相关的这些系统应用，但是其中又只有16%的企业是真正能够实现深度使用的。

我们定义的深度使用可能是在至少10个项目中有一个几乎全链条覆盖的这样一个使用情况，而不是说可能只有一两个项目的标杆使用，或者说大规模的使用，但只是在整个建造工艺中的某些个别的环节进行这样一个应用的情况。 

其实现在市场上还有另一组数据，也想给大家做一个分享，就是中国建筑业协会，他在2019年底，针对868家施工企业做了一个调研，调研显示在868家施工企业中，也只有19%的企业，一年内能够有超过20个项目使用了智慧建造的相关工艺。

这个数据其实也证明了我们的这边的一个观点，这个行业虽然技术的普及率已经渐渐提高，但整体的使用深度是人选不足的，右边的这组数据是我们对比了Top30房企相关应用系统的使用率，以及Top100房企他们的使用率。 

从这组对比可以比较明显的看到，深红色Top30房企在深度使用和使用率上的总体的占比是要明显高于头皮100房企的，所以我们也得出了另一个结论，就是这个市场还是有头部集聚现象，当然也非常好理解，相对于来说比较有钱的房企，这些业主们更愿意在这些新兴的领域做一些尝试与试水。

以上就是今天直播中给大家分享的关于我们对行业现状的一些报告研究内容，但其实真正的完整版报告中的内容，远不止于如此，包括一级市场的分析、二级市场的分析，不同地区的分布情况，不同项目类型的分布情况，其实我们都有做相关的定量的研究分析，还是希望大家会后能够去下载我们的完整版报告，进行一个深入的啊了解。 

基于我们之前所分享的这些市场行业现状，我们也引发了一些我们的思考与发现，也希望趁着这次机会能够跟大家做一个分享。首先是我们看到智慧建造相关的技术在推广过程中确实碰到了诸多的难点。

一块刚刚其实已经多次提到的人才短缺问题，人才短缺可能不只是之前所说的，比方说以病为例，大家都说这市场上是不是会使用病的人太少了？其实就我们的发现不只是如此，我们发现这个行业中会有两类比较典型的人才，就一类是他有很资深的项目经验，但他不会或者说不太愿意去使用一些新兴的软件应用。 

另一类人才是偏年轻的技术型人才，他们非常善于使用一些新兴的软件应用，但是他们由于缺乏一些落地的项目经验，当他们真正走上工地走到项目中去，会产生一些水土不服的问题，所以这个市场真正缺少的还是又具有软硬件的使用技术，又具有比较好的一个落地项目经验的这一部分的人才。

另一块就是在施工工地上，因为我们之前也提到像智慧工地、智慧穿戴相关的一些应用，其实都是需要工地当场的一些施工工人们去做相应的配合的。

由于这部分人群相对来说文化程度可能比较低，培训他们的难度就很高，然后他们的配合意愿、使用意愿也相对比较低，另外他们的流动性相对也比较高，可能一个工地好不容易把整个团队培训到位了，过了个三五个月，一半的工人又走了，你就得对新来的工人们做重新的培训，这一方面也是人才短缺的体现，导致市场比较难落地，比较难在施工这个环节落地一些新兴的应用技术。 

然后第2部分我们想讲的是一个技术弱难落地的问题。这里我们所指的技术难落地，倒不是说业内的企业们不愿意去使用相关的技术，而是说我们发现诸多的项目，他不会去正确的使用相关的技术。 

一方面我相信比较熟悉智慧建造相关产品体系的，大家都比较认同的，整个智慧建造产品体系，它是一环扣一环来设计的。从前期的设计、到出图、到施工、到竣工，甚至到最后的运维环节，每一个环节中，我们的智慧建造相关产品，它所产生的信息流，它所产生的大数据都是为了更好的服务于下一个流程中相关的产品应用的。

比方说我们在施工阶段的一些管线排控的、管线排布的一些图纸，3D的图像，比方说一些招财内容的他的运维的呃、维保的一些信息，其实相关的信息在后续的物业管理运维环节都能很大程度上来帮助这些运维单位去提高他们对设施设备的一个管理效率。 

但如果一个项目在落地过程中，只是在施工环节使用了，比方说避免了技术，但是相应的这些避免了大数据并没有留存到最后的运维管理，团队手里的话，这个技术就没有被充分的挖掘，在我们的眼里这个技术就没有完整的落地。

另一方面之前说到的，虽然现在国内的政府给予了非常好的一些政策扶持，但是也导致了个别的极个别的一些项目，为了达到一些政策或者合同的要求，为了去参与一些评优或者获得一些补助，在一些项目中可以说是做一些表面文章。 

所以也是没有真正的把这个技术来达成落地，他是通过这样的方式限制了整个市场的发展。对。第二，第三方面是想要讲推广方面，这边我就连在一起讲。因为它主要是因为整个产业链中参与者过多，可能从业主开发商开始到我们的施工方中还分总、包商、分包商，还有设计院，可能还有一些咨询服务团队、材料供应商等等。

由于参与者过多，导致整个产业链条中但凡有一个环节，它由于自己的利润被摊薄，自己的业务被影响，或者说不愿意投入大量的时间、金钱去适应相应的这些应用，那就会导致整个应用系统无法完整的在这个项目中进行推广。 

在价值待挖掘这一边，其实之前也有简单的聊，到，现在来说整个房企开发市场还是讲究短周期、快周转，大家讲究快检审，啊项目周期要快、施工难度要低、项目预算要少，而我们智慧建造的相关的产品，目前真正能够产出的价值还是提高这个项目的质量，降低施工的风险体现在这两方面。

相对来说这市场是有一个供需难匹配的，这样一个情况出现，导致许多的项目方就是不太愿意去使用相应的产品，导致这个产品的价值无法被挖掘。 

另一方面就是因为我们建筑业的平均利润率相对来说比较低，企业们都希望通过严格的成本管控，来提高自己的产品竞争力那。其实智慧建造相关产品，它真正的价值是需要一个长期的使用维护来体现的。短期内你势必是要投入一定的成本去购买软软硬件去做培训。 

来融入市场，或者说使用相关的应用，那也是长期的回报与短期的可能现金流的压力的错配，导致市场没有那么容易，相关的产品还没有那么容易被接受。 

最后我们这边想分享两个我们的假想，就是讲了那么多市场的痛点，我们认为怎么样才能缓解相关的痛点，也是结合了一个市场发展的趋势。

一方面我们是是想讲的是年轻化的未来的发展趋势，首先就是基于机器学习的一些建造，大数据的一些价值，我们的判断是未来随着aI进一步的结合到我们整个市场中来，还是这些大数据产品能够在一定程度上去替代我们人工的经验，来帮助更多的年轻的，可能项目经验不那么足的技术人才融入到这个市场。 

当然不是说完全的把这个市场的资深人士给淘汰掉或者怎么样，可能原来现在一个资深的项目经理，他只能同一时间管一个项目，带一个团队，未来在一些自动化大数据产品的支持下，他同一时间可以管理三三个项目，三个团队这样的一个未来的发展趋势，这样整个市场中就能融入更多的年轻化的专业人才。专业人、年轻的专业人才多了，对于整个市场未来的人才培养，这其实是一个良性循环的这样一个趋势。

年轻人多了，其实对于相关的新兴技术的接受程度自然也会有所提高，从一定程度上来说，它就能解决技术落地的相关的问题。 

另一个我们想提的就是标准化，我们可能主要分产品标准化和技术标准化，一个是通过操作流程的标准化来缩短整体的服务周期。另一个是通过类似于产品中台这样一个概念，通过将服务模块的标准化，便于所有的这些应用，在项目上大规模的推广，从而降低服务的边际成本。

技术的标准化，最主要是提形成统一的技术标准，防止产品服务的参差不齐，损害市场口碑，最终提实现我们两增一降的市场价值，进一步的提高我们产品在市场中的接受程度。 

最后这一页由于时间关系我就跳过了，我们对市场的最终判断是相信这个市场能够在政府、技术商、项目方的协力合作下，对整个智慧建筑的应用模式进行优化。 

最后其实我们这边放了一个基于我们科尔瑞科创团队的团队简介，我这边由于时间关系就简单的说一下，给大家介绍一下我们目前重点研究的九大领域。这九大领域是怎么梳理出来的？主要是通过左边的三大维度，从技术到空间、到场场景，因为我们团队主要研究的是地产科技。所谓地产科技首先肯定要有技术，然后其次要有空间技术，这边我就不多做介绍了，空间这边重点可能是住宅、商业、办公、娱乐以及康养五大空间技术结合的空间，就形成了我们的九大场景。 

谢谢大家。 

乐居财经 04-19 16:53

4月10日14:00，科创数智会第三期暨智慧建造系列线上研讨会正式开始。

与会嘉宾：

主持人：易居克而瑞副总裁吴小华

克而瑞科创事业部 研究总监 陆毅鹤

绿地香港设计总经理 孙昱先生

小库科技创始人兼CEO 何宛余女士

欧特克大中国区区域技术总监 任耀先生

筑想科技创始人兼CEO 蔡婷女士

宾孚数字科技首席顾问 翟超先生

平安城科智慧运维总经理 李忠先生

乐居财经 04-19 16:53

克而瑞线上数智会是由克而瑞科创出品的系列活动，将围绕智慧社区、智慧商业、智慧园区、全屋智能、智慧建造、智慧营销、智慧办公、智慧文旅、智慧康养九大应用场景进行，克而瑞科创持续关注泛地产科技领域！