线上发布会 | 2020易居数据资产大会

乐居财经 04-20 18:49

丁祖昱从政策、行业、城市、分化、非住宅、房企销售/拿地/营销/融资等方面总结了2020年上半年房地产行业市场表现，并展望了疫情之后全新启动的下半年。

1、只要房地产能够稳住，那么整体经济也能够企稳

丁祖昱总结了2020年上半年房地产行业表现，他认为房地产是中国经济的压舱石，疫情之后，房地产更是压舱石，只要房地产能够稳住，那么整体经济也能够企稳。

对于政府特别要求的稳就业来讲，房地产也起到至关重要的作用。房地产是中国最大的制造业，它带动的相关建筑行业几乎占了整个中国目前制造业就业人口的40%左右。只要房地产行业能够稳住、建筑业能够稳住，那么就业也能够稳住。

2、2020年是买一线城市土地最好的时机。

深圳由于供应问题，土地少一点，北京、上海和广州今年是最好的入市时机了。

上海2020年推出的宅地数量是最近几年来最多的一次，再加上相关的政策都有所放宽，所以现在拿一线城市土地是非常好的时机，那么房企也都聚焦在一线和二线当中。在今年的土地成交面积Top10的城市当中，大多数是二线和强三线城市，不过上海也出现在榜单中，说明今年上海的供给以及房企对上海的青睐程度非常高。从土地出让金额上来说，一线同比增长了86%，这个是增长速度是非常快的。

二线城市略有下跌，下跌了9%左右。三四线持平，略增了3%左右。所以应该讲今年一线二线、三线城市的整体量还是比较平稳的。

3、房地产市场接下去会更加平稳

丁祖昱总结了2020年上半年房地产行业表现，他认为整体行业宏观数据出现了一次v型反转，从一季度的20年最差到二季度的快速回升。从大周期看，最新一轮房地产调整是从18年下半年开始启动，一直调到今年一季度，去年的三四月份出现过一个小阳春，但只是调整过程当中的一次反弹而已。然后在去年5月份一系列的金融新规出台之后，市场又是一路向下。

丁祖昱表示，到今年的1月份出现疫情后，在二三月份市场直线向下完成最后一点。从二季度开始，市场进入到一个全新的阶段。这一次疫情实际上协助长达近两年的调整完成最后一跌。

丁祖昱认为，在过去4次调整当中快速的量价齐升的状况是不会重复的。市场接下去既不会出现量的大幅度上升，更不会出现价格的大幅度提升。所以接下去的房地产的周期会相对更加平稳。

4、2020年是线上直播卖房营销元年

过去也有线上营销，但是今年直播卖房仿佛是一夜之间变成常态的。今年疫情之后也改变了房企营销的生态。 

1月下旬，疫情开始，2月份立马整个直播网线上营销就全面启动了，然后到了今年6月份，特别是618购物节，变成了房地产的线上直播盛会，房地产的直播带货也在今年的二季度开始全面走热。 

除了线上搞直播，搞平台卖房这一个新的现象之外，用折扣还是目前促销的主力，那么特别是一些四五线城市，折扣最低已经到了7折。有的房价已经回到了三四年之前，所以应该讲疫情也使得部分房价回到了相对合理的程度，把其中可能存在的泡沫也一次性撇除了。

在谈及下半年楼市展望时，丁祖昱表示：

1、房企下半年应多关注非住宅和三四线土地

政策方面，下半年政策肯定会继续保持平稳。中央政策还是强调稳定，地方政府可能会根据实际情况因城施策。

行业规模方面，销售面积会微降5%左右，2020年一二线整体的销售规模可能会保持或略微上升，但是由于三四线销售的压力相对比较大，所以全年销售规模应该降5%左右，如果销售面积降5%的话，销售金额可能会持平。因为今年的整体房价由于一二线城市的占比销售占比上升，整体的均价还会有所上升，所以全年的销售金额可能会持平，到年末就会出现两个16，一个是销售面积在16亿平方米左右，一个是销售金额在16万亿左右，仍然是历史相对较高的水平。

从城市市场情况来看，还会出现小幅波动的状况。二季度也冲的比较猛，三季度是淡季，从成交量上来说可能会有所回落。各城市之间，项目之间也会出现一些分化。特别是如果限购限价相应的放开之后，如果没有什么太大的一二手房的差价的话，也不会出现一些万人摇的状况。那么有一部分的项目投资价值也会削减到趋近于0。一些远郊的项目，如果没有投资客的拉动，单纯靠自用的刚需客户来去化的话，压力还是比较大的。特别是在一些三四线的城市，粤港澳的三四线城市，楼盘的去化压力还会更大一些。另外非住宅这一块的去化压力也会更大一些。

土地供应方面，供应规模还会进一步的加大，因为今年二季度开始增加供应的很多，土地供应还是都要走程序的速度还没有那么快。今年下半年整体的土地供应会比上半年有明显的加大，竞争会有所放缓，特别是到了7月份之后，下半年出让土地拿完地之后，下半年再开盘再回款的可能性就比较小了。房企也没有那么着急了，所以会根据实际的市场状况来进行购买，所以今年上半年特别是四五月份出现的那些几十家强一块地的这种状况，可能下半年就会比较少见。当然一二线的黄金地块除外，这些地块本来就是非常稀罕的，如一旦出来之后，肯定会受到所有房企的关注。另外非住宅和三四线会出现供过于求的状况，这一点也提醒大家注意，但是供过于求不等于没有机会，如果非住宅或三四线供过于求的话，反而可能会在地价上出现一些机会。

丁祖昱建议，房企下半年应该对非住宅和三四线的土地多关注一些，说不定就可以选到一些相对来说价格较低，空间较大的一些好地块。

从销售说， Top30的房企表现还会继续保持较好态势，今年仍然会有新加入到千亿行列的房企，预计有四、五家，当然迈入千亿行列的房企的数量也在逐年减少，总的来讲，由于前30强房企的占比越来越高，也会使得后面的房企再要上台阶的难度会越来越大。另外由于整体融资的限制，要利用高杠杆迅速的上台阶，本身难度也比三年前要高很多。

从物业角度看，丁祖昱认为今年下半年物业仍然是资本市场的风口，只要几家最大的物业公司没有完成上市，比如说恒大、华润、万科这些物业公司没有完成上市，仍然比较看好物业市场，但是一旦这些大的物业公司都完成上市之后，物业也会迅速分化，物业本身的价值也会趋向于更加理性。还是要抓住今年下半年的窗口期，能够分拆物业上市的房企还是要加快进度。

2、持有资产规模较大的房企要做好减值准备

丁祖昱认为，酒店行业今年受到重创，特别是一季度，全球的疫情在3月中开始全面爆发，接下去对于星级酒店，特别是四五星级的高星级酒店，二季度也是一蹶不振。因为没有国际客户带动，这些高星级酒店的入住率一直相对较低。现在除了被征用作为隔离的酒店，剩下所有酒店都在赔钱，没有例外。 

丁祖昱提醒，对于持有型的物业，往年的评估都是增值，但是今年由于受到疫情的影响，商业和写字楼的评估，会出现减值。所以持有资产规模较大的房企要做好减值准备。

乐居财经 04-20 18:49

易居企业集团CEO丁祖昱做《2020年上半年房地产行业表现与下半年展望》。

乐居财经 04-20 18:49

李国平：欢迎大家进入直播间，接下来由我给大家带来的分享主题是科技赋能·友链未来。我是易居房友二手房管理部的总经理李国平。

我相信所有的二手房从业者都非常有感触，一边是寡头化的贝系，另外一边是分散在全国各地的各自为战的中小微企业，两边实力悬殊，我相信每一个从业者心里的感触都非常非常的深。

基于这样的理解，我们在今年推出了公盘链，很多人在说公盘链在做什么，我想用一句最简单的话告诉大家，公盘链旨在重构一个更加平等、开放和自治的行业生态圈。这个生态圈的价值点在哪里呢？我认为价值点就是三个，第一，消除中小微经纪公司在合作之间的信任难题；第二个，信息流通很困难，房源信息在广大的中小微公司之间很难进行快速的流通；第三个，通过数字化的重构以后，能够让参与的各方在运营模式上、在数字上能够得到一些相应的保障。

当然我们究竟是怎么样做到这件事情呢？我想简单的用区块链的几个特性来做一些阐述。第一个是去中心化，公盘链是一个去中心化的模型。

第二个，我们采用的是数字签名，每一个认证的商家，每一个上机操作的经纪人，他都需要上去区块链的相关认证。

第三个，多重的数字加密，让你的信息安全在我们的基础架构得到更加充分的保护，再也不用担心一旦上传了房源信息会被轻易的泄露出去。

第四个，采用的是定向授权的方式，只有获取了足够的权限，你才能够浏览到更清晰、更翔实的信息。

第五个，我们有智能合约。

第六个，基于区块链的技术为底层，我们所有的房源信息更加开放，所有的参与的商家在得到一定授权的情况下都可以进行合作共享。这是我们公盘链的一些基本的特性。

公盘链具体是一个什么样的结构，除了技术以外是一个什么样的结构，面向客户他们应该有什么样的一些运营规则呢？在这里我给大家做一个简单的阐述，首先公盘链是一个以城市为单位的全市房源信息共享的合作平台，但是在这样一个平台上由不同的联盟共同组成房源共享及业务合作，这是第一个特质，是由不同的联盟组成。

第二个特质，在公盘链上上传的共享的房源信息会受到多重的数字保护，不同的联盟它的授权权限是不一样的。

第三个，在公盘链的基础之上，每一个联盟可以发展不同类型的客户，可以制定不同的规则，更加灵活，更加匹配，更加符合我们实际业务的操作场景。

第四个，联盟内可以可以定向授权。

第五个，公盘链上，联盟与联盟之间的业务合作纠纷，可以由城市公盘链的联盟委员会来进行民主裁决。

第六个，公盘链的特性，房友由过去的参与运营、制定规则，转身变成了只提供基础建设与支持，我们不干预联盟内的内部运营，也不干预联盟与联盟之间的运营，我们不干预、不控制，我们只做赋能和支持，这就是公盘链。

我们认为在这样一种区块链的技术和思维的支持下，房友正在搭建一个更加健康的生态环境，不限品牌的、不限规模的，由参与各方自己进行治理，由自己进行制定规则，而联盟与联盟之间形成一个联邦，联邦进行共建的这样一个平台。在这个过程当中我们不去控制交易，我们也不去控制每个商家的佣金，对平台的散户我们也秉持着一种态度，叫进出自由、转盟自由，这才符合作为一个生态的一些最基本的要素。

在公盘链上我们通过这样一个解决方案，我们可以做到物以类聚、人以群分，我们致力于让更多志向相同、彼此信任的公司组成不同的联盟，来进行业务上的合作。作为房友，作为平台方，不再寻求控制，而只是提供支持。

在公盘链上线以后，我们有了更全面的楼盘字典，这里我给出了两组数据，在18年的时候我们在楼盘字典建设方面我们当时只有10个城市，覆盖了7万个小区，11万楼栋，单元有1700万个，涉及到的房间是3.7亿个房号。2020年到现在我们在楼盘字典建设方面，我们已经覆盖了96个城市，31万个小区，在我们的基础数据库里面总共有13亿的房间数，有这样一个庞大的底层数据做支撑。

第二个，我们有更加灵活的合作形态，刚才我已经说过了，我这里不再做一些重复。

第三个亮点，在不同的联盟里面，在我们的公盘链平台上，都可以实现房源的共享。

第四个亮点，跨盟查看房源私密信息，必须获取所在联盟的授权。

第五个亮点，我们通过产品化来进行一些处理，盟内争议又联盟内自行处理，跨盟争议由盟主委员会进行裁决。

这是我们整个公盘链的产品进化路线，在今年的春节过后，我们公盘链的项目进行启动，在3月份我们第一个城市进行了内测，收集客户的反馈，在4月份我们封闭开发，在5月份我们进行了一些全国8个城市的内训和测试，在5月19号我们上线了第一批的9个城市：上海、杭州、南京、合肥、郑州、重庆、天津、西安、无锡。6月30日，今天我们又将会有8个城市上线公盘链。目前公盘链已进驻22个城市，有78位签约的经纪商，也就是盟主，进驻公盘链的门店已经达到2100家。

即将结束的时候我想用这句话告诉大家，在过去的几十年来我们只看到了一种模型，看到了强管控的、中心化的一个二手房的作业形态。当公盘链诞生以后，我们会发现一种全新的二手房业态，一种全新的可能。我们也期望用公盘链，公盘+区块链这样一个模式，去链接二手房的无限可能。

接下来易居房友的全国规划当中将会有更多的城市，公盘链将会进驻到更多的城市，我们一起共同期望未来公盘链走进你的城市，走进你的门店，走进你的公司。

我是李国平，谢谢大家。

乐居财经 04-20 18:49

易居企业集团房友二手房管理部总经理李国平做关于《科技赋能，友链未来》的主题演讲。

乐居财经 04-20 18:49

俞之盛：各位嘉宾，下午好。欢迎来到此次大会，我今天为大家分享的是新科技助力物业走向未来。

2020年，新基建的进度加快物联网、区块链、人工智能、大数据这一系列的新兴技术在蓬勃的发展、加速的前进。我们迎来的是一个数字化时代，在数字化到来的时候，在新基建浪潮下，中国的物业管理企业又如何选择。

伴随着数字化的时代到来，皓物智链应运而生。皓物智链是一个区块链智慧物业综合管理平台，它基于区块链的技术平台，构建了中国物业联盟链——皓物链，在联盟链之上，运用了PAAS结合AIOT的双中台技术，为物业管理公司的综合管理带来了新的契机。

皓物链通过EBaaS的底层区块链技术，构建了中国物业联盟链——皓物链，在皓物链之上，我们通过PAAS的平台技术搭建了业务中台，以及物联网的技术构建的物联中台。能够有效的与物业管理企业现存的信息化软件、信息化平台以及相关的设施设备做到有效的连接。

同时在平台之上，我们所构建的SAAS化的一体化的管理应用，可以满足物业管理企业在不同场景下、不同状态下的管理要求。同时在用户的接触层面，不但拥有PC端、移动端，甚至于多媒体大屏展示端的不同端口，来满足我们的物业管理企业对不同用户、不同人之间的需求。

而皓物智链所构建的数据中台，可以通过定向授权的方式，将我们的数据部署到我们的联盟链上，让我们的数据更为安全。

皓物智链是一款通过高效结合移动互联网、区块链、物联网不同的新兴科技技术，通过三位一体的方式的科技融合，而打造的一款新科技下的物业综合管理产品。

利用互联网和移动互联网的技术，我们让所有的物业管理的场景能够在移动设备的状态下完成整个服务的过程。通过物联网及人工智能的结合，我们可以实现物业管理企业所管理的设施设备，真正的实现万物互联。

而通过区块链的核心技术，我们使得物业管理企业在管理过程和服务过程当中的数据能够通过加密的方式，区块链的加密方式完成数据存证，使得我们的数据不可篡改，并且可溯源。

数字时代下，皓物智链的科技为我们的物业管理企业所带来的是新的赋能，从业主的服务到企业的管理，到经营的决策，全方位的为物业企业提供一种新型的科技手段。

在业主的服务方面，我们通过新型的技术，让所有的服务在线化，物业管理公司的服务不再将是线下的人对人之间的，或许是线上的手机与手机之间的。

一体化的管理是皓物智链为物业管理企业提供的新型的管理模式，通过一体化的管理平台，让我们的企业在人财物三方面都能够进行一体化的管理。

通过区块链的技术，我们可以为物业管理企业所带来的是数字化的管控。皓物智链所带来的产品，不仅能够服务小微的物业企业，同时也能够服务综合的物业企业，我们为小微的物业企业带来的小微版产品，为中小型的物业企业带来的基础版产品，以及为综合物企所带来的标准版产品，可以在企业的不同需求下满足企业的要求。并且伴随着企业的发展，我们的产品可以为企业的是无感化的升级。

皓物智链覆盖了PC端、移动端甚至于小程序端的所有的应用场景和应用设备。皓物智链为物业企业的不同的应用场景所带来的不同的服务，我们让缴费变得更为方便快捷，我们让物业的收费能够杜绝跑冒滴漏。

未来的物业在皓物智链的服务之下，我们的业主和我们的服务人员在收费的场景下不再需要人为的去干预，而是由我们的系统，由我们的手机，由我们的二维码，最终完成整个物业收缴费的服务流程。

在线的报事报修和实时的服务响应，会改变我们物业管理公司在提供业主服务时的响应不及时。我们的业主可以通过手机随时随地的发起向物业管理公司的报修请求，而我们物业管理公司的服务人员也可以通过手机的方式完成最终的服务的处理和积极的响应。

我们传统的巡更巡检会发生诸多的遗漏和数据不真实的情况，而在皓物智链之下，我们所采用的是智慧的巡更巡检，全方位的提升物业对于管理的品质。

我们的四保人员在日常的巡更作业中，只需要一部手机就可以完成日常的巡更作业和巡检作业，而我们的管理人员可以通过手机，可以通过电脑，可以通过系统，全方位的去监管我们的执行人员在。我们的管理人员可以全方位的去监管我们的执行人员所进行的巡更巡检操作，而这些数据又会通过区块链的加密技术进行上链。

皓物智链为物业管理企业带来的是一体化的管理，能够帮助物业管理企业提升人均管理面积，从一个停车的场景，我们就可以看到物业管理公司在人财物三方面的管理上面，通过皓物智链的服务，将不再需要人为的干预和杜绝人为干预下所产生的漏洞。

未来的物业是科技化的物业，而物业的未来必然与科技相连，皓物智链始终走在科技的前沿，为物业管理企业带来最新的科技和最新的产品。我们通过新科技的结合，能够让物业管理企业走向未来。

谢谢大家。

乐居财经 04-20 18:49

接下来，请熠聚科技产研副总经理俞之盛介绍《新科技助力物业走向未来》。

乐居财经 04-20 18:49

谢骏：尊敬的投资者，我们可爱的分析师和研究员们，还有我们敬爱的地产人，大家下午好！

我是克而瑞证券的CEO，我叫谢骏，今天我很荣幸的站在这里，跟大家一起来聊一聊金融科技和地产的一些关系。克而瑞证券是易居企业集团旗下，在我们克而瑞事业群中间的一部分，克而瑞证券我们依托在我们强大的研究能力、地产资源，我们在中国、中国香港、日本开展多元化的金融服务，包括我们的资本市场业务、资产管理业务、财富管理业务和我们跨境并购业务。

今天向大家提出克而瑞证券资本双螺旋的解决方案，我们克而瑞证券立志成为在地产、物管、泛地产行业做到最专业的金融数据和分析的提供商。双螺旋，大家看到双螺旋以后第一想到是什么？脱氧核糖核酸、NDA，没错，今天我们讲的一个双螺旋是在我们20世纪末，在人类的生命科技领域最伟大一个发现，它在我们人类探究我们来自于哪里，会走向何处，起了非常重要的作用。同时我觉得我们也相信在金融领域，双螺旋结构同时存在。我们双螺旋结构的一条边、一根骨架，就是我们在地产金融方向的大量的精准数据、权威数据和时效性的数据。双螺旋的另一条边，就是我们CRIC，我们克而瑞提供的算力和AI技术的应用，而中间那条线就是我们克而瑞证券为大家提供的金融产品、数据产品、数据资产。

接下来我们要讲一讲我们资本双螺旋的一些结构，首先看我们的数据，数据是我们的生产资料，我们今天读到的数据是不是我们行业所需要的，是不是地产行业和参与在地产投资领域的参与者所需要的。

今天我们讲的18类因子，基本上囊括了我们在市场上面所有投资者的一些观点，我相信也是我们地产人所关心的，公司CFO、公司的决策层、管理层所关心的重要核心，也是我们的核心竞争能力。我们这个公司的深度数据，为我们的投资者、为我们金融行业、为我们的分析师做了一个工作，我们把这个地产行业的数据做了一次整理，做了一次整合，做了一次按照18个门类做了一个分类，大家在这个基础上可以尽情的发挥，尽情的去展示这个市场魅力。

第二个数据来源，克而瑞成立至今已经十几年时间了，克而瑞在市场上面的数据的精准度、涵盖的领域、专业水平，不言而喻是在我们市场上首屈一指。我们克而瑞证券在我们整个克而瑞的平台下，我们能够根据十多年以来的行业积淀的数据，根据我们的市场所反映出来的实时的情况，基于市场，从而进一步判断市场，这是我们的非常重要的基石。

第三，我们不能忽略我们现在身边无时无刻发生的一些变化，数据的时效性很重要。

讲完我们一根主线，是我们的数据，第二条线就是我们克而瑞的算力，我们克而瑞证券运用这个算力做到是海量数据+我们的金融行业模型+我们AI的人工智能，我们做到了CRIC的算力。

刚才我们通过两条主干线，数据、算力，形成了接下来我要跟大家展示的我们克而瑞证券数据资产和我们的数据产品。我们的平台CRIC Securities Double Helix，双螺旋，我们这个数据平台上面为大家提供三类数据资产产品。第一类，数据类的资产；第二类，报告类资产；第三类，投资策略+X。举个例子，数据类资产好比我们在一个厨房，投资者、分析师、伙伴们你们要做菜，大家在选菜的时候要用什么？生活材料，这些就是你们大家日常工作中间需要的一些材料，数据类的资产。第二类报告类资产，请大家贵宾们坐下来，今天克而瑞证券为大家奉献上一份丰收的餐饮。第三种情况，投资策略，我们一起来共同打造我们的一个生态环境。

讲了这么多，我们现在做到了什么？我们现在做到了一个可视化的工具，刚才所有的报告、所有我们可调的参数、模型，都可以通过这个小工具一键生成我们个性化的报告。模型可以换，报告版式可以根据我们所有人的要求来调整，最快的速度形成我们的投资决策报告，更快的速度、更高的效率形成我们的投资决策。

刚才讲到的我们房地产、物管、泛地产板块的三个板块50类产品、300篇报告、60套数据表，已经在我们添玑数据上上线。添玑数据是我们基于区块链的数据平台，我们这些产品都在这个平台上，已经做到了产品上线，希望我们小伙伴们到我们添玑数据，可以跟我们来分享你的心得，可以来跟我们提出要求，可以来给我们提一些意见。当然欢迎大家来，我们希望可以给到更多的参与者我们的研究成果。

另外，我们的双螺旋平台Double Helix的上线，会在今年的三季度，非常非常的期待大家给我们提一些要求，非常欢迎跟我们进行交流。

最后，非常感谢大家聆听我的一段小小的发言，希望我们在用科技的手段、科技的能量，赋予我们地产金融更多的生机，更多的关注，也希望我们在座的投资者们、在座的研究员、分析师们，让我们的双螺旋平台为大家解决一些问题，进而可以我们睡得安心一点，吃的好一点，睡得好一点，生活的更愉快一些，身材更苗条一些，这也是我们所有金融地产人士不断的追求的方向，谢谢大家。

乐居财经 04-20 18:49

克而瑞证券CEO谢骏做《地产金融科技 资本双螺旋》主题演讲。

乐居财经 04-20 18:49

陈珏：各位嘉宾，大家好。我是陈珏，来自克而瑞物管事业部。中国房地产的长跑是从地产开发到资产管理，从房地产到不动产的衍生。这个过程客户的消费理念在变，企业的思维方式在变，服务的意识也在变。中国的物业管理因此从默默无闻走到了聚光灯下，物业服务企业们也逐渐从开发背后走到了服务台前。

大潮之下，对于一个加速上升的传统行业，其实痛点也非常多的突出，不管上市与否，规模在当前的绝对意义。其次，当行业越来越走向成熟的时候，企业会寻求长期可持续发展的动力越来越强，从战略顶层到实施路径，学习行业标杆，比照同能级、参考特色成为必须。然而现实又是什么呢？除了行业性的大数据之外，现实做研究的时候依然捉襟见肘，又因为行业没有一些对数据的统一规范，又导致不同的机构在出具研究报告的时候只能是自有体系、自圆其说，数据成为一个个的孤岛，相互又很难去验证。

此外，我们在跟不同企业交流的时候，也越来越意识到这样一个问题，在行业加速奔跑的时候，企业每一个动作都牵动着行业的神经。但是对于这样一类型的服务，这种动态究竟是什么样子的，成效到底是否显著，这种布局对于每一家企业都是否合适或者说是否真的有机会，企业真的特别希望在这一块做出判断。

再者，舆情，舆情表达的社会之下，企业项目上的每一个动作都容易被媒体放大，物业服务项目因为触点多，又面对着非常多的客群，很容易集中到这种聚光灯之下。物业服务的项目因为触点多，面对客群广，很容易进入聚光灯下，每一个小事件都会让品牌焦头烂额。

实际上不管是拓展、对标还是舆情，用技术的语言都会转化成什么呢？数据。但是现实中的数据又是什么样子呢？缺失、虚假、碎片化，数据与数据之间因为没有统一的标准、没有统一的规范，又没有统一的口径，很难相互验证，我之前其实有提到，因为又无法相互验证，会导致什么呢？数据虚假，因为中间会存在漏洞。再者，物业内涵因为又非常的多样化，也会使得中间的数据非常的分散，很碎片，缺失的程度很高。所以今天我们希望结合大数据技术、AI智能，解决行业数据顽疾，进而在底层数据建设的基础上，为行业的前面我说的那些痛点提供完整的解决方案，以数据为驱动，加速行业重塑。

我们致力于深度挖掘与行业有关的各类数据，从宏观到微观，从宏观到中观、到垂直，力求覆盖广泛。这是一个万亿量级的数据库，也是业内首个覆盖最广的多元异构数据库。面对那么复杂的数据，我们提出了数据治理，一个方面需要对数据进行标准化的规范。建立物业类型字典，类似于我们地产的这种楼盘字典，就存在着一个非常大的合理性。

当数据标准化之后，我们其实就会发现已有的物业项目库数据它其实是不够的，它需要被补充，这个时候就需要与克而瑞原有的地产项目进行匹配，这个动作非常的关键。

怎么让这些数据发挥更大的一些价值？数据大脑平台需要通过技术和算法来深度挖掘。构建城市地图成为我们一个非常重要的工作，在城市地图的这个功能里面，通过城市基本面数据下沉到板块，落到具体项目，这里面就会包含一些什么信息呢？地理信息，这个项目在什么位置，项目的物业费水平，当前服务的物业企业是谁，这个地方是否有业委会，同时如果有，那么业委会的成立时间是什么时候等等，通过这些基础信息，再搭配我们的算法模型，我们可以清楚的回答几个问题，这个城市是否有机会的机会，当前企业我们布局的是否合理，而当前项目周边1-3公里范围是否有拓展机会，项目具体情况又是怎么样的，是否值得拿下等等，这些都是可以去回答的。

再到竞对监测，我们可以直接查询企业的基本信息，比方说这个企业一个时间段到底新增了多少项目，新增的项目都是属于哪些业态，这些项目都是分布在哪些区。当然我们也可以查询到这家企业的股权结构，也会查询到战略动态舆情等等这些信息，这是我们可以直接查询的。当然更进一步，可以通过拉取对比，我们可以判断企业在城市的市场站位，比方说市场占有率是怎么样的，它的物业费水平在整个城市里面又是居于一个什么样子的位置，项目拿的好吗，还是说项目都很平庸。当然也可以通过进一步的对标企业的战略动作，来辅助企业去决策是否进入某些领域，比方说城市服务，也比方说很细分的三公一业，甚至比方说对于团善是否需要布局，当然也会涉及到一些企业在这个过程中策略是否需要调整，更甚者对于难判断的企业，其实关于它的投资价值，我们也可以通过一些算法模型来去做评估，这样子可以为企业在收并购的过程中或者战略合作上提供更有价值的参考。

舆情，作为一个文本的信息型的数据，我们这里会称之为非结构化数据，通过收并购、拓展、战略合作、品牌活动等等这些非常细化的一些关键词，我们再结合我们的自然语义解析NLP的技术，我们可以实时更新，为我们的企业舆情信息的抓取和应对提供参考。也可以方便企业快速的了解竞争对手的动作，做出正确的部署。这是作为舆情方面。

当然，从数据库到数据大脑平台，数据我们说正在不断的在以区块链技术为核心的数据资产交易平台上，以数据本身、数据报告、定制的服务等等不同的形式呈现到我们的客户面前。通过一个物管数据库，一个数据大脑平台，一个数据资产交易链，这些统统构成了什么？构成了我们颠覆传统服务模式的数据资产化生态价值闭环，这是我们整套希望去呈现的。

作为立志成为行业的最好的服务生的我们，在迈出第一步搭建了物管数据库的同时，也希望借着易居数据资产大会，能正式向我们行业发出邀请，我们希望与物管行业的参与方，从政府到协会，从企业到机构，从客户甚至到我们的业主，能够共同合作，实现我们核心数据的链上共建和共享。

同时我们也邀请行业的上下游企业共同在社区、商业、办公、园区甚至城市服务等等，更多的场景中实现合作共赢。

通过与合作伙伴形成数据联盟、数据共享、数据共建，我们希望将竭尽我们所能，促进我们中国物业管理行业的发展与成熟。

最后八个字，与所有的嘉宾共勉，行业重塑、数驱未来，谢谢大家。

乐居财经 04-20 18:49

克而瑞物管事业部总经理陈珏做《行业重塑，数驱未来 物业管理行业如何实现数据资产化》主题演讲。

乐居财经 04-20 18:49

胡晓莺：在房地产行业轰轰烈烈的十年里，文化和旅游产业的发展也越来越受到人们的关注，文化与旅游与我们每一个人的生活都密切相关，而文旅产业也在国民经济发展中起着更为举足轻重的作用。

客群的消费升级，出游半径的扩大，体验方式等种种影响之下，地产商依赖单一的高周转的模式正在遭遇挑战，而文旅+地产将成为房地产企业转型突破的重要端口。知名的百强房企当中有70%以上的企业都已经涉足到了文旅项目的开发，而在传统开发行业从增量转向存量，以及去地产化的大背景之下，文旅地产也在模式、投资、运营、盈利方面发生着深刻的改变。

我们首先想来跟大家分享一下文旅地产行业发生的种种变革。第一，盈利模式的变化；第二，开发模式的转变；第三，配套资源的变化；第四，客群需求的变化。    文旅地产行业当下究竟有哪些痛点呢，都说理想照亮现实，但是理想是理想，现实毕竟还是现实。分析当下文旅地产行业的痛点，我们也总结为几个方面。第一，业态复合程度很高，整合难度非常大；第二，信息获取渠道非常分散，企业陷入了高成本、低人效的恶性循环；三，市场数据透明度低，眼花心乱，虚假繁荣。行业急需要一个能够覆盖全业态、标准统一而且整合核心数据的平台，来提高效率，并赋能企业，而这正是我们构建CRIC文旅地产数据库的初衷。

说到这一套文旅地产的数据系统，我们的产品亮点又在哪些方面呢？首先行业的属性决定了文旅地产数据多元化的特征，而这一套系统也将垂直于文旅的专属数据，结合CRIC原有的底层数据，形成多维交叉的分析，来实现增值的数据资产生态闭环。那么这套系统究竟有哪些亮点呢？我们把它总结为三，分别是一库、一平台和一链。

首先一库是指什么？新增的四大文旅细分行业的专属数据，来实现项目从开发到运营的数据全覆盖。新增的文旅地产的数据库，我们将文旅的细分行业的专属数据全部归纳其中，会通过与克而瑞传统底层数据的交互产生新的数据价值，并为开发主体涉足文旅细分行业提供非常重要的决策咨询支持。

第二，多元异构化的数据采集平台，来助力整个行业的人员获得更为全面的观察视角。

第三，CRIC数据中台每天都会对多元异构的数据进行实时的采集和分类的存储，并由专业的咨询团队对数据进行归类、加工、整理，实现了所有入库数据的颗粒度更为细化。我们也从文旅视角的角度出发，对行业的非结构化数据进行结构化的处理和数据的重构，以此来构造一套更为科学的文旅价值决策体系。所以我们说它是行业第一，它也将是行业唯一。

第二个亮点，是我们要提到的算法，也就是我们的这个平台。基于ETL的技术手段，我们统一了数据标准，实现了多元数据的交叉汇总分析。

第二，基于GIS系统，我们搭建了文旅项目的开发模型，来实现项目定位的快速决策。

第三，结合城市的基建更新，文旅地产物业的一二手房的房价数据以及POI的指数，我们构建了文旅地产可售物业的栅格数据，预判整个目标物业的销售价值。    

在一平台当中，我们还将基于多元数据的交互，模拟文旅业态的选择模型，来实现科学长效的业态组合。

那么我们的文旅数据资产究竟是通过怎样的方式传导给各位的呢，我们将会分为数据产品、数据服务以及数据研究三大板块。数据产品就是文旅地产数据库系统，数据服务是以文旅市场实时监测、专项的定制服务为主的一系列浮文体系，数据研究则专项聚焦于我们的行业研究报告以及文旅地产的榜单。

我们将利用易居企业集团大数据的交易平台添玑，实现数据输出、服务定制、行业专题研究等内容的全线上化服务。在添玑数据交易平台上，每一位用户都能够切实的感受到数据内容的丰富多样，服务响应的快捷高效，交易场景的安全可靠，而这是我们颠覆传统服务模式的数据资产化生态价值闭环。

中国旅游地产年度发展报告，作为与行业协会推进数据共享形成的研究成果，已经走过了八年的时间。接下来我将用一些时间与各位分享最新出炉的2019-2020年中国旅游地产年度发展报告中的数据内容及行业观点。

基于CRIC大数据的数据，我们通过与行业协会、联盟及头部企业的深度合作，组织与运营管理团队、行业知名专家的专题交流，构建了多维度多视角的研究结构体系。通过报告的五大板块，详细解读了文旅地产行业的年度发展状况。

近年来中国文旅地产项目在开发的层面上最显著的特点就是市场需求取代了资源供给，成为影响文旅开发模式的主导因素。

随着开发理念、运营模式、销售物业占比的变化，我们的研究广度也逐渐从过去的解读整体规划和销售额，转变为对项目文旅内容以及运营特色的深度解读。

2019年是文旅地产行业风起云涌、大浪淘沙的关键一年，在资本寒冬的持续洗礼之下，市场呈现出区域城界消失、行业寡头垄断、乡土经济复兴的三大行业特征。而消费升级的驱动，也催生了不少的市场新项目，比如说数字化文旅、文旅新金融、长租度假等跨行业业态逐渐兴起。与此同时，私域流量、生态闭环、市场下沉、小众大众化等行业热词，也成为2019年度关注重点。

接下来我们重点跟大家分享十大关键词，如果说2018年的全域流还更多的是一句口号，那么2019年则是大胆尝试、创新实践的一年。粤港澳大湾区、长三角一体化、大运河文化带，不同区域之间的城界正在逐步的消失，取而代之的是一个个标签鲜明、产业融合力突出全域旅游典范。城界消失正成为文旅行业发展的进程中按下了快捷键。

2019-2020年，作为全面小康社会阶段性目标的关键节点和攻坚之年，乡村将进一步成为改革开放的重点区域。想要助力乡村产业的升级，必须深化一二三产融合发展的理念，形成复合立体的乡土经济发展产业体系。2019年乡村的改革实践，延伸出了田园综合体、特色小镇等创新业态，也正式拉开了乡村旅游万亿级市场的时代篇章。

在大数据和人工智能双轮驱动的数字化时代，2019年文旅正积极的拥抱高科技，这一年也是科技文旅的元年，已经分化出了相对成熟的两大应用，一是基于大数据平台的数字化管理工具，第二是基于数字化技术的产品载体。

受宏观经济影响，2019年OTA的交易规模以及用户的规模增速呈现双放缓的趋势，平台用户增长红利见顶，培育私域流量是2019年存量保卫战中的重中之重。品牌对用户的管理正式由粗犷型进入到精细型，这也为文旅行业带来了全新的挑战和机遇。

2019年生态经济已经成为新时代下势不可当的新势力，行业掀起了文旅+产业+技术的复合式发展热潮，并逐步演变出了多栖发展的超级帝国和抱团取暖中小企业联盟的两极分化格局。

2019年投资市场整体低迷，投资节奏也一并放缓，投资行为则更为理性。这样的市场环境倒逼着文旅融资渠道的日益多元化，除了传统的政策支持性的融资，商业信用融资等方式之外，如景区收费凭证资产证券化、房地产信托基金、BOT、TOT、旅游众筹等方式，也逐渐为市场提供了更多的融资的可能。

2019年小镇青年消费新势力的崛起，也预示着中国旅游消费行业正在经历着深刻的变化，下沉市场很有可能是突破发展瓶颈、弯道超车的关键词。下沉市场并不是指低质量、低品质的低端市场，其准确的含义应该是下沉到市场。回归到聚焦大众的市场在销售渠道的层面增管道、提效率，在营销方式的层面换方式、多曝光，激发这一市场的潜能，会成为开启下一步发展大门的钥匙。

随着大众旅游时代已经到来，规模化的休闲度假成为新常态，文旅行业中特殊的细分的小众市场正在不断的崛起。旅拍写真、成长体验、越野自驾、徒步登山、奢侈生活等主题产品都渐渐深入到大众的视野当中。

近年来随着城市的更新、乡村再造、景区升级等一系列发展方向的引导，市场释放出的存量空间越来越多，长租度假便是在重新定义存量物业、传统观光转变为休闲度假、带薪假期制度完善、中产阶级日益崛起的四大背景之下孕育出来的新事物。未来将成为新时代大型文旅综合体项目的重要补充和可持续发展的基石。

最后我们为大家总结一下未来的发展趋势，从文旅行业的发展趋势来看主要是六个关键字，分别是跨界、融合和共生。大数据和人工智能双轮驱动的时代，将加速开启科技文旅的新纪元，区域一体化使得传统的文旅格局面临改写，泛区域化的文旅业态的整合将成为未来的新常态。文旅行业多要素的整合升级，产业链的开放共融，将构建全新的文旅产业全新的生态圈。

文旅地产的发展趋势我们总结为八个字，分别为盘活存量、强化运营。存量市场将催生出多元主体精细化管理的趋势，小而美将发挥大能量，小众产品将渗透大众化的市场，深度垂直的旅游和消费业态将会助力产品的增值。开发运营主体和业主方形成紧密的圈层互动，未来的社会将是社区共建，也会更进一步的激发市场的活力。

2020年我们不忘初心，根植专业积累，与中房协商业旅游地产专业委员会携手，与时俱进的推出了文旅地产超级评价榜，甄选中国文旅行业的榜样力量。TRUE，真实，这是文旅地产超级评价榜的四个英文单词的首字母组合，也是我们执行榜单评选的宗旨和原则，即坚持客观的整理和分析数据、公平的梳理专业视角下的权威观点、并真实的展现优秀文旅地产项目的魅力和价值。从2020年开始，文旅地产超级评价榜将在每年评选出一批具有代表性、创新性、示范性的典范文旅地产项目，为市场构建标准，更为行业树立标杆。

TRUE榜单在业内具备三大唯一性，它们分别是：第一，专业唯一性；第二，数据唯一性；第三，市场唯一性。

本次文旅地产TRUE榜，根据项目入市及运营年限的不同，共同设置了两大奖项，分别是2019年中国最佳文旅地产地产TOP20，以及2020年中国最期待文旅地产项目TOP20。

现在就由我来首先揭晓2019年中国最佳文旅地产项目TOP20的获奖名单，让我们来看大屏幕。

第一到第十名，中铁国际生态城、勐巴拉国际旅游度假区、阿那亚黄金海岸社区、绿城安吉桃花源、祥源齐云山生态文化旅游度假区、碧桂园十里银滩、雅居乐清水湾、梅州客天下旅游产业园、安吉和乐小镇、碧桂园润扬溪谷。

第十一名到二十名，万科松花湖度假区四季小镇、雅居乐云南原乡、鼎龙湾国际海洋度假区、碧桂园中央半岛、富力红树湾、水月周庄、广州融创文旅城、远洋·蔚蓝海岸、嵊州越剧小镇、世茂鼓岭文化小镇。

接下来我们将继续揭晓2020年中国最期待文旅地产项目的TOP20，它们分别是：

第一到第十名，中国海南海花岛、昆明融创文旅城、抚仙湖国际度假小镇、汉化天马山国际温泉度假区、良瑜·国际养生谷、泰禾厦门湾、、祥源花世界生态旅游度假区、莫干山郡安里、皇家驿站、汤山温泉康养小镇。

第十一到二十名，中建云山小镇、新华联铜官窑古镇、重庆融创文旅城、绿地滇池国际健康城、黄石公园、梦东方梦幻嘉善、大理理想邦旅游度假小镇、湾区西部华侨城、雅居乐威海冠军体育小镇、三亚·爱上山。

最后非常感谢同行和各位行业合作伙伴，新的十年，让我们携手并进，共同成长，一起推动中国文旅行业的全新变革。谢谢。

乐居财经 04-20 18:49

乐居财经 04-20 18:49

刘文超：大家下午好，我今天分享的主题是克而瑞资管，一库、两链、一平台。

其实是生产力、生产关系、生产要素的底层逻辑，一库代表着生产要素，一链则代表着生产关系，而一个数据大脑平台则代表着生产力。

CAIC克而瑞资管作为克而瑞由住宅领域向非住宅领域的一次扩展，也是具备上述的底层逻辑，但这里面有一点不同的是，由于资管行业的特殊性，更由于克而瑞资管是易居在区块链场景的首次探索。

我们所有人都知道，克而瑞的住宅大数据在中国房地产行业、在中国的住宅行业是独一无二的，但这个独一无二来源于过去我们15年的坚守。CAIC的底层的数据，我们刚刚做了三年，但我想告诉大家的是我们做住宅数据的同时，在15年前已经会把住宅项目周边的商业、办公、酒店等商用楼宇的数据也会放到数据库中。所以说即使现在尽管只有三年，CAIC的资产数据库也是业内领先的，也覆盖了从企业到项目，从产业到医疗，从商家到租户，也是目前覆盖度最广、颗粒度最细、多元异构的资产数据。

同时我们的数据从宏观到微观，从静态到动态，既有结构化，又有非结构化。并且我想告诉大家的是，我们会坚定不移的对中国13万幢楼宇、2万个精品项目持续的建设下去，如果再给我们十年，我相信CAIC的资产数据库一定是中国最好最牛的商用楼宇的数据平台。

大家都知道，把数据转化为生产力，算法是最重要的。这里面我会重点介绍我们四个AI的算法，分别是资产体检、交易诊断、货值风控和商圈监测。

根据我们的专业经验，我们独创了一套模型，这个模型叫九宫格资产体检模型，我们会从市场、竞品、运营、交易、估值、融资等九个维度，对资产进行一次全面的分析诊断，它可以方便资产管理者、资产拥有者更好的根据这份体检报告做决策。这是我们资产体检AI算法的价值所在。

我们立足真实性、资产的盈利性、未来的风险性，创造了一个模型，一个算法，在我们内部称之为三性模型，它叫交易诊断模型。用了这个模型，我们可以快速的甄别这个市场上待交易的楼宇资产，极大的提升了投融资整体的决策效率。

我相信大家现在发现，尤其在今年，房地产行业的风险越来越高，金融机构也是这么看的。我记得几年前，银行、信托、险资他们在投资企业做债权投资的时候，他们往往关注的是企业的评级，而很少关注企业下面所含的底层资产。但是随着房地产行业的风险越来越高，我们可以看到越来越多的房地产企业被并购，越来越多的房地产企业它的债务在展期，不光现在，在未来的一年这种现象会持续发生。所以说无论是银行还是险资、还是私募基金，现在越来越关心的是企业下面的底层资产，他们关心作为一个抵押物，这个底层资产它的抵押值的变化，当这个抵押值变低了，那么他们的风险就会变高。所以说我们根据这种情况，用算法做了一套抵押值、货值的监控模型，我们可以及时的告诉他他的抵押物资产价值的变化，未来变高还是变低，这样可以极大的方便金融机构在做投后管理的时候对于抵押物的抵押值的管理，降低他的投后管理风险。这是我们的货值风控数据大脑的价值所在。

我们每一个楼宇的企业、老板，除了关心自己的楼宇的情况，他会有一个特点，他一定关心周边怎么样，这个区域怎么样。为此，我们用我们的算法，会对一个楼宇周边的商圈、板块做结构化的分析，既包括了它的租金分析，也包括了它的供应吸纳分析，也包括了它的业态结构，也包括了周边的人口、配套等等。所有的这些，我们会在每个季度自动生成。我们不光生成每栋资产的监测报告，也生成整个板块的监测报告。在这里我可以给大家透露一下，在疫情期间，我相信整个社会上上下下特别关心自己的楼宇、自己的资产经营的怎么样，它的价值如何，所以说我们在今年的一季度对中四大城市1600栋楼宇做了一次AI算法的自动体检，我们发现比如说以上海为例，一个季度它的楼宇的资产价格，办公楼宇的资产价格下降了5.8%，而它的控制率上升到了21.8%。在明天，我们会对这些楼宇再做一次体检，对它所在的商圈再做一次诊断，我相信我们会持续的把这些楼宇、商圈诊断下去。如果从一个很长的时间段来看，我们会告诉大家，我们所看到的楼宇、商圈、商务区，它在很长的时间维度里是如何由新变老，如何由坏变好，它的资产价值、资产价格如何是由低变高、由高变低的，这是我们数据大脑所带来的价值所在。

在我们这样大量的资产数据的基础之上，运用了上述所提到的四个算法的模型，我们生成了许许多多的数据资产，在这里我会向大家重点分享几个方面。第一个方面，是三个系统类的产品。第一个产品它的名字叫资管云，它主要是给资产拥有者对于资产在日常运行过程中进行数字化管理，无论是从租控、到预算、到运营、到自管分析、到监测诊断、到体检，可以方便资产管理者提升自己的资产数字化管理水平。

第二个产品它的名字叫投管云，它的使用者主要是金融机构。金融机构利用我们的投管云的产品，可以非常方便的在做债权投资和股权投资的时候评估它的商机，也可以立体化的监测他的投后管理的资产。

第三个产品是资产数据系统，这个数据系统相当于我们为中国的商用楼宇建立了一个楼盘字典，从这个字典里我们可以发现每幢楼宇的它的基本的技术指标、它的运营、它的价值，可以更方便的查询，以利于我们在这个行业了解市场资讯，进行合理的决策。

第二类，我们提供了六大类报告，这些报告既包括了竞品研究、租户研究、资产诊断、商圈监测，也包括了板块研究和价值管理的报告，我要告诉大家的是，我们所有的这些报告都是极少人工介入，完全人工的算法、商务BI会自动生成的，我们设定好时间，它会定期的生成这样的一些报告，这边投资者、使用者及时查询、及时配置、一键生成。

此外，我们也向整个业界提供20大类的数据表单，既包括了租户，也包括了市场的供求数据、竞品分析，也包括了人口消费，更包括了资产的大宗交易的数据。这六大类报告，20多类数据表单，3个系统产品，构成了目前CAIC克而瑞资管整体的数据资产，构成了我们的数据资产的交易链。

在这里我还想跟大家分享一下，为什么我们还有一链？我刚刚前面提过，这个链是关于区块链的，它的名字叫秋实链，为什么会出现这样的一个链条，这样的一层生产关系？我想告诉大家的是，因为在资管行业你会发现很有意思，我们会知道住宅的销售均价、二手房的价格，但是我们很难知道一幢楼宇的实际的租金、实际的租赁合同，它没有备案，大家都不知道，我的楼我清楚，别的楼我不清楚。所以说我们会需要有一套体系，对数据进行加密，保证自己的楼的数据只能自己看到，当这幢楼需要融资、需要交易的时候，他需要给金融机构、需要给服务企业，那么他通过授权的方式可以分享给这些角色。在这里，整个的技术环节是用区块链来解决的，它既解决了数据加密问题、数据安全问题，也解决了数据授权问题，也解决了数据的可追溯问题，也解决了数据的不可篡改问题。这将极大的提升了整个资产在融资、在管理、在交易的效率。所以我相信未来越来越多的资产拥有者，越来越多的资产，越来越多的金融机构，越来越多的服务商、经纪商，都会成为这个链条的一个节点，正因为大家共同打造了以区块链秋实链为底层的这个链条，我们的不动产行业的资管辅链才会形成。

最后，我想代表CAIC克而瑞资管，我们愿意与金融机构、运营商、服务商、租赁商、经纪商进行数据共享，聚焦商业、办公、酒店、公寓、园区、车库六大业态，携手共建资管行业的生态平台。

谢谢大家，我的分享结束。

乐居财经 04-20 18:49

克而瑞执行总裁刘文超做关于《资管场景下的数据资产化》的主题演讲。

乐居财经 04-20 18:49

请各位锁定直播间，下午更多干货等你。

乐居财经 04-20 18:49

齐放：数据添玑、链通未来，很高兴由我为大家带来这场关于不动产全域链数据资产交易平台的发布，我是添玑数据总经理齐放。

易居集团在不动产行业当中数据资产化的探索始于2006年克而瑞的第一款产品的发布，易居集团在不动产行业的数据资产化探索已经有15年的历程，我们认为数据的价值体现在其资产化的程度。数据资产建设首先需要解决标准化的基础数据建设，而标准化的基础数据建设一般是基于各自企业的各自场景，一般都是在各自的业务场景下，以赋能、增效、降成为目的，将分散的数据打通整合，并结合外部数据进行多元异构的交叉验证，将数据转化为资产。而转化为资产的数据如何增值、如何将其价值最大化，交易就变成了一个不得不值得我们去思考的问题。

今天我们为大家带来了添玑数据，一个志在聚焦不动产行业，解决不动产行业的数据资产流通问题的方案。那么什么是添玑数据呢？简单来讲，它就是一个交易平台。这是一个什么样的数据资产交易平台呢？首先它交易的标的就是不动产行业全领域的数据资产，平台提供供需关系的沟通、撮合、交易以及数据的交互，通过交易促进整个数据资产的流通，而提供这些数据资产的可以是任意一个有数据生产能力的企业、个人、行业组织、金融及政府机构，只要通过标准的入驻流程，就可以完成整个数据资产化的交易服务。简单来讲，它的模式类似于某宝、某猫，你可以把它当做一个数据的商城。

而我们聚焦不动产，通过人货场三大场景，将整个数据资产交易的模式进行升级。首先，人代表的是需求，他可以是个人，也可以是企业，如果他具备数据加工和处理的能力，他需要的可能是最原始的数据或者中间数据。如果他不具备这些能力，他具备一定的分析能力，那么他需要的是中间数据或者是统计数据，如果他所有的能力都不具备，那可以通过这样的一个平台，直接获取最终的结论以及报告。

其次，数据资产具备一种高可复制性，这导致了数据资产的权属风险，它包含了数据的确权、授权等一系列的问题，数据资产的确权是保证数据资产流通的最重要的前提，而明晰的产权才能促进有效的数据资产的流通。而作为生产要素的本质要求和前提条件，这是不可规避的一个问题。而区块链技术的产生，正好可以为我们数据资产的流通保驾护航。

所以，货需要在其形态、展示方面上进行升级，用于满足不断变化的个性化的需求和立体化的呈现，也需要以科技的手段进行权属的保护和升级。

而场是链通供需关系的一种纽带，是桥梁。与人需要找到能够满足个性化需求的数据资产和其提供方式，与货、与商家需要建立与客户沟通的渠道和交易场景，收集相关的需求，产出与之相匹配的数据资产。同时又要确保数据权属，而为交易保驾护航。所以我们需要构建的是一个不动产全领域全周期的数据资产聚集地，基于这样的一个聚集地，我们打造出更多的数据流通的场景，对数据资产的应用、服务以及产品的多场景的挖掘和创造，通过场景让用户与产品相互吸引，拉近用户与数据之间的距离，这就是我们的使命。

而我们添玑数据的一个平台特性，我们可以总结为四个方面，全面、安全、标准和开放。首先添玑数据是致力于房地产行业提供多领域、全周期的数据资产以及数据资产化能力的一个平台，它覆盖了四大形态、八大领域、30多种品类。

第二安全，添玑数据是根植于EBaaS区块链技术平台而构建的数据资产交易的一种应用，我们充分利用了EBaaS提供的上链能力和区块链的数据存证、加密、授权等特性，保证数据资产的流通环境的安全，特别是在数据的安全和交易安全方面，我们结合三大核心动作进行了整个的流程管理。

标准，平台提供标准化的服务体系和流通模型，保障数据资产交易和流通的流畅性。我们将整个流程跟服务进行标准化，通过整个标准化体系的构建，完善数据资产流通的机制，构建一个安全、标准、规范的数据资产流通的市场机制。

最后，我们是一个开放的平台，是一个共建、共享、共赢的平台，它应该包含的是聚焦不动产领域的所有参与方，企业、协会、金融机构以及相关的个人，我们更需要政府机构和相关部门参与和监督。同时，我们将易居这一不动产行业15年沉淀下来的数据资产进行开放，上架了4000多种数据资产，欢迎新老客户的惠顾。同时，我们希望有更多具备数据资产化能力的个人、企业、政府机构能够加入我们，共享这个数据资产化时代的新机遇，共建数据资产化流通的新生态，这也是我们的愿景。

所以，我们殷切的希望，会有更多的聚焦不动产的数据资产汇集于添玑数据，让我们链通美好的数据资产未来，谢谢大家。同时，欢迎大家扫描二维码，关注添玑数据，并下载添玑数据客户端，来一场数据资产的购物体验，谢谢大家。

乐居财经 04-20 18:49

添玑网络-添玑数据事业部总经理齐放做添玑数据资产交易平台发布。

乐居财经 04-20 18:49

林冬成：大家好，我是来自易居添玑网络EBaaS事业部的林冬成，我今天跟大家分享的主题是一站式不动产区块链创新平台EBaaS，请看大屏幕。

我们的官网是www.EBaaS.com，通过官网可以下载我们EBaaS区块链浏览器，安装过区块链浏览器以后，就可以进入到我们的应用中心，这里面积累了我们大量的不动产区块链应用。众所周知，不动产行业在经历了20年的高速发展后，越来越多的呈现出专业化分工协作的发展趋势，这样不仅有利于降低单个项目的风险，更可以发挥各自的优势，从而产生更大的价值。但是任何事情总有其两面性，更多的分工意味着更多的跨主体协作，如何链接信息，如何提高协作效率，成为摆在每一个从业者面前必须面临的挑战。区块链作为中国大基建五大核心技术之一，在数据共享以及提高协作效率方面具有不可替代的作用。

易居作为不动产行业科技赋能的先行者，智慧服务的践行人，多年来从事积累了人工智能、大数据、区块链丰富的项目经验。今天易居隆重推出一站式不动产区块链创新平台EBaaS，致力于通过区块链技术来帮助不动产行业实现更高效的协作，共同推进产业进入新的发展阶段。

到底什么是区块链呢？大家可以把区块链理解为一个分布式的计算机，这个计算机和过去我们了解的计算机它唯一的区别就是它是由很多计算机组成的，这个计算机可能是您的、我的或者是他的，把这些计算机链接在一起，部署上相同的运行程序，保存着相同的数据，就构成了区块链。是不是很简单呢。

了解了区块链以后，我们来谈谈EBaaS，EBaaS经过了三年的经验积累，以及大量的项目落地，我们都有哪些独家秘技呢，让我给大家逐步逐步的展开。

首先是一证通行的能力。EBaaS引入了具有资质的专业的CA机构，通过人脸识别、证件验证，甚至于银行打款的余额确认的方式，来去验证您的身份，进而颁发数字证书，这就保证了证书的权威性和不可抵赖性。

EBaaS的第二项技能是数据私有化，我们无论是在互联网上，还是在任何电子设备上，都产生有大量的数据，这些数据过去在SaaS的模式下，全部保存在中心化的服务器里面。通过EBaaS，我们可以真正的实现您的数据您来拥有。

EBaaS的第三个能力是强大的整合能力，过去我们在用互联网服务的时候，其实除了他自有服务，背后还整合了大量的其他服务。

还有更多的前沿技术，都是我们工作的范围之内，我们时刻保证我们不动产行业处在科技时代发展的最前沿。

在了解了EBaaS存在的相关技术能力以后，到底该如何上链呢？EBaaS提供了成熟的开发包以及完善的支持体系，可以让我们的合作伙伴最快在一个星期就可以完成系统对接以及上链。首先是如何实现终端上链，终端上链可以说是在联盟链技术下EBaaS的独创，因为大部分的联盟上链只支持服务端的上链，但是如果只是实现服务端上链，就意味着用户需要将自己的数据明文的传到服务端，然后由服务端进行加密上链。

第二部分上链，自然少不了服务端的上链，为了满足各种合作伙伴的不同的服务器环境，我们提供了从java、nodejs、以及golang多种开发包，在这些开发包里面他可以完成从数字证书的申领到加密，以及监听链上的事件的各种行为，当然也包括消息机制。通过这样一套体系，就可以让我们过去传统的中心化的应用，可以快速的与区块链进行对接。

再有，您如何进行部署，以及如何与其他的合作伙伴进行互动呢？EBaaS提供了强大的联盟中心的能力，通过联盟中心您可以进行了解到在EBaaS上总共有多少个联盟应用，这些联盟应用里面有哪些参与方参与进来，以及在这个联盟里面产生了多少交易、以及数据、还有节点。这时候您可以通过在线的方式向这些联盟发起申请，如果联盟内的已经有的参与方，他们通过投票的方式接受您进来，您就可以直接的进入到这个联盟里面。在这种情况下，您甚至不需要做直接的系统开发、系统对接，通过我们联盟中心的DBMS系统，也就是数据管理系统，当然这个数据管理系统是面向超级帐本的。通过这样一个系统，就可以去了解链上到底产生了哪些数据，哪些数据是您感兴趣的，您就可以直接通过合约的方式向他发起申请，然后进而得到数据以后进行导出，这些功能非常方便那些刚刚加入联盟又不知道该如何通过系统对接的方式进行业务开展，所以这是一个开箱即用的一套系统。

等到您希望说进行系统对接的时候，我们的联盟中心就提供了一键部署的能力，通过这个部署能力，您的工作人员只需要在您的服务器上安装一个代理程序，就可以与联盟中心进行对接，这时候包括联盟节点的部署、证书的部署，以及随后的智能合约的升级等等，都可以通过界面的方式一步一步操作下来。

在了解了EBaaS的技术和产品架构以后，那么如何使用区块链来解决行业中遇到的问题呢？首先任何技术都有其特定的适用范围，第二就是数据的共享。

易居通过区块链协作效率方面推出了更多的应用，比如说我们的资管秋实链，资管秋实链就可以将经营主体的经营数据通过区块链的方式来发布给行业，那么当经营主体需要进行融资，需要进行转让的时候，都可以将这些数据授权给相应的潜在的合作方。包括可以让资产的持有者通过区块链，来安全的得到相应的数据。

一旦这种融资行为达成的时候，那么就可以基于链上的数据进行现场的一些考察，最终匹配来促成交易。

经过易居长达三年的区块链实战，依靠易居多场景的优势以及强大的合作伙伴关系，在三年中我们已经累计落地20条联盟链应用，推出17个区块链应用。基于这些应用的积累，我们将它，因为它们全部是基于统一的底层。

EBaaS依托易居丰富的应用场景和强大的合作伙伴关系，在过去三年中我们累计推出了17条联盟链，多达20多个区块链应用，这些所有的应用都是基于统一的基础平台，因此形成了非常好的业务聚集，从而形成了不动产行业主链文武链（音），它为行业数据的聚集、发布和交易，提供了统一的开放的技术平台。将平台目前已经有超过30家数据供应商和500家数据需求商的加入，该产品即将发布，敬请期待。

未来已来，EBaaS愿同行业伙伴一起构建不动产联盟生态，提供包括方案咨询、联盟组建、项目实施和运营管理等全周期服务。欢迎关注EBaaS，了解更多区块链动态，谢谢大家。

乐居财经 04-20 18:49

添玑网络-EBaaS事业部总经理林冬成做EBaaS产品发布。

乐居财经 04-20 18:49

陈红飞：大家好，我是克而瑞的CTO陈红飞，我今天跟大家分享主题是“AI驱动的克而瑞数据中台发布”。

我先给克而瑞的数据中台做一个战略解读，克而瑞的数据中台是加速数据到价值的服务工厂，数据中台为业务而生，推动行业、数据、运营从管控式到服务式的转变，让数据从T+N到T+0在业务中应用。克而瑞的数据中台依托于先进的技术，什么技术呢？大数据+AI，还有第二个多年沉淀的海量的数据资产，第三个不动产多年的行业咨询，最后一个是我们的核心优势，因为克而瑞在整个不动产领域里面有将近20年咨询的经验，我们沉淀了大量的业务专家，随着我们有这些业务专家以后，我们可以为我们的数据中台发挥巨大的价值。通过数据中台输出能力，让数据创造价值，给业务和生态进行赋能。

我们希望一切业务数据化，然后一切数据业务化。因为只有业务数据化以后，我们才有可能让数据业务化。

下面这张图是整个克而瑞数据中台的架构图，我简单给大家介绍一下。最底下的是计算引擎，往上面走的话，我们有一块技术中台去支撑，在技术中台我们分了三个大的主要方向，一个是计算，在计算里面我们用了目前来说比较先进的技术，接下来对于克而瑞来说，我们可能也会考虑在后面做一些应用，还有深度学习框架。在分析领域我们用了ES，用ES来做大量的数据分析，以及大量的数据透视，它会带来极大的性能提升。然后存储这块，因为我们做大数据，我们会有大量的数据的存储，所以我们会支持各种数据的存储方式，比如说我们常用的这些。

然后往上面走的话就是数据中心，数据中心我们叫垂直数据中心，再往上面走的话，里面有一个公共的数据中心，公共数据中心里面分两块，一块是结构化数据，一块是非结构化数据。下一步，在最左边我们可以看到叫数据资产平台，在右边我们有一个叫数据研发平台，这个其实是比较偏技术底层多一些，然后其中我们通过数据研发平台实现数据在业务中的流通与共享，因为数据不流通、不共享的话，它其实很难发挥它的核心的业务价值。

再往上面走的话，我们基于这个数据中心就会产生三块核心的一个应用场景，第一块我们叫AI，为什么我这块会详细讲AI呢？因为所有的AI其实是构建在大数据的基础上，如果没有大数据这个基础，所谓AI产生的价值，它其实是会比较空。所以我们在AI领域，我们是基于自然语义处理的NLP的一个技术，我们在构建我们整个AI平台。最左边我们叫BI，BI我们目前有一套企业内部的BI，我们叫智云，这个是指导我们企业高层去做智能决策或者做精益决策的一个BI的商业智能产品。再往下面我们有驾驶舱跟仪表盘，最终我们还会有一个一键报告。我们通过这四个产品会形成我们的整个BI体系。

在最右边我们有一个产品中台，产品中台什么意思呢？我们把产品中共用的一些场景，我们把它抽离成产品组件，即插即用，这样的话可以极大的提升数据、产品在应用场景中体现的业务价值。再往上面走的话，我们会场景的应用，我们场景应用目前覆盖了不动产领域里面四个核心的环节，第一个是城市的投资，所以说我们会基于城市投资，我们会开发非常多的产品矩阵。第二个是开发阶段，我们在开发阶段也会提供很多产品矩阵，第三个是营销阶段，第四个是运营阶段。

最后两个是什么呢？第一个，我们基于我们AI的一些产品或者我们AI的一些技术、应用组件，核心我们会把我们AI的能力输出到我们的知识图谱里面，利用我们的知识图谱里面，我们可以做非常多智能的产品，我们这边有一个产品的矩阵，叫智能化的应用产品矩阵。最后一块是第三方的产品应用矩阵，因为我们希望我们有了这个数据中台的能力，我们有了我们的AI能力、产品组件的产品，我们有没有可能把我们这些能力跟第三方有能力的一些开发者，我们来共享，让他们跟我们一起来开发更多不动产领域里面场景化应用的产品，这样的话整个生态能不能成长起来，这也是我们接下来要考虑的一个核心的问题。

接下来是克而瑞数据中台建设的三架马车，因为对我们来说，我们三架马车第一个叫融合新数据。对于新数据的理解，我个人理解可能有两个含义，第一个含义，新数据=数据+新技术，它也是一个新数据。第二个新数据=非结构化数据，所以非结构化数据在我的理解里面也是我们的一个新数据，我们需要融合新数据。新数据指什么呢？比如说海量的文本类的数据，比如说资讯、政策、媒体信息等等，这个我们都认为是非结构化的数据，也是新数据。

第二个，我们需要增强我们的数据治理引擎，对于数据治理引擎，因为在做大数据过程当中，我们发现如果数据治理引擎它不能高效去提升它的效率，不能利用AI或者机器学习的能力，去转化为我们的非结构化的数据或者说结构化的数据的话，对于我们的大数据来说或者我们的数据资产来说，其实是一个很大的问题。我们在数据治理引擎这块投入了非常多的精力，我后面会重点把这一块做一个提升。

第三个，我们会增强大数据AI的智能引擎，我们会高效提取文本类的数据，比如说非结构化的数据，以及深度挖掘数据资产，比如说结构化的数据。同时我们会利用数据融合引擎，我们会把非结构化数据跟结构化数据进行一个融合，我们会产生新的业务场景。

下面讲一下数据治理引擎的升级，因为我讲这个的时候，我要说一个概念，就是说数据如何变成资产，大家会觉得数据为什么就是资产呢？因为所有人都会说我企业有很多数据，那我这些是资产吗，我怎么衡量它，我怎么量化它。从我们企业的理解里看，数据如何变成资产的话，在我这边总结来看，我这边叫两个引擎+三个能力。我解释一下两个引擎，第一个引擎叫数据治理引擎，第二个引擎叫增强的一个大数据AI智能引擎。在大数据AI智能引擎里面我们可能会有一个小的引擎，我们叫数据融合引擎，但是我把它都归结成两个引擎。加三个能力，第一个能力叫数据能力，第二个能力叫算力能力，第三个能力叫产品价值的能力。

这两个引擎加上三个能力，如果在我们整个数据变成资产过程中，它发挥了重要的一个应用价值以后，我们才能叫数据等于资产，否则的话我觉得数据可能会等于负债，为什么呢？因为你的所有的数据都是需要有运维成本的，你需要做存储，你需要做服务器的投入，你需要做人员的投入等等，我认为这个是我们的一个核心，就是从数据如何变成资产。

从数据能力来看，第一个可以看到我们有应用场景，前面讲了我们覆盖了不动产领域里面四个核心的应用场景，以及我们企业基于不动产行业的理解，我们做了一个智能化的产品矩阵，以及未来会跟第三方共享的一个生态的产品矩阵。这是我们的应用场景，我们从应用场景出发，满足我们应用场景需要数据。数据过程当中，我们有结构化的数据以及非结构化的数据。在结构化数据里面，我们会让数据之间会有血缘关系，因为数据它不是独立存在的。所以基础数据这边，我们这边也是需要重点关注的。然后还有非结构化数据，这是我们两个基础数据的一个引擎，这是第一块。

第二块，数据治理引擎我们里面其实要产生四个核心的能力，第一个能力叫数据的提取，第二点我们需要做数据清洗，第三个叫数据标准化，因为数据通过治理以后，我们需要数据标准化。最后一个叫数据预警，这是我们整个数据治理引擎的一个数据能力。

下一步我讲算力能力，这里面讲的是AI的一个智能引擎，第一个讲自然语义处理的一个NLP，我们分为三层，第一层是技术层，技术层里面我们用到非常多前沿的一些技术。第二个叫语料库，在语料库里面我前面也介绍过了，我们有整个不动产领域里面，目前来说我们积累的时间最长，也是最有价值的一个语料库，这是我们的业务专家跟我们的技术专家一起合力做出来的一个语料库。第三个叫组件库，我们基于技术、基于语料，我们希望把我们的这个非结构化的数据进行组件化，让它产品化，所以这是我们在NLP这边的一个能力表达。

我们做完NLP以后，我们把NLP里面的这些结果输出到我们的知识图谱，所以说我们这边有知识图谱，知识图谱的应用场景，我们当然希望我们这个自然语义对于语义、对于内容的理解，或者让它能自动去做决策，但是目前我们还没有做到那一步，我们还是说把结果展示出来，然后利用行业知识图谱的一些能力或者一些数据库的积累，我们通过产品化的方式给到我们的一些经营者去做人工决策。当然我们接下来可能会尝试着去做一些半自动决策，这是一个发展的过程。

下一步，我们讲到产品的一个价值力，在产品的价值力里面我们会发现什么问题呢？我们在产品价值力里面，第一个，目前我们产品价值力，在应用产品输出里面，目前我们在里面做了比如说智能投资决策系统，智能产品配比测算，动态财务测算，还有决策咨询数据查询系统，大数据报告生成系统等等。我们把我们的数据能力、算力能力，最终要赋能到我们的产品力上去，我们产品力才是我们数据资产的一个核心的价值体现。所以我后面会详细讲一讲我标红的这些产品在里面的一个体现。

我下面介绍一下克而瑞大数据算力与AI智能的应用产品的几个方向。第一个，我们通过AI智能引擎输出了智能舆情监控分析系统，目前这个系统我们在房地产以及物业领域其实有具体的应用了。第二个，我们通过大数据模型的计算输出，我们输出了一个智能的投资系统，这个在我们内部，可能会在我们客户那边我们叫CRIC2020，目前这个系统中覆盖了房地产头部企业，基本上百分之百都覆盖了。第三个，大数据+AI的一个创新应用场景输出，我们输出了一个智能大数据的报告系统，目前这个报告系统我们认为或者我们未来方向，我们希望它能取代PPT，让我们在大数据领域去做报告的人员彻底解放出来。

我先介绍智能舆情监控分析系统，这个系统本身，第一个我们在高效海量的资讯中，我们提取了有效信息，是未来商业的一个焦点。开发商、金融机构以及第三方机构，对于行业最新资讯、房企资讯、政策动态等信息的获取需求是迫切并且必要的，目前行业主流的操作方式是什么呢？第一个人工监测特定的网站，第二个，或者在搜罗引擎里面进行定向的搜索，这种方式我认为是耗时费力的，并且非常低效。然后我们基于克而瑞数据中台的一个大数据治理，以及AI智能的引擎平台，我们运用迁移学习、无监督学习以及有监督学习等人工智能领域的方法，已经构建起完善的基于不动产行业自然语义处理的一个架构，我们能够基于这个不动产行业场景，我们能提供端到端的一个智能检索，以及文本分析和舆情监控系统。实现资讯早获取，有效快提炼，行业趋势完整的把握。我们内部叫这个系统叫不动产的头条。

下面我简单给大家分享一下整个系统的一个实现的流程，第一个实现流程是数据源，对我们来说我们首先考虑要做一个应用场景，做一个价值产品应用的话，我们要把数据源梳理清楚。第一个数据源叫文章数据，文章数据其实就是我们非结构化里面的一部分，所以里面有非常多的文章数据的一些分类。第二个是业务数据仓库，业务数据仓库是我们克而瑞积累了将近20年的一个海量的不动产结构化的数据，这个数据其实非常重要，因为我们未来希望把两个数据融合，融合完以后我们希望通过结构化的数据去回归或者去论证我们的一些预测，所以这个数据非常重要。往下走的时候，我们会发现我们需要把非结构化的数据通过自然语言、NLP的技术，加上海量的语料库，再加上我们中间的组件，我们要让它第一步先完成半结构化，半结构化以后我们需要让它结构化，结构化以后我们需要跟克而瑞原有的结构化的数据、行业的结构化数据，通过我们的数据融合引擎以及我们的数据治理引擎，我们需要把它融合在一起。然后我们通过我们的这个技术中台实现舆情的数据仓库，然后构建行业的知识图谱。这个是我们的一个核心应用。

我们在知识图谱里面我们会基于投资逻辑、开发逻辑、运营逻辑、交易逻辑，我们会往下去做一个产品的迭代。

我下面讲一下克而瑞自然语义的一个NLP的技术架构，讲到这个技术架构。第一个，我们可以看到这个框架层，在框架层里面我们用到深度学习的一个框架，后面还有数据清洗的一个模型包，后面还有一些分置的算法等等。我们有了这个框架层以后，往上走的话，我们发现有一个文本数据增强的技术在里面，因为我们发现在非结构化里面，应用到很多细分行业里面我们发现它的样本量太少了，我们在做NLP技术识别的时候，少样本的情况下我们应该怎么样去识别语义，怎么样去做深度学习呢？我们这个时候就要用到文本的数据增强的技术，我们这边可能会用到回忆、以及替换，可能还有一些随机丢词等等。用回忆的话，比如说我们把中文翻译成英文，再用英文翻译成日语，再用日语翻译成中文，这就是回忆的一个过程。我们回忆完以后会到我们的语义层，语义层我们目前用到两个词向量的一个算法。这边我们得到了的词向量以后，我们通过Embedding的方式，我们可能会把它输入到我们的神经网络里面。我们目前用到的核心的神经网络，第一个RNN，RNN是一个循环神经网络，CNN我们用到一个卷积神经网络。我们通过神经网络以后我们会提取这个词的特征，我们就可以用上面的CRF，CRF可以做实体的识别，或者说我们可以做实体分类的标签处理，这是我们整个技术架构的一个过程。

我后面讲一下我们整个AI引擎的算力输出或者说数据输出。第一个，我们目前非结构化数据总量在1.15亿左右，我们微信的自媒体文章的数量大概占30%左右，然后我们每天会从300万数据里面抽取50万+不动产行业的一些文章，包括其他的一些非结构化的数据。目前我们整个关键词的词量大概在9260万左右，我们会有100万左右高频的行业词汇，这是我们整个输出。

我讲的第二个核心应用是地产投资过程中的一个行业的现状，这是我们的第二个产品价值的输出。这个产品价值输出里面，第一个我们可以看看在地产投资过程中，第一个有投资评估环节，在投资评估环节往往我们现实的一个经验是什么呢？我们靠经验去选取指标，这是第一个。第二个，我们凭经验去判断权重。第三个，我们基于定性判断。定性判断怎么解释呢？比如说我们会去看这个城市的一个宏观的经济环境，以及宏观的经济指标。第二个，我们会看一下这个城市的一个经济的一些规划。第三个，我们可能会根据这个公司里面当地人员在这个公司里面的深耕，以及在当地趋势了解，然后我们进行一个定性的判断。这是第一个，投资评估环节。

第二个环节，产品强排环节。产品强排环节目前我们的做法就是人工粗算，其实耗时长，方案也很少。

第三个是财务测算环节，财务测算我们会拟合行业的一些指标，然后结合实际市场的一些情况、交易经过，我们反算出计算的合理性，我们目前是秒级响应。我们会利用AI的技术，然后去测算行业的一个参考值。

然后产品强排，目前起来对于我们的一些行业的一些企业来说，对于自有的产品线，往往可能两周时间，平均大概两周时间能出3-5种方案，我觉得还是蛮辛苦的。对于技术来说，我们可以全品类的任意组合，在1%的浮动情况下，我们可以寻找最优的组合。目前我们秒级计算，每次计算我们会产生800万种方案，然后我们会从800万种方案里面寻找最优解的10种方案，然后推送给您，所以这也是我们核心的技术。

我们从决策的参考度来说，我们认为技术的方法可以达到四颗星，传统的方法我们认为只有三颗星。

然后我给大家简单讲一下我们的目前产品价值的第二个应用，我们目前内部叫智能的投资系统，在智能投资系统里面我们利用了一个资本资产定价理论，什么意思？我们把土地等于资产，这是我们一个核心的定义。对于投资环节来说，其实我们要解决三个层面的问题，第一个，城市进入的选择；第二个，寻找板块的一个价值洼地；第三个，我们需要计算未来一年项目定价的锚点。什么意思呢？我们需要一城一公里栅格内的公允价值，这是我们三个核心层面的问题。

其实公允价值、公允价格，怎么来理解这个呢？我们会理解成它是一个买卖双方均衡的一个价格点，我们也认为价格往往是随着价值而被动的。下面我们认为公允交易价格或者公允交易价值等于城市禀赋加上周边的资源。城市禀赋可以理解成这个城市的GDP，以及影响到这个城市GDP的一些属性，我们可以认为它是一个城市禀赋。周边资源我们可以认为它是一个消费属性，比如交通、地铁、医院、商业配套等等。当公允的价值大于真实的市场交易价格的时候，我们认为这块地、这个资产，我们认为它是潜能区域。当公允交易价格小于真实市场交易价格的时候，我们认为是风险区域，这是我们的投资价值的一个系统的判断。

这是我们目前的系统，目前我们从城市进入这个角度来说有三个核心的模块，第一个叫城市排行榜，第一个它是交易价值导向的，对投资的城市我们可以进行排名，对于我们的客户来说，他可以寻找适合自己企业的一个投资组合。第二个是区域价值的研判，以公允价值与真实市场价值的一个差异，寻找潜能区域，规避风险区域。第三个是项目定价的测算，以公允价格为锚点，因子溢价为导向，结合企业特性与资源，测算项目当前及未来的定价。这是我们三个产品的应用。

这是公允定价的一个算力，目前我们把土地拆成一城一公里的一个栅格，然后我们可以计算不同产业类型下的全国项目的一个交易的公允价格，然后我们可以把它的颗粒度细化到一城一公里里面。

 这是我们的一个算力，第一个，我们目前可以对纯住宅、商业综合体、产业综合体、文旅康养综合体进行一个产品配比的方案的精算，然后我们有三种的核心输出，第一个，如果您可以录入销售均价以及综合造价，我们可以预排出容积率最大化、以及货值最大化、以及利润最大化三种方案。然后800万+，每1%比例的一个增加，我们可以输出800万种方案，然后寻找最优节的TOP10，我可以通过TOP10这个方案，我们通过产品力的一个输出可以给到您做选择，每次方案的测算时间我们是2秒。

这个是财务测算环节，这是我们第三个应用。第一个，动态财务测算全行业全覆盖了，比如说住宅、酒店、商业等等，然后多种投资方案可以交叉进行管理，支持单地块以及多地块物业的计算。

对于传统来说，我们做一个动态财务测算的时候需要两到三周，对于自有的一个产品力来说我们需要两到三周。现在用我们这个动态财务系统的话，我们可以一键秒生成，然后我们会生成销售型的，我们会生成九张表，对于自持型来说，我们会生成十张表，一次生成，然后在生成过程中我们可以进行灵活的调整，然后指导不同阶段的融资、开发以及销售，对于在经营过程中我们可以利用这些销售型的九张表，以及自持型的十张表，我们可以进行一个数据化的经营或者一个指导。

我们其实对于计算结果，对于动态财务计算以后，它的计算结果以后，然后我们会跟行业的一些指标进行一些对比，然后在对比过程中我们给他一些财务建议，这个也是我们的一个产品力的体现。

然后讲我们第三个产品的应用能力，我们讲CRIC2020，CRIC2020我们的数据源目前覆盖了15亿条数据，它其实是一个核心的结构化产品的应用，覆盖了我们的成交明细、供应明细、库存明细等等，目前它是国内最大的房地产行业里面的大数据线上数据产品。

目前我们数据单次的请求是100毫秒里面会响应，整个产品是基于ES分布式引擎跟聚合分析能力，我们基于这个上面去架构的。我们在架构过程中是有分布式，因为我们有很多节点，我们会把所有的请求都分散在不同的节点上，这是分布式的一个核心能力。当我们的请求量越来越大的时候，我们可以扩散，或者我们可以增加我们的节点，这样的话它可以均衡的去响应我们客户的请求。也就是说当我们客户在使用这个产品或者做复杂的计算，做交叉的计算，做数据透视的时候，他可以每次出来的这个结果，我们可以达到100毫秒。

这个是我们目前产品的一些数据请求的情况，这个产品目前每天支持500万次的数据请求。

这是我们最后一个产品的应用，叫大数据应用报告。因为在不动产领域生产这个环节中，数据分析跟报告制作其实是必不可少的环节。在以往的生产环境中，核心的问题是基本上全是靠人工，然后在有限的人力下面无效的重复劳动占比太高了，然后有效高价值的劳动输出其实很少，我觉得主要集中在两个方面，第一个方面，人工去不同的平台要去获取数据、收集数据，第二个，线下使用不同的工具进行统计汇总，其实工作量真是蛮大的，而且重复性非常强，很容易出错。第二个，同一时间段需要制作的报告同质性很强，比如说行业里面我们经常做的周报、月报、监测等等，其实它的内容或者它的模板其实是大同小异的，而且很多价值不高的部分又占用了大量的人力成本，而且客户其实需要的分析结论又限于人力无法输出更多。这是我们两个方面的问题。

又了我们这个产品以后，主要是有四点核心优势，第一个，它的数据获取非常容易。第一个，我们把克而瑞整个结构化、非结构化的数据全部集成到大数据的报告产品里面去了，所以你可以在左边这个图里面看到，当您做一页PPT的时候可以插入数据，插入数据的时候可以在我们这个数据里面去选用指标，这个是我们所有的数据都加工好了，这样的话很轻易的就可以把我们的数据集成到您的报告里面去了。第二个，我们可以批量制作，我们会把行业里面常见的，所有不动产里面常见的报告我们都把它模板化了，就是模板化我已经帮你集成好了放在那边，对于您来说的话，如果您觉得适合您的场景，您可以直接一键复用了，这样的话你只要做一些简单的二次编辑，或者说对这个结论进行分析，进行数据的引用就OK，这样可以大大提高我们报告制作的人效。

第三个，它的工具能力非常强大，因为我们把我们AI引擎的技术也植入到这个产品里面去了，在左边的图里面可以看到，在最右边我们有一个筛选条件，筛选条件我们所有基于AI算力做出来的一些指标以及一些模型，我们在右边是可以调节的，所有的参数都可以调节。你可以基于我们这个一键报告或者说我们的这个报告产品，您可以生成一个属于自己的一个AI模型，所以本身这个工具还是很强大的。

最后一个，第一个它分享，你做所有的报告，我们接下来作为的报告需要把它导如，比如说我们可以导出PDF、PPT，我们甚至可以导出excel。还有一个场景，因为在PC端可能不方便去分享，您可以把这个报告一键分享到移动端去，这样的话在移动端也可以做分享，所以这个报告的分享力其实是非常强大的。

最后，一句话来总结一下今天所有的分享，我们希望数据创造价值。下面是我的公众号，可以扫描关注我们的公众号，免费下载一百份行业的专业报告。谢谢。

乐居财经 04-20 18:49

克而瑞CTO陈红飞做《AI驱动的克而瑞数据中台发布》。

乐居财经 04-20 18:49

张燕：克而瑞建立了数据中台和业务中台实现了数据治理、算法构建和算力的升级完成了不动产数据资产化的价值闭环。克而瑞的产品应用，从以住宅为核心扩容至整个不动产领域的核心节点。克而瑞将开放数据资源库、数据中台技术能力数据应用场景合作和数据资产交易平台共同打造开放共建的数字生态圈。

2020年上半年，疫情让各行各业习惯了线上化的运作方式。作为深耕在不动产大数据应用的服务商，当我们熟悉的克而瑞数据升级为数据资产，我们自身又会发生怎样的进化?

什么是“数据资产"?当各类单位价值低下、场景实时、多渠道来源、结构杂乱、标准无序的数据资源，经过治理、算力、AI等数据大脑的处理，形成高价值、可信任、可应用、能变现的数据资产，整个过程我们称之为数据的资产化。

过去15年中，克而瑞直在践行不动产 的数据资产化。在今天的历史机遇下，如何实现数据资产的进化我们可以从资源、算力、应用、模式四个方面来探讨。

首先是资源。多元异构的数据库是整个大数据应用的基础，克而瑞对其进行扩容升级和颗粒度深化。扩容包括从以新房数据为主，扩容至全不动产领域数据库;从以结构化数据为主，扩容至与非结构化图文数据并举。颗粒度深化则表现为数据从中宏观下沉到微观、从以静态为主进化为包含客户数据、栅格数据、POI数据等在内的动静并举。

基于数据的升级，， 克而瑞又在过去两年完成了数据中台和业务中台的建立。数据中台进化的核心方向是数据治理升级和算力升级。进行数据治理升级,第一是要进化数据治理标准，,打通大数据底层，建立统一平台;第二是进化数据治理技术，包括数据识别技术、清洗技术标准技术和预警技术等。而进行算力升级，除了结构性数据的算力和算法升级，还有非结构化数据A技术,甚于自然语言处理NLP技术，进行A深度训练，最终打造适用于不动产行业的非结构化数据知识图谱教居底层。

当数据通过中台输出到应用场景中，克而瑞所打造的产品，也随之从原来以新房数据系统为主，扩容至覆盖了全不动产领域。而我们的应用载体，也从以解决方案为主选代到了与智能B|系统并举，比如将于下半年推出的克而瑞云图系列产品中的云图洞察。

随之而来的是克而瑞商业模式的进化在最终产品输出端口形成价值闭环。正是本着这样的愿景，我们推出了泛房地产业态的数据资产交易平台“添玑数据商城”。

当基于多元异构的不动产数据资源库+Al技术构建的数据大脑处理平台+基于区块链构建的数据资产交易链，形成数据资产化的闭环后，我们最终希望看到的，是形成一个开放共建的数字生态圈。克而瑞将开放自己的数据资源库、数据中台技术能力、数据应用场景台作和数据资产交易平台，希望通过自身的递进，成为这个生态圈中最重要的一环。

乐居财经 04-20 18:49

易居企业集团执行总裁 克而瑞CEO张燕做主题为《不动产数据资产进化论》的演讲。

乐居财经 04-20 18:49

周忻表示，2020年已经过了一半，真的是非同寻常的一年，或者是非同寻常的180天。在这180天当中我们发生了很多很多的事情，世界改变了很多，现在还处在疫情之中，但是大家都在思考世界改变了什么，未来我们要做什么。今天我们在这里开一个构建行业主链、构建数据生态的易居的数据资产大会，数据资产，因为在前几个月如果记错的话，4月29号政府第一次把数据作为第五大生产要素，和土地、劳动力、技术、资产合在一起，把它形成了一个叫第五大生产要素。

数据资产从这个点上我们正式的向社会释放克而瑞作为整个在不动产行业精耕了20年的数据的运营企业，我们以前都在说是大数据公司，那么今天我们希望把大数据和AI、和区块链结合起来，成为整个行业的数据资产的运营生态。我们的理解大数据是什么？是生产资料，就像一个个仓库里面堆的原料一样，AI是什么？AI是生产力，就是厨师，高级厨师能够烧出很好的菜，机器人能够烧出比高级厨师更好的菜，看你的能力，它是生产力。区块链是什么？是生产关系，它是能够建立起人与人之间的信用，让交易变得更清晰、更简单、更规范。

所以前两天黄奇帆说了一句话，是当大数据和AI、和区块链结合在一起的时候，会释放出巨大的能量。我完全同意，因为生产资料、生产力、生产关系，当这三者结合在一起形成完美统一的时候，大家去想一想，高中你们去学的经济学里面，当这三者能够结合在一起的时候，它会是什么？它会触发出巨大的能量，这就是我们现在希望要做的，围绕着数据资产要做的事情。

刚才讲了，基于中国房地产行业，我们克而瑞深耕了20年，20年前我们有一张图，是丁祖昱先生年轻的时候到开发商那里去给人家讲的一套地图上面只有20几个上海的房地产的信息，然后那个时候就说我们有数据，我们能告诉开发商别人家现在的项目的所有的情况，所以你把生意给我们做，这是20年前，我一直想把这张照片找出来，我就找不到。

到了20年以后的今天，我们想做什么？想打造不动产数据资产生态平台的一个生态圈，今天实际上要发布的事情很简单，就是一库、一链、一平台，建立不动产的数据库，换句话说，让把生产资料或者从住宅领域到非住宅领域、到各个领域的生产资料扩大。第二，建立强大的算力平台，给一个平台大脑，在不动产行业里面的。第三，我们以区块链技术为核心，去形成一个数据资产的交易链，它是个数据商城。但是大家知道数据和商品有不一样的地方，很多普通的商品，杯子是看得见的，衣服是看得见的，数据的交易要略微不同于别的交易，它要建立在更加强的信任上面，它是要通过某一些约定来完成的，所以我们会建立一个巨大的数据资产的交易平台，而它的核心，底层是区块链。

打造好这样一库、一链、一平台，我相信克而瑞会在未来的日子当中，继续引领不动产行业的数据化的进程。这个平台的建设会让整个行业的数据的资产的运营能力大大的提升，这就是我今天想给大家讲的，或者发布的这个核心的一个东西。

可能大家会问，为什么是今天？为什么是你会这么做？我把刚才讲的一些东西再展开的给大家说一下，刚才我说了，关于数据资产或者说关于克而瑞，我在公司里面一直在说，现在是千载难逢的好机会，第一新基建战略，所有人都在做新基建，一开始很多人问新基建是不是要去做，又要去挖高速公路，又要去搞什么桥梁？我说是，是在科技领域的高速公路、桥梁，如果说我们的高铁解决了整个国家的运营效率，那么新基建一定会解决数字化、科技化的运营效率，这是第一个机遇。因为有了新基建，我们的数字化和科技化的效率、速度会提高，这是基础。

第二，刚才讲了，原来在我们所有人的脑子里面，土地、劳动力、资本、技术，生产要素，我们今天再讲一件事情，数据，很多人不能理解的问题是数据怎么能够跟土地、跟劳动力、跟资本、跟技术放在一起，放在一起以后到底它未来能够释放的能量有多少？定义为未来的新石油。

新石油这个定位是非常高的，和今天大家理解的数据或者数据资产好象有很多的距离，没关系，就像去年10月24号总书记讲区块链的时候，所有人都认为区块链离我们活象很遥远，区块链好象就是比特币，到今天为止，至少在地产行业的人知道了区块链是技术，区块链可以给所有人带来很多的价值，我认为这是机遇二。

机遇三，讲回房地产，我想问一下所有的地产开发商，十年以前我们的地产公司里面有没有CTO这样的职位，有没有首席数据官这样的职位？没有，CEO、CFO、COO，营销总，后来有了个物业管理总经理，副总，没有CTO。今天你去开发企业，开发商的老板们原来见的人是拿地的、投资的、管钱的，今天更多的要见是管技术运营，为什么？我们讲了好多年，房地产行业、不动产行业要拥抱高科技，拥抱大数据，要让交易更精准，要让运营更精准，要让生活、地产的产品真的更精准。所以不动产行业进入了一个通过大数据驱动精准交易和运营的时代。这是三个机遇。

所以为什么今天我们来谈大数据，我们来谈数据资产，要在今天谈数据资产，为什么是我们？我首先想说一定是我们或者一定要是我们，因为克而瑞20多年深耕房地产行业的数据平台，我们已经做了20年，我记得很清楚，2007年易居上市，我去跟投资人做路演的时候，我给投资人做介绍，我说易居是卖房子的公司，一年能卖多少房子，能转多少钱。45分钟的路演，5分钟我讲完了，人家问我还有什么？我说我们还有就是有一个数据库，把整个行业的数据通过我们的调研结合起来，但是我们没有商业化，没有。结果每一次讲到这里的时候，所有的投资人都问我们公司的财务状况，不问我们公司的发展前景，明年、后年能买多少房子，大家都关心这个数据库到底怎么回事。因为报表上他们已经能够看得见这样的事情，所以后面的交流都围绕着我们克而瑞数据库开始讨论，结果易居上市很火，但是我更大的一个收获是什么？回来我就自己在想，为什么这么多聪明的投资人在路演的活动当中都在问这个数据库，它是一定有价值的，所以我们加紧了这个数据库的商业化，所以我们在07年9月21号我们正式的推出了我们克而瑞的系统。从2000年的第一个地图，到2007年的9月21号，到今天我们做了一直在深耕数据，我们有优势，四个优势。

第一，行内领先的、覆盖度最广的、颗粒度最细的、多元异构的不动产数据的采集能力，我们能采集住宅的、非住的、栅格化的、非栅格化的、按套的、按小区的、一手采集的、合作采集的、结构化的、非结构化的，我们的采集能力，我们的触角是整个行业没有人能够达得到的。我们的算法，我们对于整个大数据的，这么多年采集来数据如何烧成菜的能力。最早我们是写报告，我记得很清楚，我为了去投一个项目的标，我组织了我们所有的技术团队、市场团队、专业团队，关在一起酒店里面，我们用了两天两夜写了这样六本厚厚的市场报告。我还记得我当时在08年的时候有一家公司18个项目同时开盘，我写了每个项目18本的市场报告。所以我们这里有最好的厨师，在数据产品生产方面。

当然，现在厨师慢慢的被机器人可能会代替，什么概念？被算力，我们的数据的治理技术、我们的数据的算力、我们AI机器的学习能力，是在这五到八年时间里面不断的增强起来。一会儿这方面的负责人会告诉大家，整个克而瑞一个大的算法，你们就会知道我们的算力大脑在这个行业里面有多强。

应用能力，我一直在讲，科学技术生产力，科学技术是资产，当它能够变现的时候它是正资产，当它不能变现的时候它是负资产。数据资产也是一样的，当你找得到应用方的时候，能够把它转换掉，哪怕让人看、让人读的时候，它是个正资产。如果堆在仓库里面，堆在你的电脑上，它是负资产。所有人都知道在这个不动产行业里面，我们所提供的研究也好、服务也好、产品也好、系统也好，我们是根据市场、根据政府、根据房地产相关行业的需求而产生的，我们有丰富的这样的数据资产的应用与服务的能力。

第四个，就是所谓的区块链，前沿技术，我不是说整个技术类行业里面我们是在区块链这块上研究的很深的、最深的，不是，有大量的研究区块链的公司。但是我想说在房地产不动产行业，到今天为止我们是研究的最深的。两年前我们推出的秋实链，在资管行业的秋实链，是整个房地产行业第一条联盟链的平台，到今天为止我们推出了17条联盟链，我们有了549个节点，我们的块高度到了104万，我们的链里面有数据资产类的链条、有数据交易类的链条、有资管链的链条、有物业管理类的链条，我们运用的区块链不是所谓的币圈的东西，是联盟链上的东西，我们做的东西的核心是建立共享帐本，实现智能合约。

围绕着区块链整个的建设，我们在地产行业或者不动产行业是下的最大的功夫，我们整个区块链应用的底层平台EBaaS今天也会正式发布。

战略愿景，关于易居CRIC&EBaaS，关于数据资产的战略愿景，希望打造不动产行业的主链，构建不动产领域的数据资产平台的生态圈，推动行业数据资产的共享和应用，这是我们的愿景，这是我们围绕着CRIC&EBaaS，围绕着数据资产的一个战略的愿景。

蓝图，刚才我已经讲过，或者后面今天所有的人里面，实际上都是在围绕着数据资产的不动产的数据库、数据大脑平台和数据资产交易链，一库、一链、一平台。今天我们会推出围绕着数据资产的以区块链为技术底层的交易商城，叫添玑数据。

刚才讲了，能够把生产资料的容量越扩越大，能够把生产力越做越强，同时又能够跟资产和用户端建立起一个强大的生产关系，那么我们不动产行业的数据资产的应用，我们一定是可以走在前面的。当然，前几年我们围绕着数据资产的所有的工作，我们都是自己在研究、自己在做，那么既然数据已经提升到一个国家的高度，那么它的宽度、广度、深度，越宽、越广、越深的话，它的价值就会越大。所以开放和共建一定是我们的战略。

在未来，我们会和有数据的或者有数据资源的企业合作，壮库也好，帮你做数据的清理也好，把我们的算力提供给你也好，帮你去生产出数据资产。我们的数据库也会去找所有更加具有专业算力的企业进行合作，去产生更多的数据资产。我们的平台是开放的，我们的添玑数据这个交易平台上，现在有4600种数据资产商品，这是克而瑞20年的积累，有数据类的、报告类的、系统类的、服务类的产品。但是未来它会有几万种不是克而瑞的，是来自于整个行业的，或者非行业的，是我们共同建设起来的数据资产，去为这个行业服务，去为这个客户服务，这就是我们的开放与共建。

最后我想说，当土地大家认为是资产的时候，1988年中国第一块土地批租，上海虹桥第一块土地批租的时候，有谁会想到中国的房地产会成为一个全世界最最最大之一的一个行业，能够诞生出千亿、万亿级的企业。大家想过没有，在1988年之前，或者在叫土地批租之前，有谁说土地是生产要素。当然我讲的农业不算，我讲的是城市，房地产。

既然当1988年我们的土地被作为生产要素解放的时候，会带来这么大的一个地产市场，那么当数据作为一个生产要素也被解放的时候，它会带来什么？我们想想的出来，是一个巨大的市场。所以我希望和所有的伙伴们一起，共同的去建设不动产数据的资产生态联盟，大家一起在这个数据资产，这个生产资料被释放以后，我们去获得最大的红利。

谢谢大家。

乐居财经 04-20 18:49

易居（中国）控股有限公司董事局主席周忻做关于《构建行业主链，共建数字生态》的主题演讲。

乐居财经 04-20 18:49

2020年6月30日举办“2020易居数据资产大会”，共话不动产数据资产化的方向，探讨前沿科技与不动产的深度结合。本次大会将以直播方式于线上举行，诚邀您与易居中国、头部房企、科技公司共同见证“构建行业主链，共建数字生态”的新起点，共创不动产大数据资产平台生态圈！